基于卷积神经网络的铁轨路牌识别方法

轨道交通在我国综合交通运输体系中占有重要的地位, 随着人工智能的发展, 智能感知轨道交通周围环境的信息也变得越来越引人注目. 本文结合深度学习与图像处理的方法, 设计并实现了一种基于卷积神经网络的高铁轨道周边路牌数字识别的智能系统, 该系统通过在高铁驾驶室内安装摄像头的方式采集运行前方的视频, 并通过目标识别、语义分割等深度学习算法自动定位并识别路牌内的数字, 从而解决了之前人工处理的繁琐和低效率.本算法整体系统由三个子模块构成, 分别为目标检测模块、语义分割模块以及数字识别模块, 其中目标检测模块基于SSD (Single shot MultiBox dector)模型, 并对其进行了改进, 使其更适用于轨道交通中的小目标识别; 语义分割模块使用了全卷积的方式, 对目标检测的结果进一步处理, 准确得到路牌中的数字区域; 数字识别模块的设计参考了著名的识别MNIST数据集的手写体识别系统, 并针对路牌中数字的特点做了相应的改进, 实现了对每个数字的准确识别. 实验结果表明, 本系统可适应白天、夜间情况下轨道交通的路况, 识别的综合准确率为80.45 %, 其中, 白天的平均识别准确率为87.98 %, 夜间的平均识别准确率为72.92 %.     

当年的人民大会堂——中华苏维埃共和国临时中央政府大礼堂旧址

江西省瑞金市,这个有着红色故都美誉的赣南小城和新中国血肉相连、根脉相连,是当之无愧的共和国摇篮.在这座红色故都的沙洲坝老茶亭村内,一幢八角形建筑在参天大树的掩映下静静矗立,这里就是中华苏维埃共和国临时中央政府大礼堂旧址.这里没有巍峨的宫殿,只见朴素的泥墙;没有精致的器物,只有简陋的居室.这里见证了中国红色政权建设的日臻完善,见证了中华苏维埃共和国达到鼎盛时期,见证了中国共产党在这里展开治国安民的伟大预演.     

发动机环形冷却风扇结构与参数对气动性能影响的研究

基于试验测试与计算流体动力学(CFD)分析的方法,研究发动机环形冷却风扇的结构与参数对其气动性能的影响。首先对一款环形风扇和一款开口风扇进行了气动性能试验,对比分析了两者气动性能的差异。然后建立了与试验情况一致的环形风扇气动性能的计算模型,计算分析了试验的环形风扇的气动性能,并与试验结果进行了对比分析,对比结果验证了模型的正确性。使用建立的模型,分析了环形风扇的圆环结构及尺寸参数对其气动性能的变化规律的影响。分析结果表明:环形风扇的圆环采用圆角结构可提高风扇的静压效率;圆环的相对轴向尺寸参数对环形风扇的气动性能有较大的影响,每款环形风扇都有一个叶片开口率使风扇的静压效率达到最佳;而圆环的相对径向尺寸参数对环形风扇的静压效率影响较小。     

不同曲轴平衡率下柴油机主轴承润滑特性分析及变壁厚优化设计

基于弹性流体动压润滑及多体动力学理论,以某船用大功率柴油机主轴承为研究对象,考虑曲轴主轴承的弹性变形、表面粗糙度、供油特性等因素,建立主轴承的弹性液体动力学仿真分析模型;通过试验对该模型建立方法进行了验证.基于该模型,分析了曲轴平衡率对主轴承最小油膜厚度、最大油膜压力、轴心轨迹及滑油填充率等润滑特性参数的影响规律,并就...     

基于云计算架构解决煤矿检测系统信息采集关键问题

煤矿检测系统信息采集是指短时间内进行大量检测信息抽样,对于系统性能有多种要求,而这些要求在系统架构时往往是相互矛盾的。云计算是一组提供特定服务的服务器群集,这些服务器组成的集群能够大大提高资源的服务效率和利用率,同时避免夸节点划分应用程序所带来的低效率和复杂性。采用云计算和云存储技术,将系统构架于GAE平台上,能够很好地解决煤矿检测系统信息采集的关键问题。     

参观香港美亚铝厂的几点启示

参观香港美亚铝厂的几点启示华益铝厂有限公司赵滨安赵滨安华益铝厂有限公司总工程师，冶金高级工程师，１９６０年毕业于东北大学有色金属冶金系，１９６３年至１９８３年在东北轻合金加工厂任工程师，１９８３年起在华益铝厂有限公司工作，负责试制用电磁铸造法生产铝合...     

向熔铝中加入合金元素的方法(上)

本文浅谈向熔铝中加入合金元素的方法,企图从各种方法的特点和具体实践中比较它们的实用性,从技术-经济角度阐述各种方法的优缺点,重点讲述了金属添加剂的优点和使用方法,并对最近几年采用的铝-钛-硼和铝-锶中间合金作些简述。     

向熔铝中加入合金元素的方法(下)

3.2 以盐类的形式向熔铝中加入典型的工业实践是美国FOSRCO公司出售的铝合金细化剂NUDECANT2,它是由钛氟酸钾K_2TiF_6和硼氟酸钾KBF_4组成,向熔铝中加入该细化剂时基于金属热还原反应加钛,基于置换反应加B,反应式为: