抗发红不锈钢焊条研制

为解决不锈钢焊条的药皮发红开裂问题，研制了焊条采用了低碳钢芯，通过药皮过渡合金，药皮成分的优化设计，解决了出现焊缝气孔的问题，经过测试表明，该焊条过渡合金量达到设计要求，焊条熔散金属具有优良的抗晶间腐蚀能力和综合力学性能。     

基于5F-L序列类EIGamal公钥密码体制和数字签名

对一类特殊五阶Fibonacci-Lucas序列及其性质进行深入研究,并以五阶Fibonacci-Lucas序列来替代Lucas序列和三阶Fibonacci-Lucas序列,提出基于五阶Fibonacci-Lucas序列类EIGamal的5FLELG公钥密码体制和数字签名方案,验证其正确性和有效性,给出序列项计算方法,并分析体制的安全性和效率.     

基于GH-PKC体制的盲签名方案

GH-PKC是一种新的基于GF(q)上三级线性反馈移位寄存器序列的公钥密码体制。其安全性基于有限域GF(q3)上的离散对数困难问题,但运算却在有限域GF(q)中进行。文中给出了一种新的基于GH-PKC的类ELGamal数字签名算法,并在此基础上构建了基于GH-PKC的盲签名方案,其安全性等价于解GF(q3)上离散对数困难问题,但是传输的数据量只有传统方案的1/3。     

基于离散分数阶傅里叶变换的二维跳频通信系统及性能分析

传统跳频(FH)通信技术具有抗干扰能力强、截获概率低等优点,广泛应用在军民领域。针对检测传统跳频的手段越来越成熟,信息易被截获的问题,该文借鉴正交频分复用(OFDM)系统框架,提出一种基于离散分数阶傅里叶变换(DFrFT)的时宽与起始频率跳变的分数阶跳频(FrFT-FH-VTFB)系统,设计了一种新的系统框架,实现信息隐蔽传输的同时,通过DFrFT的工程实现规避传统跳频工程应用中跳速受频率合成器限制的问题。该系统通过两组不同伪随机序列选取时宽与起始频率跳变的Chirp基信号,实现系统参数的多维变换,打破系统的周期特性。此外,建立了系统发送与接收两端数学模型,并在此基础上推导了系统在白噪声信道下的理论误码率。仿真结果表明,该文所设计的系统有较好的抗衰落性能;且功率谱淹没在噪声之下,时频域特征无明显周期特性,有较好的隐蔽性。     

基于改进混合粒子群算法和匹配理论的无人机电力巡检卸载策略

无人机搭载深度神经网络进行自主电力巡检时由于受到设备本身计算能力、电池容量、深度神经网络计算负载的限制,无法独立处理巡检任务中产生的海量图像数据。为解决该问题,提出了一种基于改进混合粒子群算法和匹配理论的无人机电力巡检卸载策略,该策略将系统成本最小化问题分解为深度神经网络计算任务协同分割和边缘服务器选择两个子问题。针对协同分割子问题,基于深度神经网络计算任务的执行流程提出了一种错时传输方法,通过改进混合粒子群算法求解多无人机任务协同分割层。针对边缘服务器选择子问题,定义无人机与边缘服务器各自偏好函数,根据偏好函数通过匹配理论建立两者间的稳定匹配,得到边缘服务器选择策略。仿真结果表明,与其他卸载策略相比,所提策略能有效降低无人机能耗和计算任务处理时延,促进边缘服务器负载均衡。     

研究性学习在面向对象程序设计教学中的使用案例

针对学生学习程序设计基础后编程基础仍然薄弱的状况,提出如何通过面向对象程序设计课程展开研究性学习的观点——结合教师提出的实际科研问题,提高学生编程能力。     

模式在程序设计教学中的应用

基于模式的程序设计教学方法是有益的尝试。本文分析客观存在于程序设计教学中的模式,并以算法实现级模式、程序构建级模式为例,探讨模式在程序设计教学中的应用,从思维工具、知识关联、教学效用三个方面总结这种教学新思维对于提高教学效率的作用。     

多干扰情况下的电力系统闭环辨识研究

电力系统中多处负荷投切与变化等随机性质小扰动,导致系统响应始终存在类似噪声的小幅波动.本文提出利用广域测量类噪声信号辨识被控电力系统模型,及时准确地反映系统当前运行特性,进而解决因仿真模型及参数误差造成的系统分析及控制器设计可信度难以评估等难题.重点对多干扰情况下的系统模型闭环辨识问题进行理论性研究,包括闭环可辨识性、辨识一致性及收敛性等方面,分析得出类噪声环境下要实现系统闭环辨识需具备的条件,并对理论研究结果进行了仿真验证.     

基于PE文件资源数据的信息隐藏方案

研究PE图标和位图资源存储格式及其特点,提出基于PE资源数据的信息隐藏方案。该方案利用PE文件的隐蔽性,采用有效的信息隐藏算法将秘密信息嵌入到PE资源数据中,提高信息隐藏的安全性和隐藏容量。针对PE图标和位图特点,提出一种新的调色板冗余颜色分配算法,提高基于调色板颜色冗余隐藏算法的嵌入量。     

求最佳尺度因子的数字调制信号类间识别方法

为了提高MPSK与MFSK信号的类间识别率，通过对选取尺度因子的研究，提出了一种最佳尺度因子的选取方法，MPSK与MFSK信号的类间识别器进行了改进．最后进行了计算机仿真，结果表明在信噪比低于5dB时，其识别率有了明显的提高．