FDDI站管理（SMT）标准

ＳＭＴ是ＦＤＤＩ协议的重要组成部分，它提供ＦＤＤＩ的站管理功能，负责网络的初始化、错误检测、故障的跟踪与恢复以及状态信，包的统计，它由两部分组成：帧服务和状态机，本文着重介绍和分析了它们的概念和工作原理。     

可重构容错多机FMS控制系统YH-MCS

本文介绍了我们设计和实现的可重构容错多机柔性制造控制系统ＹＨ—ＭＣＳ的软硬体系结构和技术特点。     

DiffServ模型中的多级主动缓冲管理算法

根据DiffServ模型实现的需要，在分析现有缓冲管理算法的基础上，提出了QPRED和VPRED多级主动缓冲管理算法，这两种算法在分组分类的粒度上提供了分级的缓冲管理能力，并将每一类分组的缓冲状态（缓冲字节数或缓冲平均队列长度）引入到了分组丢弃概率的计算中，同时结合优先级因子实现了类和类之间在优先级意义上的公平性，与现有的缓冲管理算法相比，QPRED和VPRED多级主动缓冲管理算法更适合于DiffServ模型的要求。     

快速以太网链路层接收方缓冲器容量分析

在进行网络流量分析及存储系统设计时，排队论是一个强有力的理论工具。该文就使用排队论的知识对以太网MAC层接收方缓冲器的设计问题进行了分析，并使用一些合理的参数通过估计对缓冲器的容量及缓冲上限作出了说明。     

一种基于小波变换域的数字图像公开水印方案

本文提出了一种基于小波变换域的自适应公开水印嵌入方案。方案中结合人类视觉系统的特点，将水印信息自适应地嵌入到小波变换域高频系数中；在水印提取的过程中根据小波高频系数的统计分布特性，利用最大似然(ML)估计法进行检测，不需要原图像。实验表明，该算法有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

一种基于分发树切分的多播聚集方案

当网络中存在大量的并发多播组时，IP多播将由于路由状态信息爆炸以及控制信息爆炸而面临严重的扩展性问题．在主干网中，可能有更多的组穿越主干网，这种状态可扩展性问题尤为严重．为了提高主干网中多播状态的可扩展性，提出了一种利用聚集多播概念的、基于数据分发树切分的聚集多播方案——AMBTS(aggregated multicast based-on tree splitting)．通过理论分析和仿真实验显示，AMBTS可以更好地改善状态可扩展性：网络中需要维护的聚集树数目能够限制在一个预先确定的、较小的数之内，同时，多播路由表项数目亦有显著地减少．     

面向子流的低延迟数据调度算法

P2P流媒体是分发流媒体数据的高效方式,而数据传输延迟是决定P2P流媒体系统性能的重要参数。在分析"拉"模式数据调度模式传输延迟的基础上,本文在"推"、"拉"混合的调度模式下提出一种新的面向子流的低延迟数据调度算法。首先子流的调度问题被转换成等价的带权二部图匹配问题,其次针对转换后的二部图改进匈牙利算法,提出最小延迟、最大匹配的启发式匹配算法。该算法在保证最大匹配的同时使得每条子流的延迟尽可能地低。模拟实验表明本文的算法能够极大降低数据传输延迟。     

基于价格的拥塞控制模型扩展

基于价格的拥塞控制模型将网络拥塞控制问题抽象为聚合效用最大化的优化问题,已经成为拥塞控制机制设计和分析的一般框架。然而简化的线性模型与现实网络环境有一定差距,不能准确有效地指导新协议的设计与分析。因此,近年来研究人员正试图结合新的技术和应用,扩展完善基于价格的模型,建立更为准确有效的模型来反映现实的网络环境。为了系统地了解该领域研究工作的进展,本文首先简要回顾了基于价格的模型,分析其不足,介绍近年来在模型扩展方面的研究工作,最后指出几个有意义的研究方向。     

三维视频压缩研究进展

信息压缩是信息传输过程中的一个关键环节,随着三维显示和三维视频技术的发展和完善,未来的视频传输将不仅限于二维视频。但是,三维视频的数据量很大,这就给三维视频的传输带来了阻碍。因此,设计出高压缩比、高压缩效率的三维视频压缩技术,不但可以解决三维视频的传输问题,而且有利于促进三维视频及三维显示领域的进一步发展。本文系统地讨论了目前三维视频压缩技术的研究进展,在对各种技术特点研究的基础上,提出了进一步的研究和发展方向。     

基于双子代数理论的网络建模与分析

本文研究了双子代数尤其是极大代数理论在计算机网络建模与性能分析中的应用。采用极大代数分析了令牌桶的输入输出特性,得到了(b,ρ)令牌桶在极大代数下的状态空间方程组与传输矩阵;提出了基于极大代数的网络演算,定义了极大到达曲线与极大服务曲线,利用这两个概念得出了极大代数下有关延迟以及输出流突发性的定理。最后采用基于极大代数的网络演算对非抢占优先级多路复用以及保证速率服务器两个模型进行了分析,得出了两种模型各自在极大代数网络演算下的服务曲线。本文还把基于极大代数的网络分析方法与基于极小代数的分析方法进行了比较,阐明了基于极大代数方法的优点与适用场合。