常规分簇的超宽带传感网生存期的上界

考虑了n个传感节点和一个Sink组成的跳时脉冲无线电超宽带(time hopping impulse radio ultra wide band,简称TH-IR UWB)传感网,其中,n个传感节点均匀且独立地分布在正方形上.分别推导了常规分簇的密集和扩展TH-IR UWB传感网的生存期上界.常规分簇网络的簇头仅对本簇内的节点发送的数据进行融合,而对其他簇头发送的数据仅转发.研究结果表明,常规分簇密集TH-IR UWB传感网的生存期上界与节点密度(或节点数)成正比,扩展网络的生存期上界与部署区域大小(或节点数)成反比.研究结果也表明,对于密集网络,理想情形下的生存期上界比静态网络提高了(n/logn)1/2倍;而对于扩展网络,理想情形下生存期的上界比静态网络提高了(λn/log(λn))1/2倍.因此,节点或Sink在正方形内随机移动能够提高传感网生存期.     

基于相似日与BA-WNN的分布式光伏数据虚拟采集方法

我国分布式光伏电站具有点多面广、分散无序等特点,这使得光伏运维数据采集面临投资成本巨大且实时采集任务繁重等难题.提出一种基于相似日、蝙蝠算法与小波神经网络(BA-WNN)相结合的分布式光伏数据虚拟采集方法,实现在同一区域内仅1座分布式光伏电站安装完备的数据采集装置、其他分布式光伏电站安装价格较低的电流采集终端的场景下,完成区域范围内所有电站运维数据的虚拟采集.利用灰色关联度与余弦相似度构成相似性综合指标进行相似日的选取并建立相似日样本集;利用蝙蝠算法对小波神经网络的权值、伸缩因子与平移因子进行不断调整优化,并利用训练好的BA-WNN模型进行区域范围内分布式光伏电站出力数据的"实时+虚拟"采集.以区域范围内9座分布式光伏电站为例,验证了所提方法的可行性与有效性.     

计及不同需求响应群体的新能源并网系统优化调度

为了改善新能源的反调峰特性,提出了面向不同用户群体的需求响应（demand response,DR）模型,同时对储能系统（energy storage system,ESS）及微电网2个可控单元建模,与新能源出力协调配合以促进大规模新能源并网。考虑到DR项目的用户参与度,设计了用户满意度函数作为约束条件,并以峰谷比和新能源消纳率作为评价指标,建立了综合考虑以系统经济成本最低、污染排放最少和机组出力最稳定为目标的优化调度模型,采用YALMIP工具箱和CPLEX程序对模型进行求解。模拟结果表明所提模型可以有效提高新能源的消纳水平,减少污染排放,降低峰谷比,提高电力系统的安全稳定性。     

考虑规模化分布式光伏接入的配电网台区鲁棒优化规划方法

间歇强的分布式光伏规模化接入配电网台区具有点多面广、分散无序的特点,导致其接入方案的选址定容难,为此,考虑配电网台区接纳分布式光伏的能力,提出了一种规模化分布式光伏接入配电网的鲁棒优化规划模型.首先,设计了分布式光伏接入配电网台区的拓扑分析方法,并构建以成本最小为目标的分布式光伏接入配电网的规划模型.其次,应用鲁棒优化...     

变压器故障诊断用油中溶解气体征兆优选方法

基于油中溶解气体(dissolved gas analysis, DGA)构造的故障征兆作为变压器故障诊断的重要先验信息，其质量直接影响诊断效果。目前，基于DGA气体的故障征兆数量繁多，但种类相对单一且诊断效果有限，为实现更高准确率的变压器故障诊断，该文提出云征兆方法以丰富现有比值征兆集。为适应高维云征兆的云变换，设计自组织云概念提取神经网络(self-organized cloud concept extraction, SOCCE)进行云概念的提取，以深度挖掘多DGA气体间的关联信息，提高智能算法的诊断能力。最后，通过先排序后寻优的征兆优选策略遴选出最优的DGA混合征兆集。通过IEC TC10故障数据库下的对比诊断可知，该文优选的混合新征兆能够实现92.4%的诊断准确率，相较于传统征兆诊断准确率提升了13.2%～30.8%，且在现场应用和多诊断模型中均表现出较强的泛化能力和推广能力。