基于流行度预测的互联网+电视节目缓存调度算法

针对互联网+电视平台为提高热点节目命中率而过渡消耗存储空间的问题,提出一种基于流行度预测的节目缓存调度算法PPRA(popularity prediction replication algorithm).首先,在对实际测量数据进行统计与分析的基础上,使用随机森林(random forests, RF)算法构建节目流行度预测模型.同时,针对所选特征存在的“维数灾难”问题,利用主成分分析法(principal component analysis, PCA)实施特征降维处理,以实现视频流行度预测值的快速计算.然后基于节目流行度预测数据调度缓存中的节目.最后以某广电运营商130万用户120 d的收视数据为例,对PPRA算法进行实验.实验结果表明,在保证一定缓存命中率前提下,与LRU,LFU算法相比,PPRA算法仅需30%的存储空间,可有效降低互联网+电视平台的建设成本.     

渗碳齿轮钢性能的探讨

渗碳钢一般用在要求保证性能的重载状况下,并在许多情况下要承受随机的交变载荷。各种型式的运输设备所用的齿轮就是这样。它们的传动特点是能承受高周疲劳并伴随着间歇性的重载,如加速度运动、齿轮变速、巨大的振动和在运行中遇到的其他突然变化。在本文中,这种载荷条件归结为“综合载荷”。从工程的观点来看,分析综合载荷颇     

牙刷的人机学模型建立与分析

主要论述牙刷在人机工程学方面的分析与设计.     

二极管阵列检测器对色谱峰纯度的分析

二极管阵列检测器（DAD）是药物分析实验室常用的高效液相色谱检测器。该型监测器除了具备紫外可见光检测器所有的功能之外,还可以在线获取色谱峰的紫外可见光吸收谱图,并据此提供峰纯度分析功能。本文从评估峰纯度的原理入手,结合安捷伦色谱工作站和实际色谱实验,详细说明峰纯度分析的2种方法和显示形式,讨论应用峰纯度分析注意事项。     

基于过程数据分析的彩色滤光片产线故障机台定位

为了完成复杂工艺彩色滤光片产线的故障定位问题,提出一种将加工过程数据和机台警报融合分析的故障定位模型。在该模型中,基于缺陷类型和面积权重评分确定多缺陷共存时的滤光片主缺陷标签,通过Xgboost集成方法训练加工过程数据与缺陷的关联模型,以信息熵增益确定各个过程数据源的贡献度;基于K-means聚类机台警报划分各个故障问题子集,以警报来源反推机台故障概率,进而以D-S证据理论融合两者进行判断,确定综合问题机台概率。通过实例验证了该方法的有效性。     

土方机械踏板操纵力试验研究

操纵力和驾驶室主要部件的空间布局是影响土方机械司机踏板操作工效性的主要因素。搭建驾驶室踏板操纵力试验台架,招募具有工程机械驾驶经验的男性司机16名,在试验台架上模拟踏板操作任务,利用Primus RS(模拟仿真测试评价训练系统)调整踏板操纵力大小,记录被试执行踏板操作时对操纵力大小的主观感受,对所测数据进行统计分析,得到司机左右脚踏适宜力推荐值分别为14～40 N和10～34 N,研究结果对土方机械驾驶室工效学设计及评估具有实际应用价值。     

基于PyEcharts的尾气排放数据可视化监控平台构建及应用分析

为实现对高排放车辆尾气的实时监控,研究搭建了一套基于B/S模式的尾气排放数据可视化监控平台,以服务于相关部门的监管和决策.该平台采用基于Python的Django Web三层框架,调用PyEcharts第三方库实现了 B/S模式下的数据可视化监控.借助Python的数据处理和分析技术,使数据能够通过PyEcharts组...     

基于时序数据的尾气监测分析平台研究

为实现对非道路移动机械高排放污染物的有效监管,提高环境监测效率,研究基于时序数据的尾气监测分析平台从硬件到软件系统等的开发,针对大量时序数据,提出利用改进并进行参数优化后的长短期记忆(Long Short-Term Mem-ory,LSTM)网络模型,对几类尾气排放数据进行预测分析,从而预测未来一段时间内高排放污染物的...     

立姿上肢可及范围及其差异性实验研究

目的研究立姿上肢可及范围及其影响因素(手臂姿势、操作高度、左右手、性别及年龄)的可及范围差异性。方法搭建高度可调台架,在测量板上贴上间隔15°标尺,300名被试(男女各150人)用左右手依次完成男女各5个高度及15个测量方向的上肢可及范围测试。结果右手可及范围比左手可及范围远约8 mm(P0.05);自然伸臂比用力伸臂可及范围近约21 mm(P0.001);在肘高附近肩高以下高度范围,手臂可及范围随着高度增加而增大;在900 mm/1000 mm高度上,男性手臂可及范围比女性相应值远约32mm;年龄因素对可及性没有显著性影响。结论为作业布局优化、手动操控器人性化设计改善及工效评估提供基础数据参考。