一种自适应分群的粒子群算法

结合小生境思想及灾变原理,提出了一种动态调整种群结构的粒子群算法（AGPSO）。该算法在获取局部最优区域后只留下部分粒子寻找局部最优点,同时将其他粒子进行灾变处理,然后约束在剩余区域进行新最优区域搜索,这样既达到了快速局部收敛的目的,同时又增加了粒子种群的多样性,较好地解决了早熟收敛的问题。通过典型优化函数的仿真实验验证了该算法的有效性。     

基于Logistic映射的蜉蝣优化算法

在高维复杂问题上,蜉蝣优化算法存在易陷入局部最优区域且求解精度较差等问题,因而提出基于Logistic映射的蜉蝣优化算法.引入依据Logistic映射的混沌机制,当种群进化停滞时,当前最优蜉蝣通过混沌机制寻找适应度更好的蜉蝣,以激发种群进化能力;建立较劣蜉蝣加速进化机制,激励蜉蝣个体以达到种群寻优要求;采用动态惯性权重均衡算法全局和局部的搜索性能.抽取5个benchmark函数测试算法性能,实验结果验证了所提算法在寻优性能上的有效性.     

挖掘机铲斗的选配与日常维护研究

铲斗是挖掘机最常用的工作装置,相比其它部分结构相对简单,往往得不到太多关注,很多用户错误选用铲斗、不注意铲斗的日常维护,导致铲斗出现提前磨损、变形、开裂等问题,降低了施工效率,增加了施工成本。阐述了对挖掘机铲斗选配与日常维护进行的分析研究,进一步了解了挖掘机铲斗的正确选用和维护方法,提高了对铲斗的关注和认识程度。     

基于Logistic混沌映射优化的君主蝶优化算法

君主蝶优化算法(Monarch Butterfly Optimization, MBO)是2015年提出的一种模拟君主蝶的迁徙行为的元启发式算法. 通过对MBO的研究发现其在处理高维问题时易陷入局部最优与迁移算子产生的子代受父代影响过大的问题, 本文提出新算法, Logistic混沌映射君主蝶优化算法(Monarch ...     

基于Labview的虚拟仪器人机界面模式设计

以虚拟信号发生器为例,介绍了Labview编程中人机界面的整体模式、弹出式模式及动态调用模式的设计与实现方法,并分析比较了各自的应用特点.     

BP神经网络在带钢宽展预测中的应用

传统数学模型对非线性系统进行预测往往造成较大误差，而BP神经网络能取得较好的效果．本文将BP神经网络的思想用于热连轧精轧自然宽展预测。研究并建立了基于BP神经网络的精轧自然宽展预测控制数学模型。经用现场实测数据仿真验证表明该模型大大优于传统的数学预测模型的预测精度．     

改进的强跟踪UKF在组合导航中的应用研究

针对强跟踪UKF算法与组合导航紧耦合系统模型不匹配、滤波性能不完善及滤波过程中迭代不稳定等问题,提出一种改进的强跟踪UKF滤波算法,根据强跟踪正交性原理,改进渐消矩阵的求解方法,减少滤波周期中的冗余计算,并重构UKF与强跟踪的结合方式,解决UKF与紧耦合模型不匹配的问题,有效提高强跟踪UKF滤波实际应用中的稳定性.将算...     

恶劣环境中的新型无刷直流电机转子位置传感器

为了在高温等恶劣环境中实现无刷直流电机(BLDCM)的伺服控制,提出了一种基于电磁原理的新型BLDCM转子位置传感器。传感器激励用集中绕组对称地安放在定子槽的中心位置,检测用集中绕组密绕在定子齿上,转子外圆周表面设计有与电机N极和S极位置对应的凸起和凹陷。实际工作时,以正弦交流电作为励磁载波,单个检测绕组和激励绕组间的总互感是转子位置角的函数,通过对检测绕组中感应调幅波的监测即可实现转子位置的检测。传感器定子、转子铁心均由新型软磁合金薄片堆叠而成,励磁载波的频率可提升至100kHz。建立了传感器的线性模型和等效磁网络模型,并以后者为基础利用模拟退火算法对系统的结构参数进行了优化。利用ANSYS软件对传感器进行了有限元分析,并设计了相应的试验系统。仿真和试验结果验证了整体设计方案的正确性和有效性。     

悬臂梁结构损伤检测方法研究

提出了一种基于模态应变能的损伤诊断指标,并用于悬臂梁结构损伤检测。验证结果表明该损伤诊断指标能够有效地对结构的损伤进行精确定位,对构件损伤程度的评估也能得到令人满意的结果。