一种集成芯片引脚外观检测系统的研究

大尺寸集成芯片引脚外观检测一直是电子集成电路器件生产线上的一个重要环节,目前尚无较成熟的自动检测设备,在此介绍一种针对40脚以上集成芯片引脚外观的光电自动检测系统,其可以实现引脚的内外倾角、左右倾角和横向尺寸的检测,采用亚像素细分的方法,使长度测量分辨率达到四十分之一像素.     

新型TCG数码相机编码滤色器研究

在分析三色光栅(TCG)编码滤色器用于数码彩色摄影原理的基础上，完成了黑白CCD像面前加贴TCG编码滤色器获得数字彩色图像的实验。通过对三种编码滤色器的结构分析说明TCG编码滤色器具有提高图像分辨率的潜力。采用TCG和Bayer网格两种编码滤色器进行软件仿真获得彩色图像，这两种图像的对比说明TCG编码滤色器具有彩色还原性好的优点，可形成新型数码相机的基础。     

集成元件外观检测中管脚端点的快速定标算法

电子集成元件外观检测是集成元件生产中的重要工序，管脚的偏斜直接影响元件的使用。函数分析无法解决图像倾斜的问题，图像旋转运算量巨大，都不适合实际生产。根据实际检测需要，提出了利用图像分割检测图像中管脚端点的定位方法。此方法快速准确，能满足工业检测的需要。     

数字滤波干涉图分析作位相测量

本文报导一种胶片记录、显微密度计数据采集,基于一维付里叶滤波调频条纹分析的逐行算法二维位相测量技术,并对付里叶技术进行一些探讨,包括逐行算法和Hanning窗的作用。     

基于改进贪婪算法的测量节点选择优化方法

未来应用场景对名字解析系统有着确定性时延保障的需求,如何有效选择测量节点,为确定时延名字解析提供支撑是本文着力解决的问题。本文将网络测量节点部署问题映射成为最小点覆盖问题,并基于传统的贪婪算法提出一种面向网络测量节点选取的改进贪婪算法,从优化贪婪算法迭代周期和针对实际场景特点改进排序算法2个方面进行优化。实验结果表明,基于改进贪婪算法的求解方式比传统贪婪算法的求解方式,平均耗时减少了90%以上。     

一种不完全可测环境下的覆盖网络构造方法

覆盖网络技术是下一代互联网、云计算数据中心网、软件定义网络（Software-Defined Network, SDN）等研究领域的热门技术。基于网络测量的覆盖网络可基于实时网络状态数据构建,较好地适应网络的动态性。但该类方法也面临着网络状态信息不完全可测（Incompletely Measurable）的问题,即节点加入所需的全局信息难以测量或在有限的时间内难以获取足够的节点信息,导致部分节点间的网络状态信息缺失,无法顺利完成节点加入过程。为解决该问题,本文提出一种用于不完全可测网络环境的覆盖网络拓扑构造方法（Topology Construction method for Incompletely Measurable network, TCIM）,基于时延构建树形拓扑结构。TCIM包含一种高精度节点加入方法和一种低复杂度节点加入方法,其中高精度节点加入算法利用时延三角形的三边关系,为节点选择合适的父节点,用于小规模或静态/低动态性条件下的节点加入;低复杂度节点加入方法在已加入的节点中,自适应选择常数个节点进行测量,选择时延最小的节点作为父节点,可用于大规模、高动态以及网络不完全可测条件下节点的加入。仿真结果表明,TCIM生成的树结构在不同的网络拓扑模型下时延伸缩比（Latency Stretch）均小于对比方法,在Waxman模型和BA模型下取得更小的拓扑维护代价,可通过合理设置TCIM中高精度节点加入和低复杂度节点加入数目构建树形覆盖网络,满足不同的拓扑维护代价和拓扑结构匹配准确度需求。     

单时序特征图卷积网络融合预测方法

近年来,图神经网络逐渐成为深度学习领域广泛讨论的话题和研究的重点,但大多数研究都是基于图节点,在存在多维属性的前提下进行分类和回归预测,对单时序特征的图节点预测并不能产生理想的效果。本文提出一种时序图卷积网络算法,可以在复杂图网络中,只根据节点单一特征的时序序列,实现对该特征的预测。算法通过在传统图卷积网络中对邻接矩阵参数化,解决单一特征条件下的参数退化问题,并结合长短时记忆网络的序列学习方法,将时序信息融入到训练过程中,提高训练精度。在交通流量数据集PeMS和Los上的实验表明,其预测精度要优于GCN、T-GCN、GRU、LSTM等主流算法。     

用于IMT-2020与新兴网络的ICN概念验证简述

IMT-2020致力于提供支持大规模、高带宽、低时延、移动性、安全性的网络服务。信息中心网络因其简化的移动架构、内置安全性、多宿主支持、高效网内缓存等特性,与IMT-2020提出的网络需求高度契合,被视为是未来网络的理想架构之一,故而成为IMT-2020与新兴网络标准制定的重要内容。本文重点关注IMT-2020与ICN网络融合的标准化进程,简要地介绍了思科、华为、中国科学院声学研究所等IMT-2020网络标准化参与组织为ITU-T SG13提交的若干ICN相关的概念验证标准提案中的技术方案,以及所满足的IMT-2020与ICN网络融合的若干标准化差距(Gap),简要地分析了方案的特点并提出了工作展望。     

基于KG-DBN-SVM的工控网络安全态势感知算法

工业控制网络是重要的基础设施,保障其安全稳定运行非常重要。对工控网络进行安全态势感知研究,可以帮助安全人员从更加全面的层面发现潜在威胁,保障工控网络安全。工控网络数据来源很多、结构各异,存在多源异构的特点,从这一点出发对数据进行分析,可以更好地感知工控网络安全态势。本文使用知识图谱对多源异构数据进行结构化,然后利用深度置信网络对不同工控实体数据进行特征提取与降维,最后利用支持向量机进行分类判断确定,并进行数据调优,得到最佳的工控网络安全态势感知模型。在公共的工控安全数据集上进行对比实验,实验结果表明,本文算法在准确率、召回率与F1指标上分别达到了0.938、0.891和0.914的结果,优于对比较的一系列工控网络安全算法。     

一步激光直写制作透射式相位光栅

利用一步激光直写灰阶光刻方法制作了具有连续浮雕结构的透射式相位光栅.原子力显微镜测量结果表明制作的透射式相位光栅具有连续外形轮廓、理想的周期和深度.飞秒激光实验系统测量的光栅的衍射效率结果表明:最大衍射角效率为66.8%、零级能量仅为入射光能量的3.3%,这在光限幅中有重要应用价值.