基于Piecewise算法的反正切运算器的设计

在科学计算、数字信号处理和图像处理等诸多应用中,反正切运算都是常用的基础操作之一。基于Piecewise算法,面向某型DSP芯片设计了一个符合IEEE-754标准的单精度浮点反正切运算器。为了达到设计精度,分析和限制了运算过程中的所有误差。为了确保输出结果具备与原函数一致的单调性,提出了一种可确保算法单调性的设计方法。为了降低硬件成本,使用了二级分层分段方法,并实现了基于电路静态和动态分析的信号位宽设计与优化。基于FPGA的仿真结果表明,反正切运算器所需硬件成本较小,其输出结果与标准结果之间的误差小于1 ulp,且运算器输出具有良好的单调性。     

模拟余弦冲量载荷的柔爆索布局优化和实验验证

阐述了用柔爆索模拟强X光作用在圆柱壳外表面呈余弦分布的冲量栽荷的基本原理;结合模拟余弦的柔爆索在圆柱壳周围的布局问题,简述了遗传算法的基本流程;编制了基于遗传算法的柔爆索布局优化的计算程序,给出了算例,并进行了实验验证;对算例理论计算与实测结果的分析表明,遗传算法适用于多参数优化问题,实测冲量余弦分布的偏差约在10%内,实验结果与理论计算之间存在一定误差,需引入修正系数.     

基于互联网众筹数据用户感知评估与优化

改变传统DT/CQT测试的网络评估方式,提出一种基于互联网众筹数据的移动网络综合评估新模式,可实现网络栅格级、用户级、小区级问题的查找,并可利用Postgres SQL、QGIS等平台实现点、线、面多维度分析评估,并可进行网络覆盖、用户分布等综合分析,为市场提供精准数据支撑。     

创办文明食堂的实践思考——以西藏山南二高学生食堂为例

一、文明食堂的创办缘起与内涵山南二高成立于2004年,在短短的6年中,山南二高从无到有,从普通高中到全区重点高中的变革,倾注着每个二高师生的心血.     

从碳纳米管到石墨烯——浅谈碳纳米材料的研究进展

碳纳米材料是目前纳米材料领域最为耀眼的明星。由于碳纳米管与石墨烯有着极为相似的结构和性质,使得碳纳米管相关的研究方法和手段被广泛地应用于石墨烯的研究中,从而推动了石墨烯研究的快速发展。简要概述了碳纳米管相关研究手段在石墨烯研究中的应用进展。     

强抑制、抗高温防塌钻井液在董8井中的应用

董8井是中石化部署在准噶尔盆地的一口重点预探直井,完钻井深5 580 m,该井上部地层起下钻遇阻频繁,下部侏罗系煤层发育,且地层压力异常,施工中井壁失稳严重;三工河组存在高压盐水层及碳酸氢根流体污染,高密度下钻井液流变性不易调控。针对该井地质特点,通过室内研究,确定使用铝胺强抑制防塌钻井液体系和抗高温成膜防塌钻井液体系,现场应用结果表明,采用的钻井液体系解决了上部地层软泥岩缩径、砂岩段阻卡及侏罗系井壁失稳的难题,全井平均井径扩大率仅为7.02%,满足了施工的需要。     

轮边支撑轴密封结构的优化设计

针对目前轮边支撑轴密封结构存在的通用性差、制造成本高、加工难度大、拆装不便、维护困难等问题,本文提出一种新型轮边支撑轴密封结构,通过对结构特征和装配工艺性上的优化设计,使其易拆装,有效提高其产品通用性,并降低制造和维护成本,以及加工难度。     

光照传感器原理应用及发展趋势

随着先进科技的提升,传感器技术的应用领域变得广泛.从工业生产逐渐进入日常生活中,传感器不仅提升加工、生产和农业的效率,也使生活更加便捷及多样化.传感器的种类繁多,光照传感器是传感器中的一种类型,可根据不同的光照度需求对光照进行测量,转换输出相应的电信号,在许多领域中得到广泛应用.文章主要介绍光照传感器的背景,分析光照传...     

藏文词向量方法研究综述

词向量技术能够使计算机从大量的无标注数据中自动获取重要的语义信息,并将其运用到现实任务中。藏文词向量方法能够深入地解决藏文句法和文本语义表示等问题,因此研究藏文词向量方法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。文章首先全面地阐述了藏文词向量技术的研究发展;其次描述了采用语言模型生成藏文词向量及优化方式;最后分析了目前藏文词向量技术存在的问题和未来的发展趋势从而提出了藏文文档语义向量表示技术的研究思路。     

基于FPA-U-Net-GAU的肺部病变区域分割方法研究

针对现有机器学习和深度学习网络算法对肺部病变区域分割精度不高的问题,提出了一种基于改进的特征金字塔注意力机制(Feature Pyramid Attention,FPA)与U-Net网络结合肺部病变区域分割算法。该算法在U-Net采样中嵌入FPA,FPA对目标区域空间位置信息进行分级特征提取,并结合全局池化学习表示特征。在每个上采样模型中引入全局注意力上采样模块(Global Attention Upsample,GAU)作为全局上下文信息的特征提取,网络方法简写为FPA-U-Net-GAU。将FPA-U-Net-GAU与几种经典分割算法模型进行对比,实验结果表明,FPA-U-Net-GAU方法有效提高了分割精度和稳定性,其DSC为0.885,PPV为0.851,Sensitivity为0.882。