UPLC-MS/MS法测定酒中甜蜜素含量的研究

目的 本文采用UPLC-MS/MS方法对市售30种酒中甜蜜素进行测定。方法 UPLC－MS/MS采用Acquity UPLC@ BEH C18, (1.7祄,2.1?00mm)色谱柱分离,甲醇-0.1％乙酸（90+10）作为流动相洗脱,运用三重四极杆质量分析器定性定量分析。结果 该方法测定酒中甜蜜素具有良好的线性关系,测定方法检出限为0.010 μg/mL,定量限为0.021 μg/mL,加标回收率为75.0-105%;精密度RSD值为10.5-12.1%。30种酒样品中,有13个样品检测出甜蜜素,含量水平为0.0027-891 礸/ml.。结论 该方法测定酒中甜蜜素,具有较高的灵敏度和选择性,样品测定结果表明存在滥用甜蜜素现象。     

地磁匹配算法的研究现状及改进策略

地磁导航算法是地磁辅助导航系统的核心。首先,分析了地磁匹配算法的基本原理;然后,以此为基础从特征空间、相关性度量、搜索空间和搜索策略4个方面总结了地磁匹配算法的研究现状和改进方法;各种新方法的引入为匹配策略的改进提供了新的思路;最后,根据工程应用中的实际问题,指出了地磁导航算法的改进策略,为其工程化应用奠定了基础。     

人居环境科学下的城市旧小区环境问题研究——以昆明市春苑小区为例

随着中国城市化进程的加快,越来越多的人生活在城市中,而城市居住小区作为城市居民的主要聚居地,承载着人们对物质与精神的双重需求。面对我国城市居住小区出现的诸多问题,本文在人居环境科学的视野下对昆明市春苑小区进行研究,分析了该旧小区内出现的各种问题并提出了一系列改进措施,希望为今后城市居住小区人居环境的营造提供帮助。     

面向区域能源服务商的智能楼宇需求侧响应优化策略

需求侧响应(demand response,DR)是提高可再生能源利用效率,实现未来电力系统双侧协调互动的重要途径,同时也是未来区域能源服务商为用户提供能源增值服务的重要手段。该文在对智能楼宇热力学特性建模的基础上,构建了面向区域能源服务商的智能楼宇(用户)DR优化模型。以冷藏仓库/写字楼用户为例,通过算例分析,将DR调用后的用户用能模式与初始用能模式进行比较,对上述模型的有效性进行验证。结果表明,该文提出的优化策略能够有效降低区域能源服务商的经营成本,提升分布式光伏的利用效率。     

宽皮带、微量物料定量给料秤的研制与应用

由于皮带效应的影响,宽皮带、微量物料的动态计量一直是各行业的难点之一.通过宽350mm、最小流量2 kg/h的物料计量案例介绍微量定量给料秤的问题、设计要点、制作技术、结构原理等,同时介绍了微量定量给料秤的标定情况以及一些应用经验.     

霞石正长岩在绿色浮法玻璃中的应用研究

以霞石正长岩取代长石,按照绿色浮法玻璃的成分制备配合料并熔制玻璃。通过对熔化过程的观察和对玻璃样品有关性能测试结果的分析,讨论了霞石正长岩作为绿色浮法玻璃原料的可行性。     

基于有限状态机的n:1轮询机的设计与实现

给出了基于有限状态机的n:1轮询机的设计与实现.n:1轮询机运行轮询调度算法,在电子系统设计中使用频繁,所给出的基于有限状态机实现方法,具有良好的性能,并且n可以取不同值,具有良好的扩展性,使用灵活.该模块相对独立,在后续的设计中能够重用,提高了设计的利用率.     

HPLC法测定保健食品中蒽醌类成分的含量

目的建立测定保健食品中大黄酸、芦荟大黄素、1,8-二羟基蒽醌、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚含量的高效液相色谱法。方法使用Symmetry@C18(250mm×4.6mm,5μm)为色谱柱,以甲醇+0.1%磷酸水溶液(80+20)为流动相,检测波长为254nm。结果大黄酸、芦荟大黄素、1,8-二羟基蒽醌、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚在0.014～0.280、0.014～0.280、0.0126～0.0252、0.0156～0.104、0.025～0.500和0.025～0.500μg/ml浓度范围内具有良好线性关系;平均加标回收率分别为91.5%、90.2%、85.3%、105.3%、87.7%和102.1%;相对标准偏差分别为6.21%、5.82%、7.11%、8.50%、7.35%和9.42%。结论该方法简便、准确,有良好的重现性,技术参数指标符合食品理化分析的要求,可用于蒽醌类保健食品的质量控制。     

BIM在施工阶段的应用

现在市场上对BIM的评论很多,有的业主觉得使用过后收获颇丰,但也有一些业主觉得只是建了一个中看不中用的模型,其他什么也没有得到。相对于出资方而言,既是付出了成本代价,要如何体现其价值?这是大家都在思考的问题。本文针对BIM在施工阶段的应用并结合案例说明,给出些方向意见,希望能对大家有所帮助。     

火炮身管指向的视觉测量方法

为解决自行高炮火控系统精度测试过程中的身管指向(高低角和方位角)这一难题,提出一个基于计算机视觉技术的非接触测量方法。测量前,在火炮身管上固定一个棋盘状平面模板作为测量标志物。首先,将Harris算法提取到的棋盘板上的角点坐标进行相机成像模型的解算(即相机标定),结合扩展卡尔曼滤波(EKF)算法得到相机的内参。然后,提取待测位置图像的角点,运用最小二乘拟合算法解出该位置的外参矩阵。最后,根据身管的运动模型以及标志物与之的相对位置关系,推导高低角、方位角与外参矩阵满足的约束方程,进而解出这两个角度。实验结果表明,本文方法的测量精度达到了0.1°以内,基本满足实际需求。