基于JNI机制与云平台的细粒度Android应用加固方法

Android应用加固是信息安全领域研究的热点之一.针对现有加壳技术以及so文件整体加固方案的不足,融合JNI机制、动态加载技术及云平台理念,提出一种面向Android应用的加固模型,给出了基于JNI机制的函数代码加固方案和基于云平台的加壳解壳方案,形成了一种基于JNI机制与云平台的细粒度Android应用加固方法,从而实现了so文件的细粒度加固,解决了源apk文件易被获取以及解壳程序易被篡改的问题.开发了加固系统原型,验证了基于JNI机制与云平台的细粒度Android应用加固方法的有效性,且加固应用的Dalvik虚拟机工作负担、内存占用量及启动时间并未显著增加.     

面向信任的协同模型*

针对开放分布式系统中收集实体的经验值和度量信任困难的现状,采用关注分离的原则,将实体的信任处理行为与计算行为、交互行为进行分离,提出了一个面向信任的协同模型。通过模型中的信任角色实时监听所绑定的计算实体的消息来更新经验值,进而计算信任度,为系统选择相对可信的计算实体提供了依据。最后,利用Java消息服务技术和EJB技术给出了该模型的实现框架。     

基于学习者个性特征的协同学习任务生成方法

现有协同学习系统无法自动生成学习任务,满足学习者个性化学习,针对此问题,提出了基于学习者个性特征的协同学习任务生成方法。该方法以学习者的个性特征为输入,用改进的贪婪算法进行分组,根据学习单元及所需角色的耦合度确定协同学习模式,结合贝叶斯网络技术生成符合学习者个性特征的学习任务,实验结果表明,基于该任务进行学习,显著提高了学习者的学习效率和学习深度。     

降低鼓风炉渣含铜的措施及生产实践

介绍了采用高钙、低铁渣型，改造传统炼铜的措施，经过近一年的生产实践，降低渣中铜含量效果明显。     

多气压压缩供气系统设计

针对现有空气压缩机只能提供单一工作气压的现状,提出一种能同时提供高、低压供气系统方案,着重描述系统的组成、各部件连接关系以及压缩供气系统气压控制及过温保护原理、流程,提高了系统的安全性,并且低气压供应可通过软件灵活配置。     

基于上下文相关的软件体系结构求精方法

为了提高软件体系结构求精的精确性与可追溯性,使处于不同抽象层次之间的体系结构之间形成规范的映射体系,引入了形式化方法,定义了一种基于上下文相关文法的形式化的求精文法,并将该文法应用到体系结构求精中,给出了基于构件的体系结构形式化求精过程.最后,基于体系结构求精方法建立了相应的用于指导软件开发的模型.     

面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法

针对现有研究通常假设云API推荐系统的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境中恶意用户对云API推荐系统的数据投毒攻击的问题,提出了一种基于多特征融合的数据投毒攻击检测方法。首先,依据设计的相似性度量函数构建用户连通网络图,并利用Node2vec捕获用户邻域特征;其次,采用稀疏自编码器挖掘用户服务质量深度特征,并构建基于服务质量数据加权平均偏差的用户解释特征。进一步,融合用户邻域特征、服务质量深度特征和解释特征建立基于支持向量机的虚假用户检测模型,并使用网格搜索和交替迭代优化策略学习模型参数,继而实现虚假用户检测。最后,通过多组实验验证了所提方法的有效性和优越性,实现了服务质量感知云API推荐系统在数据端的投毒攻击防御。     

Delaunay三角剖分算法优化的实现

文章分析Delaunay三角剖分算法各种优缺点,提出了具体的优化思想。详细介绍了Delaunay三角剖分算法优化的设计步骤及实现的具体流程。通过VisualStudio．Net中的C＋＋编程验证了算法的有效性,并对该算法的时间复杂度进行了分析。     

面向用户的柔点柔变范围的定量度量

分析软件柔性及特性,从面向用户的角度给出柔点的定义及识别方法,对面向用户的柔点进行分类.为度量柔变范围,提出一个以柔点为核心、以功能规模单元为度量单位的面向用户的定量度量模型.模型对功能点分析法进行改进,引入数据移动、数据组及数据属性,解决了柔变范围定量度量问题,对软件柔性的评价具有重要作用.结合实例描述了柔变范围的度量过程,分析了度量结果.