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221.
川西侏罗系气藏产出水中含有泡排剂、破乳剂、缓蚀剂及阻垢剂等多种类型化学药剂,有机物含量高。研究表明,生化处理技术对有机物去除效果较好,能有效降低污水COD,但生化处理易受多种因素影响,COD去除效果不稳定,出水水质指标波动较大。影响生化处理效果的主要因素包括氯离子浓度、营养物质、填料结垢、温度、溶解氧、水力停留时间等。通过实验掌握了生化系统运行的相关工艺参数,建议生化处理运行指标为:进水氯离子浓度18000~22000mg/L、Ca2+含量<100mg/L、溶解氧4~6mg/L、温度20~30℃、水力停留时间130~140h。通过优化生化系统进水水质指标及运行参数,使生化处理后出水COD较优化前平均去除率提高约40%,生化出水发泡力较优化前平均降低约80%,蒸发处理能力大幅提高,蒸馏量由优化前的120~150m3/d提升至180~260m3/d。 相似文献
222.
华北岔河集油田已进入高含水开发期,在油井检泵中发现抽油杆、油管腐蚀的井数不断增多,且腐蚀程度有加剧之势,一些油井还伴有结垢现象,直接影响了油井正常生产。针对这一问题,从现场腐蚀结垢调查入手,通过采出液性质、垢样成分分析得出,导致杆、管腐蚀结垢的主要原因是采出水矿化度高、离子含量高、游离CO2含量高,以及硫酸盐还原菌和管杆偏磨的共同作用。通过防腐防垢剂筛选及复配实验,得到了最佳防腐防垢剂配方,现场应用效果明显,使油井平均检泵周期延长了3.9倍。 相似文献
223.
以龙胆为原料提取龙胆多糖,纯化后对其分子特性进行研究。通过正交试验确定了龙胆多糖的最佳提取参数:浸提时间2.5 h、浸提温度90 ℃、液料比20∶1(V/m),得率为12.80%。利用DEAE琼脂糖凝胶柱对龙胆多糖粗品进行纯化,得到F1和F2两个分离组分,得率分别为14.1%和63.4%。化学组成分析表明龙胆多糖粗品、F1和F2是由不同含量的总糖、蛋白质、硫酸根和糖醛酸组成的,单糖组成主要包括阿拉伯糖和半乳糖,同时含有少量的葡萄糖、鼠李糖、甘露糖和木糖。采用高效尺寸排阻色谱-紫外检测器-多角度激光光散射仪-示差折光检测器联机系统对多糖的分子质量及分布进行分析,结果表明龙胆粗品、F1和F2分子质量(Mw)为67.2×103~788.4×103 u,回转半径(Rg)为90.2~321.1 nm。研究确定了龙胆多糖的提取参数,并通过离子交换柱进行纯化,分析了龙胆多糖的分子特性,为下一步的生物活性研究奠定了基础。 相似文献
224.
225.
226.
采用传统固相法制备了0.97(K0.5Na0.5)NbO3–0.03Bi(Zn2/3Nb1/3)O3+xCuO(KNN–3BZN–xCu)陶瓷,探讨烧结助剂CuO对陶瓷烧结,相结构,微观形貌及电性能的影响规律。结果表明:添加CuO降低了KNN–3BZN–xCu陶瓷的烧结温度。由于固液传质作用,陶瓷晶粒明显长大,形状发生了改变。添加CuO同时优化了陶瓷的介电性能,提高了弛豫性。KNN–3BZN–0.02Cu陶瓷在150~300℃温度范围内具有优异的电性能:介电常数εr=1886,容温变化率–15%≤ΔC/C150℃≤15%,介电损耗tgδ0.029。同时由于体积密度大,KNN–3BZN–0.02Cu陶瓷具有较高的压电性能:d33=164pC/N和kp=0.37。 相似文献
227.
228.
OPC接口技术在工业控制中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
OPC是Microsoft公司的对象链接和嵌入OLE/COM技术在过程控制中的应用,为工业控制领域提供了标准的数据访问机制.OPC采用客户/服务器结构,提供了两套接口方案,分别为COM接口和OLE自动化接口.COM接口效率高,通过它客户能够发挥OPC服务器的最佳性能,采用C 语言的客户一般采用此方案;OLE自动化接口使解释性语言和宏语言访问OPC服务器成为可能,采用VB语言的客户一般采用此方案,见图1. 相似文献
229.
随着智能变电站的大量建设,传统的电磁式和电容式电压互感器已经不能满足智能电网的发展要求,电子式互感器必将成为未来电压互感器发展的主流。文中在描述电子式电压互感器的分类及几种新型电子式电压互感器基本原理的基础上,对有源和无源电子式电压互感器的性能进行了分析,给出了两者在测量品质、数字化应用、暂态性能等方面的共性与差别,指出有源电子式电压互感器目前在智能变电站建设中更有应用优势,而为了智能电网的长足发展,仍然需要加强无源电子式电压互感器的研究。同时,对我国电子式互感器的研究现状进行了总结,特别是归纳了电子式互感器在智能变电站建设中的应用现状。 相似文献
230.
针对传统的嵌入式预测系统容易受到现场条件与自身硬件的影响,光伏发电系统监测距离短且功耗高、数据采集精度低、嵌入式预测系统稳定性差等问题,设计了以物联网云平台为主体框架,以LoRa为主要通信技术的光伏电站监测系统。通过在云端部署服务,使用GA-Elman神经网络模型,达到降低现场硬件成本与提高整体预测精度的目的。以湖北武当湖光伏电站为实验对象,使用本系统对电站内装机容量为19.9 kW的光伏矩阵进行实时监测。实验证明:该系统能长期可靠运行,实时监测光伏电站的各项数据,功率预测精度高,扩展性强。 相似文献