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101.
基于体积图像数据剖面密度自动搜索路线的主动漫游 总被引:3,自引:0,他引:3
本文给出了由体积图像数据的剖面密度自动搜索主动漫游路线的一种方法,并应用于医学体积图像数据中管状结构的主动漫游,该方法直接利用体积数据信息,处理速度快,部分实际数据的实验表明,这是实现实时局部路径搜索的有效方法。 相似文献
102.
103.
一种基于轮廓线的形状描述与匹配方法 总被引:3,自引:1,他引:3
该文提出了一种新的基于目标轮廓线的形状描述与匹配方法。该方法将两个待匹配的目标的轮廓线等弧长地分割成相同数目的弧段,用直线段连接相邻的割点构成对轮廓线的多边形近似,用多边形的顶点到形状的几何中心的距离和其两个后继顶点的距离构成的3个距离串来描述形状,形状之间的相似度用它们的3个距离串的欧氏距离和来计算。这种描述方法满足惟一性、紧致性和不变性,而且计算简单,对形状的全局特征和局部特征都能很好地描述。实验结果表明,将该方法用于形状匹配具有较高的精度和可靠性。 相似文献
104.
基于断层间轮廓线进行曲面重构是科学计算可视化的一个重要内容。本文利用链码理论对已获取的层间轮廓线进行编码,将二维的轮廓曲线转化为包含轮廓形状信息的一维链码;采用链码匹配技术完成相邻层轮廓特征点的匹配,将复杂轮廓线分割为若干简单的曲线段,最后,重构的曲面由这些分片构造的三角片曲面拼接而成。我们首先对模式识别中链码的串匹配算法作一个简要介绍,并详细分析讨论了其中的关键难点:编码,代价函数,链间距离,使其能够适用于我们的工作。实验表明该算法能够找出复杂轮廓线上恰当的对应特征点,从而构造出较真实的曲面。 相似文献
105.
106.
107.
为了提升电阻抗扫描成像的性能,本文提出了一个完备参数提取算法.该算法由前向问题建模以及参数提取两部分构成.前向问题模型基于静电散射理论,通过该模型可以获得前向问题的解析解.与常用的采用迭代过程的前向问题求解方法相比,采用新模型的前向问题求解速度大大提高.基于提出的前向问题模型,参数提取可以视作一个约束优化问题并采用改进的单纯形算法求解.仿真实验表明,完备参数提取算法与已有的参数或信息提取算法相比,不仅能够获得乳腺癌病灶更多的信息,并且准确度和鲁棒性更好. 相似文献
108.
109.
110.