挖掘数据流频繁模式的相关技术和算法研究综述

数据流本身的特点使得静态挖掘方法不再满足要求。国内外学者已提出许多新的挖掘数据流频繁模式的方法和技术。对这些技术和算法进行了综述。首先介绍数据流的概念和特点,分析国内外的研究现状,总结了数据流中挖掘频繁模式的特点,并列出挖掘方法的常用技术和基于这些技术的代表性算法,最后讨论了将来的研究方向。     

一种新的克隆选择调节算法

基于生物免疫系统克隆选择机理和独特型免疫网络理论，提出了一种新的免疫算法——克隆选择调节算法（CSAA）．其主要特点是在克隆选择算法的基础上，引入了抗体的促进与抑制动态调节思想．通过运用自适应柯西变异、免疫记忆和克隆抑制等机制，该算法更好地保持了种群的多样性，提高了全局收敛的速度，从而有效避免了早熟现象．本文利用随机过程理论作为数学工具，采用纯概率方法证明了CSAA的概率弱收敛性．对该算法与其他克隆选择算法进行了仿真比较实验；仿真结果不仅验证了CSAA理论上的概率弱收敛性结论，同时也表明了该算法在求解多模态函数优化问题时具有更好的收敛性能和稳定性，更为有效可行。     

基于改进AdaBoost算法的人耳检测与跟踪

人耳检测是人耳识别系统的第一个环节。在比较已有的人耳检测方法的基础上,介绍了一种复杂背景下的快速人耳检测与跟踪的方法。该方法主要分为两个阶段,离线级联分类器训练阶段和在线检测阶段。在离线训练阶段,首先结合人耳轮廓清晰,凹凸有致的特点,采用扩充后的haar-like型特征,依最近邻法则构造出弱分类器空间,然后根据经验选择GAB算法训练出强分类器,最后将多个强分类器级联成多层人耳检测器。在线检测阶段,为提高检测率,本文采用了调整分类器阈值和缩放检测子窗口的策略。最终检测器在CAS-PEAL人脸库上测试,检测率达到98%以上;在PⅣ1.7GHz的PC上对普通CMOS摄像头输入的320×240dp i视频进行人耳跟踪,速度可达6~7 fps。实验结果表明,本文的人耳检测方法具有较好的实时性和一定的鲁棒性。     

基于三维模型的人脸姿态估计方法

提出一种三维人脸姿态估计方法。该方法通过估计三维平面人脸模型到图像平面的单应矩阵来获得人脸相对于摄像机坐标系的旋转矩阵,并利用M-估计优化方法迭代求精。其主要特点是：实施简单,不需要对透视摄像机参数预先进行标定,能够在较大范围内较精确地估计人脸姿态。对模拟数据及真实人脸图像的实验均验证了该方法的有效性。     

建立宽厚板轧制负荷分配模型的一种新方法

本文针对宽厚板轧制过程计算机控制系统的重要模型之一－轧制负荷分配模型,提出了一种建立该模型的新方法。这种方法不同于目前常用的单纯建立负荷分配的统计或优化数学模型的建模方法,而是采用知识发现和数据挖掘（KDD）的方法对轧制运行数据库进行挖掘,从中提取代表熟练操作工人丰富的操作和负荷分配经验的关键规则,进而建立知识模型和数学模型相结合的负荷分配模型。轧制实验证明,采用新方法建立的模型优于传统的基于统计或优化的负荷分配数学模型。     

基于基空间转换的姿态人耳识别

人耳识别是近年来新兴起的一种生物特征识别技术,然而姿态问题一直是其难点问题之一,针对此问题提出了一种基于基空间转换的新方法．首先,利用主元分析和核主元分析方法得到姿态人耳图像和正侧面人耳图像的基空间,通过计算两种基空间之间的线性转换关系求出姿态转换矩阵,然后将待测的姿态人耳图像特征集利用基空间姿态转换矩阵转变成正侧面人耳图像特征集,最后用支持向量机进行分类识别．实验结果表明,该方法与没有经过姿态转换的方法相比,识别率显著提高．     

(Ba1-xSrx)TiO3系铁电陶瓷的制备及其介电性能研究

本文研究了（Ｂａ１－ｘＳｒｘ）ＴｉＯ３系铁电陶瓷的制备工艺。讨论了配方组分，烧结工艺，工作频率等因素对材料的显微结构，介电损耗Ｄ，温度系数α等性能的影响。研究表明，ＳｎＯ２掺杂较ＺｒＯ２掺杂的ＢＳＴ系材料的移动叠加效应要好；适当提高烧结温度；延长高温保温时间，有利于晶粒长大，进而有利于克服晶界缓冲型展宽效应，两者均可 有效提高材料的温度系数α，而工作频率的改变使材料测得的介电常数有所不同。另外，随