离散多频音调制中比特分配算法的实现

在离散多频音调制原理的基础上分析了研究了比特分配算法，利用该算法，在数学用户环路上用计算机仿真方法测定了接收信噪比曲巴不得 出了比特分配和功率分配的结果。     

基于CNN-SPGD算法的相干光通信像差校正方法研究

为了降低大气湍流对自由空间光通信系统传输性能的影响,建立了一套自适应光学校正系统来校正高阶像差.对该系统的混频效率,误码率和迭代次数等参数进行研究.首先,将图像的Zernike系数划分为8个大类,256个小类,通过CNN模型预测输入光斑的大类.对于每一小类的像差,取每一阶系数范围的中点作为标准点形成一个标准Zernik...     

无线Mesh网络干扰与区域负载感知路由度量

针对干扰邻居数(INX)路由度量不能正确反映网络负载分布信息这一关键问题,在INX的基础上提出无线Mesh网络干扰与区域负载感知(IRLA)路由度量. IRLA通过平均竞争度描述干扰链路对同一信道的竞争程度和干扰链路负载的离散程度来衡量网络负载分布状况,使网络在路径选择时避开重负载区域,有效地实现了网络负载均衡. 理论分析和NS-2仿真结果表明,所提路由度量能显著提高网络吞吐量,降低网络端到端时延和丢包率,在高负载网络环境下,仍具有提升网络性能的优势.     

改进型跳耦结构电流镜滤波器

提出了一种利用电流镜积分器和微分器实现的改进型跳耦结构滤波器,讨论并比较了跳耦结构和改进型跳耦结构滤波器的设计方法,改进方法突破了单纯用电流镜积分器实现滤波器的局限,简化了椭圆函数滤波器的信号流图和电路结构;完成了MOS级的计算机仿真,仿真结果表明所提出的电路方案正确有效。     

基于PSO模糊神经元的异构无线网络接入选择

采用模糊逻辑和神经网络技术进行异构无线网络接入选择的方法未合理考虑网络负载状况,为此提出一种对网络负载具有很好动态适应性的基于粒子群优化(PSO)模糊神经元的接入选择方法. 该方法将可接入网络的接入阻塞率相等作为模糊神经元参数学习的目标,并结合具有全局寻优能力的PSO算法设定参数初值,提高了参数学习精度. 仿真结果表明,该方法能有效实现网络间负载均衡,相对于最大负载均衡算法可降低网络的接入阻塞率.     

基于网格的异构无线网络负载均衡算法

针对目前软负载均衡算法中无线资源统计不具有普适性,未考虑用户业务需求与异构资源单元差异性匹配的问题,根据网格计算的思想,在异构无线网络中提出了基于网格的负载均衡算法。该算法首先将无线资源映射成不同的三维资源单元,每个三维资源单元相当于一个网格。然后将业务分成不同的子业务流(数据包),统一分给不同的网格,实现业务的分布式分流,在保证用户QoS的情况下,实现网络的负载均衡。仿真结果表明:基于网格的负载均衡算法能够较好地均衡异构网络间的负载,降低负载偏离度,提高系统吞吐率。     

基于优先级信道预留的快速动态信道分配算法

针对TD-SCDMA系统现有快速动态信道分配算法的不足,提出了一种基于优先级信道预留的快速动态信道分配算法.该算法根据接力切换用户的移动台属性设定不同的优先级,为接力切换呼叫预留信道,结合小分组借用算法,增加了可移动边界动态信道分配(MB DCA)策略的灵活性.仿真结果表明,此算法相对于混合数据速率、小分组借用(MRG,mixed-data rate grouping borrowed)MB DCA算法,实现了VIP和快速移动切换用户的优先接入,有效地降低了切换呼叫的阻塞率,提高了数据业务性能和系统的信道利用率.     

TD-SCDMA系统接力切换技术

在对蜂窝网络中切换算法研究的基础上,提出了TD-SCDMA系统中基于预留信道的自适应门限优先排队算法,并进行了系统仿真。仿真结果表明,该算法实现了VIP和快速移动用户的优先接入,在系统切换呼叫到达率较高时,能有效地降低用户接力切换呼叫的掉线率,高效地利用信道资源,提高了系统的QoS。本文提出的算法与优先级算法相比,切换失败率降低了50%。尤其是在高速移动台环境下,这种改进更加明显。