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Welch功率谱估计算法仿真及分析 总被引:4,自引:0,他引:4
由于周期图法不满足一致性估计条件,因而在保证分辨力时方差性能很难满足实际应用需要.引入周期图法的一种改进算法,即Welch算法,通过对Welch算法进行研究和仿真,对算法的谱估计分辩力、方差等性能进行分析,讨论了分段长度、窗函数类型及分段重叠长度对算法性能的影响.仿真结果表明,合理的数据分段长度、窗函数类型及段间重叠,使Welch算法获得较好的分辩力及方差性能,算法在短数据信号谱估计时有一定的局限. 相似文献
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多正弦窗谱估计应用于振动信号频谱分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为了保证振动信号频谱分析在确保分辨力时具有良好的方差性能,引入多正弦窗,结合Thomson提出的多窗算法,进行了多正弦窗谱估计算法的理论分析与基于实测汽轮机振动信号的频谱分析效果仿真,分析了算法的分辨力与方差性能,并讨论了正弦窗口数对算法性能的影响.仿真结果表明多正弦窗谱估算法可在谱分辨力和方差性能间取得较好均衡,适合于振动信号频谱分析,性能优于传统的周期图及其各种改进算法. 相似文献
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汽轮机振动信号频谱分析方法的仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
汽轮机是广泛应用的旋转机械设备,对其故障进行诊断具有重要的实际意义。汽轮机振动信号的频谱分析是提取故障特征的有效方法。对振动信号谱分析中常用的算法进行了介绍,包括周期图法、改进的周期图法及多窗谱估计算法,并基于Matlab进行了仿真实现。在算法仿真基础上利用各算法对实测汽轮机振动信号进行了功率谱分析,并对分析效果及算法性能进行了对比。最后指明了经典谱估计算法的特点和在实际应用中的局限。研究及分析结论对汽轮机振动信号的频谱分析具有一定的指导意义。 相似文献
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