兰茂牛肝菌酶解产物调味油美拉德反应增香工艺优化及电子鼻分析

本文以兰茂牛肝菌酶解产物冻干粉为主要原料,通过优化美拉德增香反应条件,得到了兰茂牛肝菌调味油的最佳制备工艺。以电子鼻传感器响应值及感官评价得分为评价指标,通过单因素实验和正交试验优化了兰茂牛肝菌调味油的制备工艺参数。结果表明：最佳制备工艺为：兰茂牛肝菌酶解产物冻干粉与玉米油混合比例为1:40(w/w),葡萄糖添加量为5%、L-谷氨酸添加量为3%、美拉德反应时间40 min、反应温度140℃。在该条件下制备的兰茂牛肝菌调味油香气浓郁、协调,具有兰茂牛肝菌特有风味,经电子鼻分析香气组分发现硫化物、氮氧化物、醛类、醇酮类为主要香气组分。经品质检测,该调味油各项理化指标均符合国家标准,且含有能量3693 kJ/100 g、脂肪99.8 g/100 g。     

白于山区原油高效破乳剂

靖安油田白于山区破乳剂加药浓度一直居高不下,脱水效果差,严重影响该区的正常生产。针对白于山区长4+5层原油本身具有凝点高、黏度大,不利于破乳剂扩散的特性,新型原油破乳剂研制思路主要为降黏、加骨调重。YZ145型破乳剂可有效提高破乳剂的扩散速度,使用浓度低,破乳效果好。现场使用结果表明,在相同条件下使用YZ-145破乳剂,其投药量将降低38%;处理原油后其污水的含油量明显降低。     

全数字接收机中的下变频技术研究

数字下变频(Digital Down-Conversion,DDC)是实现全数字接收机的核心技术之一.下变频包括混频和抽取两个关键模块,中频输入信号通过数字混频器变换到基带,并经抽取滤波器降低采样率,从而进一步减少后端实时处理的计算量.采用MATLAB对数字下变频模块进行性能仿真和高效的设计,给出优化的多级抽取滤波器设计结果;并结合基于软件无线电构架的BPSK通信体制,证明数字下变频算法稳定可靠,适用全数字接收机的设计要求.     

赤霉素处理对采后竹笋木质化的影响

本实验研究了不同浓度的赤霉素(GA3)处理对低温贮藏的竹笋的木质化进程及品质的影响.结果表明,GA 3处理能够抑制竹笋木质素和粗纤维含量的上升,降低过氧化氢和超氧阴离子的含量,抑制苯丙氨酸解氨酶(PAL)和多酚氧化酶(PPO)的活性,同时也延缓了丙二醛含量的增加及品质指标的劣变.100mg/L GA3比50mg/L GA3处理的效果好.     

竹笋的采后生理及贮藏保鲜技术研究进展

综述竹笋的采后生理及保鲜技术,并对以后亟待解决的问题提出了展望。     

茶饮料色泽劣变及护色技术研究进展

茶饮料滋味独特、文化底蕴深厚且营养成分丰富,广受消费者的青睐,是世界上仅次于水的第二大饮料。汤色是评价茶饮料品质好坏的重要指标。不同类型的茶饮料呈现出不同的色泽,茶汤色泽的呈现是茶汤中各种物质综合作用的结果,这些物质主要包括儿茶素类、黄酮醇及其苷类以及花青素等,除此之外还有一些脂溶性色素。茶汤色泽劣变主要是由于这些物质易受茶饮料加工与贮藏条件的影响,从而发生一系列反应生成有色物质,致使茶汤变黄、变红、变褐。茶饮料色泽的劣变是制约该产业发展的主要瓶颈之一。本文从茶饮料中主要呈色物质及其在加工贮藏过程中的变化规律入手,对茶饮料色泽劣变机理和护色技术进行概括总结,旨在为茶饮料护色技术研发提供理论参考。     

大直径在线高精度测量不确定度分析

讨论了基于"弓高弦长法"测量原理,由3只精密激光位移传感器组成的大直径非接触在线测量装置的测量不确定度。针对被测大轴的尺寸,选择固定的弦长;基于两标准尺寸的外圆盘进行弦长参数的标定;通过3只传感器的对称布置、相对测量、多次测量求平均值等措施,简化了测量装置的结构、方便了标定和测量过程、提高了直径测量精度。对于直径500 mm~510 mm的大轴,当其圆度误差不超过30μm、3只传感器光线的不平行度误差小于0.5°、上下传感器的不对称小于1 mm、标定和测量时中间传感器光线不对中误差小于1 mm时,直径测量结果的不确定度小于3μm。     

TMS320C6713对片外FLASH引导装载的实现

详细阐述了TI公司的TMS320C6713对FLASH的引导装载概念和方法,同时以SST公司的SST39VF040为例,通过JTAG加载来设计一个完整的自举引导方案,并给出了相应的自动加载程序的设计和实现过程。该设计方案已在实际工程中得到具体应用,系统运行稳定。     

基于特征模型的形状误差估计新方法

本文提出一种基于形状误差特征模型的新的形状误差估计理论和方法。该方法的基本思想是：首先建立待测轮廓的形状误差模型；然后通过对模型的合理性进行检验，来检验测量采样策略的合理性；最后依据所建立的模型进行形状误差估计以及不确定度定量分析。本文以圆度误差估计为例，通过蒙特卡罗仿真以及对实际工件的测量和数据处理详细论述了形状误差估计的数据处理过程。估计结果表明，本文提出的基于特征模型的形状误差估计方法在准确度和不确定度等指标上优于目前普遍采用的最小二乘估计方法。     

小波包在声发射信号特征提取中的应用

在分析典型声发射（AE）信号特征的基础上,根据机械故障或损伤引发的AE信号的特征提取原理,首次提出AE信号的小波包特征提取分析法。该方法利用小波包将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特点,可从AE信号中提取和重构出所需的特定时频段（点）上的特征信号,解决了不能从噪声大、频带宽和数据量大的实测AE信号中有效提取特征信号的难题。介绍了该方法的具体算法,并通过仿真研究了该方法在强噪声背景下提取特征信号的能力;将其用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分清晰、可靠和精确。仿真和实验研究均表明了AE信号的小波包特征提取分析法能有效应用于基于声发射技术的状态监测和故障诊断。