网上生意 告别浅层掘金

把扇子卖给世界五百强,大米口袋一年卖了1.8个亿这样激动人心的故事在电子商务热潮刚刚兴起的2004年,曾经点燃了无数人心中的一把火——网上淘金。《世界是平的》、《长尾理论》这样大部头著作的纷纷问世,为电子商务在应用层面的众多探索实现了从实践到理论的升华。不少企业甚至觉得只要有一台电脑、只要能上网,全世界都是我的市场,然而事实并非想象中容易。除了那些早期挖到浅表层金矿的幸运儿,越来越多的企业上网,已将现实商业的生态圈逐渐移植到了互联网上。守株待兔等商机的时代已经过去了,谁能为企业提供最合适的掘金工具和服务成了新时期电子商务服务平台的新使命。     

靶序列富集多重PCR结合DHPLC同时检测5种食源性致病菌

目的建立同时检测沙门氏菌、单核细胞增生李斯特氏菌、大肠埃希氏菌O157、金黄色葡萄球菌和志贺氏菌5种食源性致病菌的简便、灵敏的高通量方法。方法根据GenBank公布的5种致病菌的特异性靶基因序列,设计5对特异性引物,与通用引物连接构成复合引物。经过反应条件的优化,建立了5种致病菌的靶序列富集多重PCR(target enriched multiplex PCR,Tem-PCR)扩增方法,扩增产物采用变性高效液相色谱(denaturing high-performance liquid chromatography,DHPLC)技术进行检测。结果采用Tem-PCR-DHPLC方法,检测48株试验菌株,未发现非特异性结果。对5种致病菌检测灵敏度,除金黄色葡萄球菌为620 cfu/mL外,其余都小于100 cfu/mL。对4种样品的检测结果与国家标准方法相符合。结论 Tem-PCR-DHPLC检测方法,相比传统多重PCR方法,能有效地解决引物扩增效率不均衡的问题,不需优化引物浓度,方法特异性强,灵敏度高,具有较好的实用性。     

无传感器无刷直流电机位置误差的分析与补偿

无刷直流电机电枢反应造成反电势法无传感器控制中的转子位置检测误差。文章定量推导有限元法仿真以及定性分析转子位置误差，阐述该误差引起的电机换流角，提出补偿电路，并作实验验证。     

地铁基坑工程施工特点及风险控制策略探究

随着我国人口数量的逐渐增多以及交通事业的发展,地铁已经成为城市交通中重要的组成部分。地铁工程与其他的建筑工程相比,其基坑的深度更深,并且分布于城市各个主干道的下方,基坑附近的各种线路管道较多。地铁基坑周围长期受到各种负荷影响,造成地铁基坑施工存在一定的风险。本文就从介绍地铁基坑工程施工特点开始,分析地铁基坑工程施工中存在风险并提出行之有效的解决措施。     

基于几何特征的模糊神经网络去噪方法研究

提出一种新的基于几何特征的模糊神经网络去噪方法.首先用裂缝8个种类的几何特征向量对噪声点的估计作为输入,建立起一个模糊神经网络系统(FNN),并对大量的噪声图像进行训练,然后将训练好的FNN用于判断图像点是否为噪声点,如果是噪声点,则用传统的中值滤波进行去噪,否则不作任何操作,保留原图像作为重构输出图像.实验结果表明,该方法既消除了噪声,又很好的保留了图像的细节,效果令人满意.     

LTE系统DVRB和DPRB映射的研究与实现

通过对分布式虚拟资源块(Distributed Virtual Resource Block,DVRB)与物理资源块(Distributed Physical Resource Block,PRB)的研究,结合LTE系统特性,提出了一种适用于LTE系统的分布式虚拟资源块映射到物理资源块的DSP实现方案。该算法可直接计算出已排好序的物理资源块索引,最后将多个虚拟资源块映射模块的结果进行级联得到所需的物理资源块的索引,算法简单,计算量小,且便于在TMS320C64x DSP中实现。将该方案应用于TD-LTE射频一致性测试系统的开发中,实际运行验证了该方案的可行性、高效性。     

基于Yahalom协议终端间视频通信实现

终端间视频通信应用Vaha lom协议将保证通信的安全性。分析了Yaha lom协议的基本原理,并基于此原理对可视电话的视频安全通信进行了研究,分别对视频通信中的三个子流程：建立网络互联、建立安全协议、加密视频通信进行了详细阐述,提出了终端间视频通信的设计方案。     

稻壳生物炭净化污水的研究

为确定生物炭对生活污水的净化效果,往模拟废水中添加稻壳生物炭,研究了生物炭添加量、pH值、温度和时间对模拟沼液的化学需氧量(COD)、总氮(TN)和总磷(TP)的去除效果。研究结果显示,适宜的净化条件为:生物炭用量为2 g/L,温度为30℃,pH为6. 8,时间4h。在此条件下,模拟污水的最大COD、TN和TP的去除率分别为43. 44%±1. 12%、44. 51%±0. 59%和46. 51%±0. 95%。本研究结果对未来应用生物炭对污水的净化提供了重要的理论参考。     

一种高效隐私的区块链认知物联网框架

针对动态物联网隐私安全问题及低效推荐系统问题,提出一种高效隐私的区块链认知物联网框架。该框架分为区块链物联网管理层、认知过程层和需求层三层,区块链物联网管理层为认知层提供所需信息,然后对系统的可管理元素进行安全隐私的操作;在认知层中,认知引擎观察有关系统的信息,然后执行适当的算法来管理系统;在需求层中,通过认知规范语言（cognitive specification language,CSL）来描述网络的目标和行为。所提区块链物联网框架的认知推荐系统从过去发生的经验中学习,改进关于物联网推荐的决策,与其他物联网框架比较,所提框架和推荐系统具有隐私安全和高性能的推荐能力。