混合无线网络在大型博览会中的应用

单一结构的无线网络已很难满足一些应用场合的需求,混合无线网络的研究正在迅速发展.一个包含了WiMAX和Wi-Fi技术的测试平台被用于分析和研究宽带混合无线网络在大型博览会园区的应用情况.利用测试平台进行的实验表明WiMAX与Wi-Fi网状网的结合非常适用于大型博览会这类场所的网络部署.     

基于优先级的簇内终端直通数据转发策略

在蜂窝网络中,相同需求的用户可以建立成簇以利用终端直通(D2D)技术提高数据分发效率。然而,D2D链路质量的差异可能会成为提高资源效率的瓶颈。为了解决上述问题,在考虑链路质量差异的前提下,提出了基于优先级的D2D中继方案。该方案通过遍历链路质量矩阵自适应选取最优阈值,以优先选择可实现较高数据速率的D2D链路进行数据转发,提高了时频资源的利用率。与无优先级方案相比的仿真实验中：基于优先级的D2D中继方案消耗更少的时频资源,具有更高的资源效率,而且随着成功接收数据的用户（ACK用户）与未成功接收数据的用户（NACK用户）比值减小,优势更加明显;同时簇的大小对资源效率的改善也有一定影响。结果显示,对于簇内用户数目较少并且NACK用户多于ACK用户的情形,所提出的分级转发方案对资源效率的改善尤为明显。     

SCMA与极化码的联合检测译码技术

将极化码与SCMA多址系统相结合,并针对传统的独立检测译码方案（independent detection and decoding,IDD）因缺乏对译码输出信息的再利用而导致系统性能不佳的问题,提出了SCMA以及极化码联合检测译码方案（joint detection and decoding,JDD）。该方案在接收端借助译码获得的内信息辅助更新SCMA多用户检测器的初始先验信息,在检测器与译码器之间实现软信息的回溯迭代,从而得到更显著的系统性能增益。仿真结果表明采用了JDD方案的系统性能相比IDD方案得到了显著的提升,误码率相较IDD方案提升了大约2 dB。     

基于多跳D2D转发的簇内数据共享方案

为提高簇内数据分发效率,可优先选择信道质量良好、可实现较高数据速率的D2D链路,于是提出了多跳D2D转发方案。该方案根据预先设定的数据速率阈值和D2D链路质量,自适应选择最优的中继、路由和转发跳数,提高了时频资源的利用率。逐步深入地给出了3个阈值的设定规则,并推导了对应算法的资源成本表达式。仿真结果表明,3个算法的资源效率依次得到改善,其中优化速率算法与现有单跳传输方案相比获得了良好的性能。     

基于蓝牙的多业务局域网模型与体系结构

以SOHO为应用背景的局城网技术随着时代的进步正迅速地发展。采用802．3u局城网与蓝牙微微网技术结合的多业务局城网非常适合于各种SOHO应用环境。它能提供有线宽带接入和无线可移动式接入，以及数据与语音综合业务的能力。文中在提出了这种局城网模型及其体系结构同时，着重介绍并分析了这种网络的设计思想，提出实现这种网络应具有的框架结构以及协议栈结构，并对网络的安全管理机制进行了探讨。     

D2D通信技术综述

D2D(device-to-device)通信是一种在蜂窝系统的控制下,允许终端用户通过共享小区资源进行直接通信的新技术。蜂窝网络引入D2D通信在提高频谱效率,增大系统吞吐量的同时,也带来诸多挑战。在描述D2D通信系统模型及其工作原理的基础上,重点综述了近年来为了在蜂窝网络中实现D2D通信所取得的研究成果,主要包括会话建立、资源分配、功率控制和干扰协调。此外,简要介绍了D2D通信的应用案例。     

基于校验式的节点同步与相位模糊检测方法的FPGA实现

一种基于校验矩阵的节点同步及相位模糊检测的方案,不仅能提取不同穿凿码率卷积编码的同步信息,而且还能纠正的相位模糊,当Eb/No=6 dB甚至在信噪比更低的情况下,都能提取出同步信息,而且在DVB-S系统当中得到了很好的应用,并通过了软件仿真和FPGA实现.     

M-RADM速率自适应算法在瑞利衰落信道的适用性分析

针对速率自适应算法RADM在瑞利衰落信道下吞吐量低、适用性差的问题,提出了M-RADM算法。通过改变速率决策规则并实时修正统计窗口时间,使短期速率调整机制和长期速率调整机制有效配合,合理地调整了速率。仿真结果表明,在瑞利平坦衰落信道下,M-RADM算法在满足一定误码性能的同时提高了吞吐量。     

基于软件无线电的无线信号智能检测系统的设计

针对传统系统设计方法中代码编写繁琐、灵活性差的缺点,设计了一种基于软件无线电的无线信号智能检测系统。采用模块化的系统设计方法,降低了设计的复杂度。利用FPGA和DSP信号处理平台完成了系统的仿真,仿真结果表明该设计切实可行,缩短了开发周期。     

基于卷积核网格化二维近程微波全息

引入一种二维近程微波全息成像算法,该方法采集的散射数据不仅包括后向散还包括前向散射,对目标的入射场不做任何假设,完全由测量或仿真获得,具有较强抗噪声性能,成像分辨率较高,较适于近程成像。为了探讨算法在实际应用中的影响因素,利用FEKO 软件模拟目标散射场和入射场,验证了该算法能够获得高质量目标图像,比较和分析了不同扫描频率、扫描间隔以及天线位置的成像效果,为实际应用提供参考依据。针对该算法中外部干扰源等引起的混叠效应,提出利用卷积核网格化方法处理采集的散射数据来纠正网格。给出几种典型的卷积核函数,比较分析了它们的抗混叠性能,得出球谐函数是一种较优的卷积核函数,抗混叠较强。