球墨铸铁微观组织形成的数值模拟

基于结晶动力学理论,建立了球墨铸铁凝固过程各阶段微观组织形成形核和长大的数学模型;根据该结晶动力学模型,编制了球铁微观组织形成模拟软件FTStructure．该软件可以预测球铁凝固过程中各相的形成以及固态转变中铁素体和珠光体的形成,并进而预测铸态力学性能．模拟了阶梯形试块的冷却曲线、微观组织和布氏硬度．模拟与实测结果符合较好．     

浸渗─表面合金化技术在石墨电极表面的应用

提出了一种浸渗-表面合金化的方法,可在石墨电极表面形成具有良好导电性的抗氧化复合保护层,用以降低电炉炼钢过程中石墨电极的侧面氧化消耗.本文介绍了该方法的基本工艺过程,研究了复合保护层的形成机理,建立了相应的动力学数学模型,并对其抗氧化机理进行了初步的探讨.     

三维针刺C/SiC复合材料显微结构演变分析

以三维针刺碳毡作为预制体,采用树脂浸渍-热解工艺制备C/C多孔体,然后采用反应熔体浸渍法(Reactive melt infiltration,RMI)对C/C多孔体分别浸渗Si和Si-Mo合金制备C/SiC复合材料。首先研究了C/C多孔体制备过程中的显微结构演变。结果表明,浸渍过程中树脂主要填充在纤维束内小孔隙中,热解后裂纹增多,生成网格状C/C亚结构单元;高温热处理使C/C复合材料裂纹进一步扩展,石墨化度提高,束内闭气孔打开,从而为RMI渗Si提供通道。然后对C/C多孔体分别渗Si和Si-Mo合金所得材料的物相组成和显微结构进行对比分析。发现纯Si浸渗得到的复合材料残余Si较多,束内纤维受损严重;而浸渗Si-Mo合金可以减少残余Si含量,束内纤维受损轻微,仍保持着完整的C/C亚结构单元。     

广义的监督局部保留投影算法

针对监督的局部保留投影算法(Supervised Locality Preserving Projection,SLPP)在小样本情况下矩阵的奇异性问题,该文提出了一种广义的监督局部保留投影算法(Generalized Supervised Locality Preserving Projection,GSLPP)。GSLPP在大样本情况下等价于SLPP,在小样本情况下却可以等价转换到一个低维空间中来求解,从而有效解决了小样本问题。最后,实验结果验证了该方法的有效性。     

一种基于彩色特征点的对象查询方法

图像检索系统中对象的查询,主要采用分割技术来实现。虽然一些研究人员提出过利用光学特征的方法,但是只应用于灰度图像,不能对大量的彩色图像进行有效的查询。为此本文提出了一种基于彩色特征点的对象查询新方法。首先,利用Harris彩色点提取嚣从彩色图像中提取出一组能表征图像特征的彩色点;其次,利用特征点的梯度、角度不变性构造检索策略来实现对象的查询。实验表明,该方法对于对象的光照变化和几何变化有较强的鲁棒性。     

考虑源网荷储协调互动的配电网无功优化

无功电压控制是保障电网安全稳定运行的基础,高比例新能源发电是新型电力系统的主要特征,挖掘新能源发电、储能以及柔性负荷等柔性可控资源的无功电压潜力能有效保障新型电力系统安全稳定运行。文中提出了一种考虑源网荷储互动的配电网无功电压控制方法,从负荷需求侧响应出发基于市场实时电价信息以负荷转移成本和用户购电成本为基础实现价格驱动需求响应的负荷平移策略;利用储能系统协调新能源发电出力和负荷平移规则,构建综合考虑源网荷储互动的配电网无功优化模型。通过调节无功补偿设备、储能充放电策略协调新能源出力,在满足负荷需求侧响应需求的基础上达到系统无功电压的最优控制。通过改进的IEEE33节点系统仿真分析,实验结果表明通过源网荷储的充分互动能够有效提高系统无功电压调节能力,实现配电网安全、经济运行。     

变质系列锰钢耐磨性的研究

研究了变质系列锰钢的耐磨性与磨面硬度、磨面组织、主要磨损机制及磨损部击功之间的关系。结果表明，不同成分变质锰钢的耐磨性与磨损冲击功之间呈抛物线关系，耐磨性峰值的位置随锰含量的降低而向较低磨损冲击功方向移动；与耐磨性峰值对应存在着一个“最佳磨面硬度范围”和“适配冲击功范围”，在此范围内材料的耐磨性最高，主要磨损机制为显微切削＋浅小凿坑＋轻微剥落；钢中形成适量的形变诱发马氏体有利于耐磨性的提高。     

面向高维数据的Takagi-Sugeno模糊系统建模新方法

对高维数据进行建模是Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统建模面临的一个重大挑战。为此,该文提出一种特征选择与组稀疏编码相结合的模糊系统建模新方法WOMP-GS-FIS。首先,运用一种新型的加权正交匹配追踪算法对原始样本进行特征选择,在此基础上提取出模糊规则前件并产生模糊系统字典;然后,基于组稀疏正则化构造关于后件参数的组稀疏优化问题,在优化问题求解的同时得到重要的模糊规则。实验结果表明,在保证模型泛化性能的前提下,该方法不仅能对所获得的模糊规则结构进行精简还可以进一步减少模糊规则数,进而解决高维数据环境下模糊规则可解释性差的问题。     

运用“学习强国”学习资源提升高校思政教育时效性的意义及路径探析

“学习强国”的信息资源权威、全面、丰富,吸引了越来越多的高校教师和大学生的关注,为提升思政教育时效 性提供了重要契机。“学习强国”蕴含大量与思政教育相关的学习资源,主要包括理论资源、学术资源和专题资源。积极运 用“学习强国”学习资源用于思政教育,有利于创新学习方式,建设“习课堂”;有利于提高大学生理论水平,延长教育有效 期;有利于建设思政素材库,推动思政教育网络育人。通过采取以学生为主体多形式开展教学活动、在教师主导下全过程 运用学习资源、运用思政素材库建设智慧课堂等措施,可以有效提升思政教育时效性。