超声萃取-GC/MS法测定纺织品中光引发剂907

建立超声萃取结合气相色谱质谱联用法测定纺织品中光引发剂907的分析方法。试验采用甲醇为萃取剂,于40℃下超声萃取25 min,采用外标法进行定量。结果显示,光引发剂907在0.2～20 mg/L范围内,具有良好的线性关系(R>0.999)。该方法操作简单,回收率为98.4%,精确度(RSD,n=6)为3.2%,检出限为(S/N=10)1.0 mg/kg,能够满足纺织品中光引发剂907的检测需求。     

基于熵权系数法的信息安全模糊风险评估

信息安全风险分析中存在大量模糊、不确定性影响因素,以往的信息安全风险综合分析方法如PRA分析法需要收集到精确全面的评估数据,通过故障树分析信息系统被攻击的原因,建立风险计算模型定量计算系统风险,此方法过于繁琐,不易对信息系统风险进行准确的量化.针对此问题,文中通过对信息系统风险影响因素的识别与分析,构建反映信息安全风险影响因素及它们相互关系的风险评估指标体系,并应用多级模糊综合评判法对风险评估指标进行多层量化评估,同时利用信息熵定量计算各风险影响因素的权重,克服了直接赋值的主观性.该方法能较好地量化评估信息系统风险,方便计算出信息系统总的风险值.     

做买卖? 先比较

比较购物已成为许多新兴B2C的有效营销渠道每当岁末年初,春节、元宵节、情人节纷至沓来,都会让玫瑰花、巧克力以及各种各样时髦的小玩意成为抢手货。近两年,时尚男女已经找到了更快、更便宜的购买途径,那就是网络商店。     

智能功率模块和8XC196MC单片机在变频调速中的应用

介绍了智能功率模块和ＳＸＣ１９６ＭＣ单片机的性能特点和它们在变频调速系统中的应用,并给出了一个应用实例。     

基于免疫遗传算法的轮式装甲车辆CGF路径规划研究

为了改进轮式装甲车辆CGF路径规划能力,提高CGF路径质量,在基本遗传算法的基础上,结合生物免疫学原理,加入了免疫算法的部分思想,研究一种改进的免疫遗传算法用于轮式装甲车辆CGF全局路径规划。经过仿真实验证明,免疫遗传算法的性能较遗传算法有一定提高,算法收敛更快和规划路径质量更优。     

自适应光电混合互连分流结构建模与性能分析

针对片上光电混合互连网络(hybrid optoelect ronic network-on-chip,HONoC)拥 塞控制与自适应能力差、无法实现光电联合仿真等问题,提出一种适用于可重构阵列处理器 的自适应光电混合互连分流结构,在此结构上设计了自适应分流路由算法与一种低损耗无阻 塞的5端口光路由器,并搭建了基于System verilog与Verilog的光电混合互连功能仿真与 性能统计模型。实验结果表明,在边缘节点阻塞的情况下所设计的路由算法避免拥塞能力平 均提升了17.5%,光路由器所需交叉波导与微环谐振器数量大幅减少,平均光路由器级插入 损耗仅为0.522 dB,所设计的光电混合互连性能统计模型具有支持 设计拓扑、结构和路由策 略等功能,并且可以对资源使用、功耗开销、插入损耗等性能进行统计分析。     

面向作战仿真的数据挖掘

作战仿真是满足武器装备认知、提供模拟软硬件操作,验证战法训法、论证装备体系的重要手段与方法,而仿真数据是完成作战仿真目标的主要依据。针对该问题,分析了作战仿真数据挖掘的必要性,阐述了对作战仿真数据进行挖掘的作用与意义,研究了仿真数据的构成,并构建面向作战仿真的数据仓库及其体系结构。     

地下矿山小型移动式充填系统研究与应用

针对地下矿山充填站建设资金紧缺、建设周期长、占地等问题,为了尽快形成充填能力,研究开发了小型移动式充填系统,该系统采用碎石胶结充填工艺,由上料系统、调浓搅拌系统、泵送管输系统组成,系统投资小、周期短、适应能力强,充填能力和充填质量有保障,能够实现移动作业,为不同需求的矿山提供充填法开采解决方案,具有广泛的推广应用价值。     

基于TTUR的C-DCGAN机械故障诊断模型稳定训练方法

针对条件深度卷积生成式对抗网络（conditional deep convolutional generative adversarial network ,简称C-DCGAN）在训练过程中出现的不稳定性问题,提出具有随机梯度下降的双时间尺度更新规则（two time-scale update rule,简称TTUR）用于C-DCGAN机械故障诊断模型训练中,在判别器和生成器具有单独学习速率的情况下提高模型的稳定性。首先,给出了TTUR在C?DCGAN模型中收敛性证明;其次,在西储大学轴承数据集（Case Western Reserve University,简称CWUR）和实验室行星齿轮箱数据集上验证其有效性;最后,引入Jensen-Shannon 散度（Jensen-Shannon divergence,简称JSD）指标评估模型捕获到的真实数据和生成数据之间的相似度。实验结果表明,TTUR提高了C-DCGAN的学习能力,优于传统的C-DCGAN。     

基于AHP-TOPSIS的小型坚硬隧道开挖掏槽方案优选

为了选择某小型坚硬隧道开挖最佳掏槽方案,根据层次分析法(AHP)与逼近理想解排序法(TOPSIS)基本理论,建立AHP-TOPSIS评判模型,对开挖拟采用的3种掏槽方案进行综合评判优选。从安全、技术、经济三方面综合考虑影响开挖方案的评判指标,再细分为爆破对边帮影响、方案可操作性、炮孔总数、掘进循环进度、炸药单耗、炮眼利用率、循环耗时、米雪管消耗、米炸药消耗、掘进施工费用等十个角度分析综合,通过层次分析法计算出各评判指标的权重,利用TOPSIS法计算加权决策矩阵的理想解和贴近度,得出拟选的三种掏槽方案的综合优越度分别为:47.5%,55.4%,44.0%,从而确定第II种方案(六眼掏槽)最优,从而方案的可行性得到理论支持,能对实际工程决策做出科学、合理、可行的判断。