基于储能的微电网电能质量治理研究综述

微电网由于自身惯性小、容量小,其电能质量受外界干扰较为明显。作为微电网内的特殊微电源,储能为治理微电网电能质量提供了新思路。首先,介绍了微电网存在的电能质量问题,并从电源波动、电力电子装置、非线性负载等角度分析产生的原因;其次,分析了储能用于解决微电网电能质量的可行性与技术优势;随后,概述了利用储能解决微电网综合电能质量问题的研究现状及发展趋势;最后,对微电网电能质量治理的发展进行展望。     

特殊小直径孔及盲孔胀力夹具

一种反锪刀头如图1示,该刀具为反向切削,其内孔结构由φ11_(?)~(+0.04)mm和扁槽9mm组成。我厂磨削反锪刀头所采用的传统装夹方法如图2所示。由于定位配合部分浅,制作的台阶心轴存在着配合方面缺陷。配合过松,会使刀头在心轴中造成转动,影响磨     

同时磨削多件销套端面用夹具

在平面磨床上磨削销套端面，当工件长径比大于3时，通常采用三爪装夹、单件磨削。但对于批量加工，此法显然效率太低。若将多个工件放在吸盘上，又因工件接触面小，造成吸力不足，即使四周用垫块挡住，磨削时的切削力也须很小，否则，稍不注意就会发生意外。此外，换面磨削时，也很难保证工件两端面的平行度及精度要求。     

冷冲模磨削工艺及快速定位磨夹具

套式工件磨削,常采用先磨内径再用心棒磨削外径的工艺方法。而冷冲模的内径磨削长度只有5～6mm,尤其是批量生产,只有采用三爪夹头夹固,用内外径变换磨削的工艺流程,如图1所示。其缺点为,由于内外径的变换磨削,必须将内磨头翻上翻     

可定位多用磨孔夹具

薄壁套内孔磨削是一大难点（见图１），这是由于薄壁套在半径方向的刚性很差，若用三爪卡盘装夹，极易造成与卡爪接触处产生弹性变形，待孔磨好后，松开卡爪，弹性恢复，孔径尺寸无法达标。为此，笔者在生产实践中制作了一种以夹具体为主体的可定位多用磨孔夹具，使薄壁套及有关刀具内孔的磨削精度得以保证。套中套轴向定位压紧夹具图２所示，该夹具主要是由夹具体１，阶台式套中套２、３，压紧圈４等组成。①用途及特点套中套轴向定位压紧夹具适用薄壁套零件的安装和内孔的磨削。通过阶台式套中套２、３对工件起到自动定位，压紧圈４完成轴…     

一种云环境下的主机负载预测方法

云计算是一种基于信息网络的计算模式和服务模式,它将信息技术资源以服务方式动态、弹性地提供给用户,使用户可以按需使用。由于受到主机的启动时间、资源分配时间以及任务调度时间等因素的影响,在云环境下提供给用户的服务存在时延问题。因此,工作负载预测是云环境下一种重要的能源优化的方式。此外,由于云中工作负载的变化具有十分大的波动性,因此增加了预测模型的预测难度。提出了一种基于自回归模型和Elman神经网络的预测模型(Hybrid Auto Regressive Moving Average model and Elman neural network,HARMA-E),其使用ARMA模型进行预测,再使用ENN模型对ARMA模型的误差进行预测,通过修正ARMA的输出值得到最终的预测值。仿真实验结果表明,该预测模型能够较好地提升主机负载预测值的准确度。     

半盲OFDM频域联合均衡算法

传统的频域恒模盲均衡算法通常与星座图硬判决相结合,而硬判决方法会引起判决符号错误,导致收敛慢、稳态误差大.为解决这一问题,将软判决引导与恒模算法相结合,提出了一种半盲联合频域均衡算法.仿真表明,与采用单一恒模算法相比,该算法的误码率性能明显提高,在信噪比为25 dB时就可达到10-5,有效地实现了对时变信道的跟踪和均衡.     

酶催化己内酯开环聚合及表征

通过酶催化聚合法，在无溶剂条件下成功合成了聚ε-己内酯，考察了聚合时间、温度、酶量等对反应的影响；采用红外光谱、^3H-NMR谱对聚ε-己内酯的结构进行了表征。实验表明，相同酶量下，聚己内酯的分子量先随聚合时间的延长而增大，一定聚合时间后，聚己内酯的分子量趋于定值。己内酯的转化率随聚合时间的延长而升高直至完全转化为聚己内酯。升高反应温度，所得的聚己内酯分子量、转化率都会增大。当酶量不同时，酶量越大，最终得到的聚合物的分子量就越大。     

自定位磨孔法

在工具车间,经常碰到镶片扩刀,尤其是三面刃铣刀等,刀具因焊接硬质合金刀齿后,磨孔时工艺较为繁琐;首先将刀具内径套在车(或磨)的心轴上.粗磨刀齿外径至统一尺寸,再将刀具放入专门卡圈内,用三爪自定心卡盘夹固卡圈,并校调内径后进行磨孔。这种装夹方式,不仅校调不便,而且稍有不慎,就会使刀片产     

连续微流控生物芯片下基于序列对的流层物理设计算法

针对流层物理设计的2个阶段,即组件布局与布线通常被分开考虑,忽略了它们之间的交互作用,从而导致设计质量以及生物芯片执行效率下降的问题,提出一种有效的连续微流控生物芯片下基于序列对的流层物理设计算法.首先基于可以快速对布局方案进行枚举和计算的序列对表示方法,通过具有更高求解效率的离散粒子群优化算法得到组件布局解,进一步提...