基于OCR的图像型垃圾邮件过滤系统研究

针对垃圾邮件图像与正常邮件图像的差异性,提出了基于OCR的图像垃圾邮件过滤方法,并以此为基础设计了分层组合式图像垃圾邮件过滤系统,实现对图像型垃圾邮件的过滤。     

1-PS-3-SPS并联机器人结构参数对工作空间的影响分析

提出一种3转动1移动4自由度并联机构———1-PS-3-SPS,推导其运动学反解方程和Jacobean矩阵;采用满足杆长约束和球面副转角约束搜索方法,求解出工作空间;绘制结构参数与工件空间的关系曲线,分析结构参数对工作空间的影响,提出1-PS-3-SPS的结构设计准则。     

数字孪生流域模型研发若干问题思考

基于数字孪生具有物理实体、虚拟实体及二者连接的三维架构特点,分析了数字孪生流域中独立事件保真度在不同层级的衰减过程,提出了在目前技术水平下数字孪生流域的保真度约为0.80。探讨了提高数字孪生流域整体保真度的两条路径。以泥沙数学模型和土壤侵蚀模型为例,提出了模型研发方向。进而沿着提高模型精度和通用性以及软件标准化和可视化技术路线,具体阐述了如何开展水利专业模型研发,以提高整体保真度,支撑数字孪生流域建设。     

批量工艺卡管理系统的补充开发

针对原批量工艺卡管理系统数据分散以及只管理文字数据不支持图形处理的问题,运用J2EE技术进行补充开发.采用B/S模式实现工艺卡远程操作;通过新建补充数据库和统一的工艺卡数据平台,实现数据统一管理和与原系统数据的平稳连接;采用SQL语句生成器减化了批量数据操作;采用XML技术完成文字加图形的工艺卡报表生成和打印.     

振动凸块碾在灵宝卫家磨水库中的应用

振动凸块碾代替羊角碾用作防渗土料压实机具,具有效率高、碾压效果好等特点,非常适用于均质土坝碾压,本文分别对通过碾压试验、不同天气、含水量等不同施工条件下振动碾的实际应用作了介绍,并提出了建议和质量保证措施。     

煤矿掘进工作面综合防尘技术研究与应用

煤层在采落和破碎过程中会产生大量的煤尘.就煤矿掘进工作面综合防尘技术展开研究,简要阐述了粉尘性质及其危害,并对粉尘产生原因进行分析,最后就掘进工作面的实际工作情况提出了综合防尘技术.     

新大地煤矿本煤层瓦斯超前卸压抽采试验研究

对新大地煤矿15101综放工作面利用工作面超前支承压力作用提高低透气性煤层瓦斯抽采效果进行了现场实测研究,结果表明:本煤层瓦斯抽采效果受工作面超前支承压力的影响十分明显,根据本煤层瓦斯抽采钻孔所处位置,其抽采效果可以大致分为4个时期:原始抽采期(工作面前方50 m以外)、抽采减弱期(工作面前方50~20 m)、抽采增长期(工作面前方20~7.38 m)及抽采衰减期(工作面前方7.38 m以内)。其中,抽采增长期和抽采衰减期钻孔瓦斯抽采纯量分别为原始抽采期的7.03倍和6.19倍,是本煤层瓦斯卸压抽采的最佳时期,该时期内钻孔抽采量占本煤层瓦斯抽采总量的57.83%。     

软弱围岩平导斜交转入大断面正洞施工技术

从平行导坑转入正洞衔接段是隧道施工的薄弱环节,通过对南昆客专小寨隧道平导转入正洞施工方法进行总结,论述在软弱围岩等特殊条件下,平行导坑斜交挑顶转入大断面正洞的施工工艺及管控亮点、重难点,为类似工程提供经验。     

巴黎航展的“中国制造”

中国航企纷纷携新飞机亮相航展。中国商飞的C919大型客机、中航工业的"翼龙"无人机、AC313大型民用直升机等自主品牌均在巴黎上演处女秀。在6月20日至26日举行的巴黎航展上,迎来60岁生日的新中国航空工业以"融入世界航空产业链"为主题,全面展示中国航空工业在技术创新方面整体实力的提升以及融入世界航空产业链的最新成果。     

天然气生产数据集成整合与智能分析系统

为了提高天然气开发生产实时数据的利用率，在提升数据质量的同时也能够为基层员工减负，中国石油西南西南油气田公司重庆气矿基于“源头采集、智能核准、全面共享”的原则，自主创新开发了生产数据集成整合与智能分析系统；通过该系统实现了对生产数据的整合集成、实时数据派生功能优化、数据自动核准、共享服务等生产数据治理，以及实时趋势多维分析、管输效率分析、清管周期预测等数据深化应用，并在该公司重庆气矿垫江运销部进行了试运行。研究结果表明：①基于油气生产物联网数据、手工录入数据的集成整合模型，进行生产数据变化趋势分析、报表数据自动生成及核准，实现了生产实时数据的集成整合、自动核准、共享服务、多维展示与预警分析，极大地提升了数据的完整性和准确性，全面支撑上层平台及报表系统的应用；②通过对油气生产数据的全面治理，规范了数据来源、提升了数据质量、减少了基层员工多头录入，为该气矿业务数据化、数据业务化以及大数据智能分析应用提供了准确、唯一的数据源，也助推了其上级公司数字化转型与提质增效；③采用趋势告警、大数据智能算法、实时数据库分析函数计算等技术，可以对气井生产、管道运行进行准确、可靠的数据分析与预测，进而为生产制度优化、精细化管理提供有力支撑。结论认为：①高质量的数据对任何企业都是战略性的资产，更是推进油气田数字化转型进程的基础；②井站作为数据采集源头，井站员工处于数据质量管控的第一线，充分利用信息化平台实现数据完整采集与汇集、数据质量的有效管控、数据的多维分析与预警，有助于为下一步大数据应用、智能分析提供完整、准确的“数据资产”奠定坚实的基础。