钛及钛合金板材冷轧机智能压力测量系统的研制

采用国内先进的智能压力检测显示设备为宝鸡钛业股份有限公司板带厂四辊可逆式冷轧板机研制了智能压力测量系统，解决了该冷轧机压力测量系统老化，控制精度下降(由于最初设计的3％下降到10％左右)无法满足现行生产工艺要求的问题，使轧机的控制精度达到0．5％，并具有自动记录等功能，大幅度提高了板材轧制的成品率及工艺精度，操作容易。     

煤矿井下电磁兼容性探讨

针对我国煤矿特点,分析了煤矿井下电磁环境的特殊性,提出了煤矿井下电磁兼容性关键问题及研究方法.     

矿用线缆电快速瞬变脉冲群骚扰的传输特性

为了深入了解煤矿井下电快速瞬变脉冲群电磁骚扰的传播规律,分析了电快速瞬变脉冲群的频谱特性,运用传输线理论建立了矿用线缆的RLCG模型,并利用PSPICE软件进行仿真分析,研究了矿用线缆中电快速瞬变脉冲群骚扰的传输特性.结果表明:矿用线缆对电快速瞬变脉冲群骚扰的传播有一定的抑制作用,线缆越长抑制效果越明显,骚扰电压频率越高衰减越快;井下双绞线传输距离超过1 km后,电快速瞬变脉冲群骚扰最大值衰减为5.665 nV,远距离传输信号时可以不考虑骚扰的影响;电快速瞬变脉冲群骚扰主要是以共模形式传播,井下电子设备需要采取相应的共模干扰抑制措施;矿用电子设备多为本质安全型防爆设备,抗扰度实验等级应定为3级.     

一种通过有理分式函数的CT成像用X射线能谱获取方法

为了提高量多组投影数据中X射线能谱的获取精度,本文构建得到了一种可以对X射线能谱进行间接估计的方法,并采用仿真测试以及对实际数据的分析表明此方法能够满足有效性要求。利用开源软件来开展仿真测试得到了X射线能谱,对140KV电压下的球管穿过1mm的Cu滤波片的能谱进行了仿真,得到加入1mm滤波片的能谱属于待估计能谱。当铝板厚度达到7cm时,穿透率低于5%。对各个厚度的测量点进行了能谱估计,同时利用剩余测量点验证估计谱精度。对多能投影曲线进行拟合产生的测量点,之后对估计谱准确性进行分析,本文方法可以对多能投影曲线上各个厚度采样点进行拟合构造,从而可以达到更高精度。     

超低功耗模式下的通信移动台键盘设计

介绍了一种用MSP430系列单片机作为控制单元来进行便携式设备键盘设计的简单方法。该方法不需附加额外硬件电路 ,它采用软件控制方法来实现低功耗工作方式 ,并已经成功地应用于矿井调度移动通信系统中     

矿用屏蔽电缆对电动机电压浪涌的影响

研究了煤矿井下屏蔽电缆对投切电动机设备电压浪涌的影响,分析了分断电动机过电压的影响因素,并运用电磁理论对采煤机专用屏蔽电缆的电感和电容进行了计算。计算结果和分析表明:采用屏蔽电缆供电比普通电缆供电对降低截流电压浪涌更有效,但降低电压浪涌幅度有限;为提高浪涌抑制效果,煤矿井下机电设备供电电缆应尽可能选用绝缘层相对介电常数大的屏蔽电缆。     

基于射频识别技术的煤矿井下作业人员定位管理系统

结合矿井生产的特点提出了基于RFID技术的矿井人员定位管理系统的框架,提出了各部分组成和主要技术指标,分析了系统功能,对管理系统开放的可行性进行了论证.     

一种基于非视距鉴别加权拟合的矿井超宽带定位方法

为减小因非视距带来的定位误差,提出一种基于非视距鉴别加权拟合的矿井超宽带定位方法,该方法首先进行非视距鉴别,鉴别的原理是比较视距情况下距离测量值的概率密度函数与非视距情况下概率密度函数的接近程度,并将两者的接近程度用于确定非视距加权因子,加权因子反映了非视距和视距参考结点在位置估计中所占的比重,然后提出一种新的加权因子最小二乘法定位方法,通过模拟仿真试验对提出的方法进行验证,实验结果表明该方法可以达到较高的定位精度。     

基于Transformer和自适应特征融合的矿井低照度图像亮度提升和细节增强方法

高质量矿井影像为矿山安全生产提供保障,也有利于提高后续图像分析技术的性能。矿井影像受低照度环境的影响,易出现亮度低,照度不均,颜色失真,细节信息丢失严重等问题。针对上述问题,提出一种基于Transformer和自适应特征融合的矿井低照度图像亮度提升和细节增强方法。基于生成对抗思想搭建生成对抗式主体模型框架,使用目标图像域而非单一参考图像驱动判别器监督生成器的训练,实现对低照度图像的充分增强;基于特征表示学习理论搭建特征编码器,将图像解耦为亮度分量和反射分量,避免图像增强过程中亮度与颜色特征相互影响从而导致颜色失真问题;设计CEM-Transformer Encoder通过捕获全局上下文关系和提取局部区域特征,能够充分提升整体图像亮度并消除局部区域照度不均;在反射分量增强过程中,使用结合CEM-Cross-Transformer Encoder的跳跃连接将低级特征与深层网络处特征进行自适应融合,能够有效避免细节特征丢失,并在编码网络中添加ECA-Net,提高浅层网络的特征提取效率。制作矿井低照度图像数据集为矿井低照度图像增强任务提供数据资源。试验显示,在矿井低照度图像数据集和公共数据集中...     

基于二阶段目标增强网络的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法

从低照度户外环境中航拍采集的绝缘子影像,存在照度低、背景复杂、绝缘子故障目标小等缺陷,严重影响低照度环境下绝缘子故障检测准确性。为解决上述问题,文章提出一种基于TOE-Net的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法,提出TOE-Net进行图像预处理方法,再使用YOLOv7-OL作为故障检测模块检测小目标绝缘子故障。在二阶段目标增强网络(two-stage object enhancement network,TOE-Net)中,设计零目标图像增强损失函数实现预增强网络(preparationenhancementnetwork,PreEnNet)和深度增强网络(deep enhancement network,DeepEnNet)的无监督学习;使用信道级注意力模块跳跃式通道注意力机制(skip squeeze excitationnetwort,Skip＿SENet)和跳跃式通道注意力机制(skip convolutional block attention module,Skip＿CBAM)模块改进原始小目标特征增强单次多框检测算法(smallobject detectionenhanc...