校正靶标志物投影的识别与坐标数据提取算法

针对校正靶上标志物难以识别和提取的问题,根据校正靶自身特征提出了相应的标志物投影识别和提取方法。首先该方法消除背景颜色并使用Otsu算法获取的阈值对图像进行分割,然后使用形态学膨胀和腐蚀对分割后图像进行处理,最后根据处理的结果识别和提取出各网格线交叉点坐标并算出该领域的中心坐标。实验表明,所提出的方法能够有效地识别和提取出校正靶投影图像上网格线交叉点坐标。     

自适应阈值化功能磁共振统计参数映射图

为了准确检测及定位功能激发信息,需选择一个客观、有效的阈值来阈值化功能磁共振统计参数映射图.为此提出了一种组合控制错误发现率及分析皮层血流动力学响应的空间相关性阈值化功能磁共振统计参数映射图的方法.该方法首先采用基于控制错误发现率的方法确定阈值,进行激发体素判别,然后分析已判别为激发的体素与其三维空间26-邻域体素的血流动力学响应的相关性,并进行空间相关检验.该方法不仅能够自适应地选取阈值,而且能够识别由于随机因素而导致的伪激发体素,具有更好脑功能激发信息检测及空间定位能力.     

基于距离变换的伽玛刀治疗计划系统几何优化方法研究

针对伽玛刀立体定向放射治疗计划系统中靶点的数目、位置及准直器直径选择的优化问题，提出了一种改进的基于距离变换的几何优化方法，该方法类似于选用一定数目的球去填充任意形状的三维物体，通过对距离变换图中目标中轴的分析，得出了一种快速检测中轴端点及交叉点的方法，并将该方法用于放射治疗计划系统的几何优化，将靶点置于中轴的端点或交叉点，位于端点的靶点能保证覆盖目标较尖锐的部分，位于交叉点的靶点能保证覆盖目标较宽广平坦的区域，从而能够用较少的靶点覆盖较多的目标区域，对于每个靶点，取与该靶点距离值相邻的两种准直器直径作为该靶点的候选直径，由此对每个端点，可以得到一个用二叉树表示的计划方案集合，然后根据目标优化函数，从所有方案中选择最优方案，目标函数既考虑了肿瘤的覆盖率，又考虑了非肿瘤区域正常组织的覆盖程度，实验结果表明，与已有几何优化方法相比，该方法能实现自动靶点布置，并具有较快的计算速度。     

一种新的灰度图像Legendre矩的快速算法

Legendre正交矩在模式识别和图像分析等领域有着广泛的应用，但由于计算的复杂性，相关的快速算法尚未得到很好的解决，已有方法均局限于二值图像．文章提出了一种灰度图像的Legendre正交矩的快速算法，借助于Legendre多项式的递推公式推导出计算一维Legendre矩的递归公式．利用该关系式，一维Legendre矩Lp可以用一系列初始值L1(a)，a＜p，Lo(a)，a＜p-1来得到．而二维Legendre矩pq可以利用一维算法进行计算,为了降低算法复杂度，文中采用基于Systolic阵列的快速算法进行计算L1(a)，Lo(a),与直接方法相比，快速算法可以大幅度减少乘法的次数，从而达到了降低算法复杂度的目的。     

一种新的线边界检测方法

提出了一种超声图像的多尺度非线性抑噪的自适应线边界检测方法，首先对超声斑点图像进行多尺度分解，然后对高频部分应用非线性软阈值方法来抑制斑点噪声，再利用逆小波变换重建图像，最后采用基于“窄条”的线边界检测方法对降噪图像进行处理，以不同方向与大小的“窄条”来近似组织边界，其中“窄条”的大小由基于区域增长的局部统计特性决定．仿真实验与组织超声图像验证了此方法在抑制斑点噪声与增强边界方面具有良好的性能．     

基于网格的最小交叉熵算法在PET图像重建中的应用

基于内容的自适应三角形网格模型是描述图像的一种有效方法,本文将网格模型与最小交叉熵算法相结合,并加入先验解剖信息,用于PET图像重建.在本文提出的新算法中,先将投影数据用滤波反投影方法(FBP)生成参考图像,再对参考图像提取网格节点,用加入先验解剖信息的最小交叉熵算法对网格节点灰度值进行迭代计算,最后利用迭代后的网格节点灰度值对象素点进行插值得到重建后的图像.在仿真实验中,将该算法与最大似然方法(MLEM)等算法作比较,并分析了参数对重建结果的影响.     

基于小波变换的图像染色算法

为了快速有效地进行图像染色,提出了利用2维小波变换进行灰度图像染色的新方法,该方法先将图像变换至小波域中,再利用文献[4]方法对低频分量进行染色;然后通过逆变换重构被染色图像来得到染色结果。实验表明,该算法不仅改进了染色效果,并且在染色速度上也有明显提高。     

基于蒙特卡罗模拟3-DPET图像重建的研究

应用蒙特卡罗模拟软件GATE对GeDiscoveryLSPET/CT扫描系统进行模拟,获得三维投影数据,分别采用三维有序子集最大期望值法（3-DOSEM）与三维滤波反投影法（3-DFBP）进行图像重建,从空间分辨率、成像的对比度以及信噪比等方面对3-DOSEM法与3-DFBP法的重建结果进行比较。结果显示,对蒙特卡罗方法模拟获得的三维投影数据,采用3-DOSEM法重建比3-DFBP法重建得到的图像质量好。     

三维人脑计算机图谱表面重建的层间轮廓线插值

本文针对三维人脑计算机图谱问题,采用线性插值算法,给出了一种可用于序列图象的高精度表面重建的层间轮廓线插值方法.该方法不仅对一般问题的效果良好,而且成功地解决了弹性插值中不能解决的示例.对一系列数据的实验结果表明,它是一种可行的层间轮廓线插值方法,对医学影像数据的三维重建和显示具有重要意义.     

基于Legendre正交矩的模糊形变图像的配准方法

针对同时含有模糊和几何形变的图像,本文提出一种新的基于Legendre正交矩模糊和几何混合不变量的图像配准方法.该方法首先利用Harris- Laplace算子检测出图像的特征点,然后构造Legendre矩混合不变量,并将其作为特征点的描述子获取特征点的对应关系,接着通过该对应关系估计图像间的形变参数,最后利用插值方法...