基于矩阵特征重构的深度学习负荷监测方法

为解决负荷特征学习和训练模型难以求解、识别准确率不高的问题,文章提出了一种基于奇异值特征矩阵重构的深度学习非侵入式负荷监测方法,首先利用奇异值分解算法对采集到的混合信号进行负荷分离,并设定奇异值的门限,保留通过门限的左右奇异值矩阵,然后获取处理后的左右奇异值矩阵的克罗内克积,实现信号的特征矩阵重构;将大量典型家电的运行电流数据转换成重构特征矩阵的形式,并使用卷积神经网络模型进行训练,从重构的特征矩阵中提取独立负荷特征,进而建立能够处理重构特征矩阵数据的卷积神经网络模型,并基于该模型提取数据特征,从而达到辨识负荷特征的目的。     

基于模体挖掘与调和函数半监督学习的非侵入式负荷监测

针对现有非侵入式负荷监测(NILM)方法成本高昂等问题,提出一种基于模体挖掘与调和函数半监督学习的NILM方法。基于低频采样数据,根据从监测数据得到的功率阶跃量,利用时间序列分析法和模体挖掘法划分设备的运行窗;在设备运行窗中,根据设备特性与统计方法定义设备开启最大值到稳定运行点的斜率、设备稳定运行时的波动幅度2个新的特征量;构建设备运行窗的特征向量,并利用基于调和函数的半监督学习算法对运行窗中的设备类型进行识别。基于参考能量分解数据集,分别从事件匹配和设备识别的角度将模体挖掘和基于调和函数的半监督学习算法与其他NILM方法进行对比,验证了所提方法的准确性和可推广性。     

三相异步电动机断相运行分析

应用三相对称分量法对三相异步电动机断相运行的电流、电压特性进行了分析,给出了三相异步电动机空载断相运行的电压矢量图,介绍了中性点偏移电压取样电路及试验结果,为进一步设计电压取样型断相保护电路提供了理论依据。     

汽轮发电机端部磁场的有限元分析与计算

本文采用有限元法研究了工程上适用的汽轮发电机端部磁场的计算方法,给出了以矢量磁位为未知函数时行波场的离散格式,采用了适合于端部场复杂边界的前后处理技术。应用本文的方法计算了大型汽轮发电机端部磁场和损耗,与试验值基本相符。     

天然气催化燃烧与气相燃烧烟气分布的研究

对催化燃烧Ⅴ型冷凝锅炉催化燃烧及空白独石气相燃烧情况下的烟气排放进行了对比研究,并对强制排烟式燃气热水器的烟气及燃气灶的烟气分布情况做了研究.试验证明燃气热水器排放的烟气及燃气灶的烟气都被明显稀释过,但污染物排放浓度仍然比催化燃烧高,空白独石气相燃烧污染物排放也较高.说明了催化燃烧比普通燃烧的优越性：近零污染及高燃烧效率.     

电站锅炉燃用高灰分烟煤低负荷再热汽温的研究

辽宁某电厂锅炉燃料属高灰分烟煤,机组低负荷运行时再热汽温显著偏低,制约节能发电.为研究低负荷再热汽温特性,并分析锅炉节能改造潜力,开展煤种燃烧特性试验、燃烧设备调试及煤种掺烧性能测试研究.结果 表明,燃用设计煤或低热值煤锅炉低负荷再热汽温大幅度偏低,高灰分高挥发煤"短促燃烧"特性是锅炉低负荷再热汽温偏低的主要原因之一....     

何秀中：党龄近60年的百岁老人

在广西昭平县走马乡庙橱村里，有一位名叫何秀中的老人，已是107岁高龄。在前不久何秀中生日那天，走马乡党委、政府派出代表前去为他老人家祝寿，以表示亲切的慰问，并为何秀中送上一块“福寿之家”的牌匾。     

VDOC技术及其在下一代接入网的应用

一引言 作为三网融合的核心业务之一．IPTV近两年在国内各大中城市得到快速普及，除传统的VOD视频点播外。各种基于IPTV的创新应用也陆续出现，     

家乡的艾叶粑

清明前的一个周末,我携妻带子回老家扫墓.扫完墓以后,我们一起去到叔叔家吃午饭.在吃饭前,叔叔从厨房里端出一盘艾叶粑让我们先垫肚子.那一只只墨绿如玉的糍粑,被一张张绿油油的沙田柚叶子衬托着,看上去热气腾腾的,还一阵阵散发着山艾特有的清香.在美味面前,我和妻儿当然一点都不客气,用筷子夹起艾叶粑,一边吹着气,一边往嘴里送.