考虑储能容量的电网电能质量治理策略

为提高储能参与电网电能质量治理的能力,延长储能系统寿命,文章提出了一种考虑储能容量的电能质量治理策略.首先,介绍了储能变流器(Power Conversion System,PCS)的结构,并给出了参考电流生成方法;随后,根据储能系统当前容量,选择补偿控制方法,并重点针对储能容量不足情况,提出了基于比例矢量比例积分(P...     

求解VLSI布线问题的离散粒子群优化算法

最小矩形Stcincr树问题是VI_SI布线的一个关键问题,且是一个典型的NP完全问题。为了有效地解决VLSI布线中考虑障碍物的最小矩形St einer树问题,提出了一种改进的离散粒子群优化算法。考虑到存在障碍物,设计了一个基于惩罚的适应度函数。引入了遗传算法的变异和交又算子,增加了种群的多样性并适当地扩展了粒子的寻优范围。实验结果表明,算法是有效的,实现简单,且相对遗传算法能更有效迅速地收敛。     

薄壁套内径磨削夹具

在磨削图1薄壁套内径时,通常采用三爪自定心卡盘装夹外径,先后磨削Ф105mm和锥度内径。而实际加工过程中由于夹紧力、磨削热的影响必然会使工件产生局部应力,破坏零件的制造精度。若遇批量性加工不仅磨削精度差,而且生产效率低。     

不同攻角下圆方组合棱柱流致振动特性研究

以圆柱和方柱组合柱体为研究对象,采用二维非稳态RANS数值模拟方法,研究了4种组合柱体在不同攻角下的气动特性和流动特性。研究结果表明：各柱体均有驰振现象发生,1C柱体驰振响应明显低于其他柱体。各柱体在所有攻角下,Strouhal数呈现先上升后降低的趋势,最后趋于平稳;在所研究的各柱体中,1C柱体的气动特性最优,8C柱体气动特性最差;对各柱体的流动模式进行了分析,在5°风向角附近时,各柱体主要为主分离流动模式,在20°～45°之间流动模式由单一次级涡向合并涡转变。     

微型镗刀的多件磨削夹具

图1为整体硬质合金镗刀示意图，传统磨削一般采用平口钳单件装夹，对其定位基面A、过渡面B、前面C、副切削面D、主切削面E等逐一磨削。     

用于时分复用技术的多阶段协同优化FPGA布线方法

时分复用(Time-Division Multiplexing, TDM)技术被广泛地运用于解决IO瓶颈问题,以提高现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)系统的可布线性,但TDM比率的增大会导致系统时延的显著增加。因此,为了优化FPGA系统时延以及可布线性,该文提出一种用于时分复用技术的多阶段协同优化FPGA布线(Multi-Stage Co-Optimization FPGA Routing, MSCOFRouting)方法。首先,设计自适应布线算法,以减少布线拥塞情况,提高可布线性,解决FPGA间的布线优化问题,为后续的TDM比率分配提供高质量的布线结果。其次,为了避免因大规模线网组的TDM比率过大而导致系统时延劣化的情况,提出基于拉格朗日松弛(Lagrangian Relaxation, LR)的TDM比率分配算法,为布线图的边分配系统时延更小的初始TDM比率。此外,为了进一步减小最大线网组的TDM比率,通过一种多层次的TDM比率优化算法,缩减线网组和FPGA连接对的TDM比率。同时,为了提高MSCOFRouter的运行效率,在上述3个算法中使用多线程并行化方法,有效缩减运行时间。实验结果表明,MSCOFRouting可以获得满足TDM比率约束的结果,取得同类工作中最佳的布线优化结果和TDM比率分配结果。     

反锪刀头的内孔定位胀力夹具

1.夹具结构 图1为反锪刀头,其内部结构由内孔φ11_( 0.01)~( 0.04)mm和扁槽9mm组成,为满足芯轴的定位配合及磨削要求,最好先通过扁槽,再以内孔φ11_( 0.01)~( 0.04)mm定位,以便装卸。而事实上,芯轴只能从φ11_( 0.01)~( 0.04)mm孔径向扁槽处通过,采用卡爪装夹,如图2所示。由于定位配合部分浅,制作的阶梯芯轴又存在着配合方面的缺陷:如配合过松,会使刀头在芯轴中造成转动;配合过紧,芯轴接触长度短.不能到位,影响刀头端面磨削。尤其在批量生产时,芯轴配合的互换性差,且每次装拆都必须先松开卡爪后,才能更换,既费时,同时芯轴的定位性能又差。     

冲头成组磨削夹具

图1所示为三爪自定心卡盘单件夹紧冲头的磨削示意图。不仅装夹麻烦,而且磨削效率低。若遇φ4mm以下冲头磨削时,首先要考虑夹紧部位,图1中因冲头上部外圆高度小于三爪自定心卡盘卡爪的高度,所以只能夹紧冲头中间部位。虽然这种夹紧方式对磨削极为不利,稍有不慎,冲头上部就会因磨削力过大而产生折断现象。     

融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法

针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题，提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先，计算节点影响力，逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点；然后，用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理，减少了初始标签数量，降低了后续标签传播的随机性，并初步识别出了重叠节点；其次，通过标签隶属系数识别重叠节点，用节点影响力值选择非重叠节点标签，提高了算法的稳定性和准确性；最后，以最大化自适应函数增量为目标，对内聚度弱的社区进行合并，提高了社区质量。仿真实验结果表明：对于六个真实网络，所提算法在50%的数据集上具有最大的扩展模块度值；而在不同混合度、节点重叠度和节点最大归属社区数的人工基准网络上，该算法在标准化互信息（NMI）指标上都具有最好的性能。综上所述，该算法对各类网络都具有较好的适应性，且具有接近线性的时间复杂度。     

VLSI中高性能X结构多层总体布线器

X结构带来物理设计诸多性能的提高,该结构的引入和多层工艺的普及,使得总体布线算法更复杂.为此,在XGRouter布线器的基础上,本文设计了三种有效的加强策略,包括:1)增加新类型的布线方式;2)粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法与基于新布线代价的迷宫布线的结合;3)初始阶段中预布线容量的缩减策略,继而引入了多层布线模型,简化了XGRouter的整数线性规划模型,最终构建了一种高性能的X结构多层总体布线器,称为ML-XGRouter.在标准测试电路的仿真实验结果表明,ML-XGRouter相对其他各类总体布线器,在多层总体布线中最重要的优化目标|溢出数和线长总代价两个指标上均取得最佳.