二维绘图中的自动消隐算法

该文以装配图为例,对二维绘图中的自动消隐问题提出并实现了一种有效算法。对该算法中的零件图边界构造、下层图素与零件图边界的交点计算、根据求得的交点对图素进行分割消隐等问题,文章进行了深入具体的讨论。     

DY-150型采煤机液压马达的一般检修

<正> DY-150(100)型单滚筒采煤机是我国煤矿机械化高挡普采的主要机型之一。其牵引部为液压传动,靠低速大扭矩液压马达驱动链轮转动以实现采煤机的牵引行走。该油马达是DY采煤机的专用元件(件号DY0102),价格较贵(约一万元),目前只有无锡采煤机械厂和上海液压泵厂进行小批量生产,等候供货时间较长。因此,各矿若能自己动手承担一些不太严重的修理,把损坏的油马达修好,对提高采煤机使用率,减少煤矿经济开支是有意义的。     

液压支架中四连杆机构的改进

<正> 液压支架的性能与它所支护的顶板岩层相适应是经济和安全生产的基本因素。所用支架不合适必然会发生影响生产的各种事故,可能会使工作面冒落碎石,局部冒顶或整个采区顶板垮落。正确的支护应能控制住顶板岩层并适应岩层的各种运动。支护在任何情况下都不应当向顶板岩层施加不恰当的载荷而使它发生运动。另一个影响支护的重要因素是对支架的操作使用。众所周知,移架频繁会造成“顶板疲劳”,使其碎裂;选用支架不当也会降低生产效率和经济效益甚至停产。只有维护好顶板才能避免事故,进行均衡的正常生产。     

工业数字孪生数据建模在钢铁行业中的应用研究

目的 工业数字孪生技术在钢铁行业的应用展现了其显著的潜力,成为工厂数字转型的核心技术之一,尤其在数据建模方面。本文梳理工业数字孪生中数据建模技术在钢铁行业中的应用。方法 通过梳理相关文献,重点分析四种数据建模方法,即基于知识的方法、基于机理的方法、基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法,详细介绍这些方法的优势、局限性和具体应用案例。探索了这些方法在数字物理实体融合的工业数字孪生系统构建中的潜力,以及未来模型的可扩展性设计,特别是针对大模型技术的应用。结论 通过这一综述,梳理钢铁行业现有工业数字孪生数据建模技术,为钢铁行业的数字化转型提供有价值的见解,并为未来的研究和实践提供方向。     

高速网络超点检测的并行数据流方法

超点检测对于网络安全、网络管理等应用具有重要意义.由于存在着高速网络环境下海量网络流量与有限系统资源之间的矛盾,在线准确地监测网络流量是一个极大的挑战.随着多核处理器的发展,多核处理器的并行性成为算法性能提高的一种有效途径.目前,针对基于流抽样的超点检测方法存在计算负荷重、检测精度低、实时性差等问题,提出了一种并行数据流方法(parallel data streaming,简称PDS).该方法构造并行的可逆Sketch数据结构,建立紧凑的节点链接度概要,在未存储节点地址信息的情况下,通过简单地计算重构超点的地址,获得了良好的效率和精度.实验结果表明:与CSE(compact spread estimator),JM(joint data streaming and sampling method)方法相比,该方法具有较好的性能,能够满足高速网络流量监测的应用需求.     

基于近似方法的抽样报文流数估计算法

维护每个报文的流记录需要占用大量测量资源.目前已有多种抽样技术估计网络流统计信息,然而精确地估计出流数统计信息是目前的研究难点.提出了Integral和Iteration 两种基于报文抽样样本估计网络流数的算法.Integral算法只需使用抽样流长为1的流数信息就可以近似推导出未抽样的流数.Iteration算法通过建立迭代函数估计未抽样流数,然后根据未抽样流数和已抽样的流数推断出原始流量的流数.采用CERNET(China education andresearch network)骨干网络链路数据将这两种算法与EM(expectation maximization)算法进行对比,表明Iteration算法具有较好的精度和性能.     

基于统计分析的高速网络分布式抽样测量模型

分布式被动测量是研究网络行为的一个重要手段，其面临的主要问题是难以实现高速网络流量测量，因此需要使用抽样技术．分布式抽样测量技术需要解决两个关键问题：分布式测量点测量报文的一致性和抽样样本的统计随机性．为此，抽样测量的核心是选择合适的抽样掩码匹配位串，以保证抽样样本的随机性，且实现分布式测量点的信息一致性．文章对CERNET主干网络流量IP报头各字段的随机性进行分析，结果表明标识字段16bits满足抽样掩码匹配位串要求，并对抽样样本的随机性和统计属性进行分析．实验验证抽样样本既能用于网络行为研究也能用于流量行为研究．     

大规模网络流量宏观行为周期性分析研究

本文根据大规模网络宏观流量序列可能存在多日周期特性，提出了一个模糊方差周期分析模型，使得宏观流量过程周期的分析建立在严格概率统计的基础上。由于宏观流量时间序列具有明显的趋势行为，因此在进行周期分析之前，提出了先采用灰色系统理论从原始流量时间序列中分离出趋势项．对经过CERNET国家主干路由器长达4个多月流量序列周期分析表明，CERNET的网络流量宏观行为具有7天周期规律的性质．     

基于OpenFlow的链路故障诊断方法

为了实现对软件定义网络(SDN)环境下链路故障的快速诊断及定位,提出了一种基于OpenFlow的链路故障诊断机制. 利用SDN控制平面与转发平面分离的特性,使用SDN南向接口协议--OpenFlow对网络各个节点进行信息采集,从拓扑管理、链路丢包、链路带宽、链路拥塞4个方面进行链路故障的诊断. 实验结果表明,该方法能够准确获取网络链路的性能参数. 此外,结合网络拓扑信息,能够对网络故障点进行精确的定位.     

可再生能源与火电集成耦合的协同性能及组合设计研究

随着未来我国可再生能源装机容量的持续高速增长,电力系统将长期面临高比例可再生能源的消纳及协调问题.可再生能源与火电的集成耦合在快速协同调节等方面具备较大潜力,为可再生能源与火电的规模化协调发展开辟了一条新途径,但目前还未有耦合系统的协同性能评价方法及组合优化设计规则,导致其工程应用存在技术瓶颈.在可再生能源与火电的集成...