基于Web的网络教学平台的设计与实现

随着计算机网络技术的高速发展,使人类有了新的教学途径:网上教学。这种教学方式如今已经成为部分高校和教育体系的重要组成部分,而完成网上教学任务的网络教学平台环境也成为现今热门的技术。文中正是在这个前提下研究了基于Web网络教学平台的设计与开发。首先分析了网络教学平台的三种用户:学生、教师、管理员对网络教学平台的主要需求。其次,在网络教学平台实用技术方面,着重介绍了基于Web网络教学平台经常使用的"三层B/S"模型。最后,重点分析了"三层B/S"结构模型在网络教学平台中的应用。     

基于深度学习的线上农产品销量预测模型研究

本文基于线上农产品销售存在的信息不对称问题,提出一种应用深度学习算法优势结合涉农电商销售数据特点的销量预测模型-皇冠模型（Imperial Crown Model,简称ICM）。首先建立因素评价指标,将销量分为四个类别。其次,采用两层自编码网络从无标签数据集中学习得到能够表征数据特征的参数,并生成新的特征向量。然后利用训练后的有标签样本集和无标签样本集训练分类器并分类。最后,利用反向传播算法微调整个网络参数得到使损失函数值达到最小的最优参数,从而实现线上农产品的销量分类预测。经仿真分析,验证了ICM模型的分类准确率高达88%,明显高于其它未将数据进行特征学习的浅层分类器,证明了ICM具有较好的增量自学习能力和层次认知能力。     

集成社会化标签和用户背景信息的协同过滤推荐方法

针对传统的协同推荐算法存在数据稀疏和推荐精度低的问题,提出了一种集成社会化标签和用户背景信息的协同过滤(CF)推荐方法。首先,分别计算基于社会化标签和用户背景信息的用户间的相似度;然后,基于用户评分计算用户间的相似度;最后,集成上述3种相似性度量产生用户间综合相似度,并对目标用户进行项目推荐。实验结果表明,与传统的协同过滤推荐算法相比,所提方法在正常数据集和冷启动数据集下的平均绝对误差(MAE)平均降低了16%和22.6%。该方法不仅能有效地提高推荐算法的精度,而且能较好地解决数据稀疏和冷启动的问题。     

面向时序基因表达数据的双聚类算法

对某种生物而言, 在某段连续时间内共表达的基因预示着其在同时完成某一生物过程或其间存在某种调控关系; 而目前在基因表达数据上的大多数双聚类算法都是针对非连续样本点的情况提出的, 对于连续样本点（样本之间存在顺序关系）的情况很少涉及。因此在考虑连续样本点的情况下, 提出了一种在时序基因表达数据上挖掘极大一致趋势共表达基因集的双聚类算法TCBicluster。在每个时间点产生行常量共表达基因集, 进而构造以时间点为顶点、以相邻时间点间满足一致性要求的共表达基因集为边的权值图, 并采用扩展连续时间点的方式对权值图进行双聚类挖掘, 使用有效的剪枝策略提高算法效率。实验证明, TCBicluster算法比RAP及CC-TSB算法更能有效挖掘极大一致趋势共表达双聚类且具有较高的效率和良好的可扩展性。     

知识产权权利管理技术研发进展

知识产权保护是版权数字化后面临的重大现实问题,已引起社会的关注。本文提出了知识产权权利管理技术的需求,重点分析国外数字权利管理技术与系统DRM的开发进展状况,并突出介绍了XrML的功能与特征。     

对决策树连续值找分割点的算法的改进

分类问题是数据研发领域里研究和使用最广泛的技术之一。近几年经济的飞速发展,分类问题在多行业和领域中被广泛使用,那么,怎样更准确、更有效地分类呢?这是多数研究工作人员的目标。决策树(decision tree)以条理清晰,程序严谨,定量、定性分析相结合,方法通俗易懂,容易掌握,应用性较强等优点,被广泛应用。现在构造决策树的算法比较多,如:ID3算法、C4.5算法、CART等。C4.5算法是在ID3算法的基础上进行改进的,C4.5算法选用信息增益率(Info Gain Ratio)为择取分枝属性的标准,此方法弥补了ID3算法在运用信息增益择取分枝属性时偏向于取值较多的属性的不足之处,但是C4.5算法也有部分缺陷,本文主要在其处理连续属性比较耗时问题上进行深入探讨,本文对其连续的处理过程进行改进来提高C4.5算法的计算效率,大大缩短算法用时。     

基于C504单片机的电动自行车智能充电器的设计

基于单片机C504控制电路,研制了一种电动车用智能充电器。详细叙述了硬件电路的工作原理、SMBus通信线路以及软件实现。实验结果表明:该充电器能正确监控和测量蓄电池的状态,充电效果好、性能可靠,能减少充电损耗,延长蓄电池的使用寿命。     

基于属性的多授权中心身份认证方案

针对现有的基于属性的身份认证方案均是基于单授权中心实现的,存在密钥托管问题,即密钥生成中心知道所有用户的私钥,提出了一种基于属性的多授权中心的身份认证方案.所提方案结合分布式密钥生成技术实现用户属性私钥的(t,n)门限生成机制,可以抵抗最多来自t-1个授权中心的合谋攻击.利用双线性映射构造了所提方案,分析了所提方案的安...     

南阳凹陷东部地区核二段储层"四性"关系研究

南阳凹陷东部核二段储层基本为三角洲前缘亚相沉积体系,储层岩性以细砂岩和粉砂岩为主.通过研究取心井储层岩性、电性、物性及含油性及之间的内在关系,拟合了相关性较好的测井资料处理解释模型;并做出了试油资料与相应储层岩性、物性及电性等参数的交汇图,得到了油、水、干层的定量解释标准,从而为实现储层参数由取心井到非取心井的定量求取,为进行测井资料二次数字处理提供了可靠的基础.     

泌阳凹陷北坡油气富集规律与二次勘探潜力分析

泌阳凹陷北部斜坡带是油气大规模运移的指向地区,受鼻状构造、断层和砂体的影响,该带以复杂断鼻断块、断层-岩性和断层-不整合油气藏为主.在划分泌阳凹陷北部斜坡带油藏类型和分析其分布特征的基础上,建立了北部斜坡的成藏模式,分为3类:汇集式运聚成藏模式;沿断层运聚成藏模式;斜坡自生自储式成藏模式.总结了北部斜坡油气富集规律,即是油气富集于继承性的沉积-构造斜坡的鼻状隆起区,斜坡内带和凹陷中心则是形成低位扇岩性油气藏和断层-岩性油气藏的有利地区.根据以上分析,该区带二次油气勘探存在3大领域,有望探明一定规模的石油地质储量,对油田的增产上储有重要的意义.