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随着人工智能技术的发展,计算机应用软件开发工作逐渐向自动化、智能化方向发展,为计算机用户提供了更多便捷、人性化的软件。文中立足于人工智能技术,分析了计算机应用软件的开发过程,借助人工智能技术的优势,阐述了软件开发过程中需要关注的原则,并结合实际,利用人工智能技术,提升了计算机应用软件的开发进度。 相似文献
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基于向量空间模型的中文文本层次分类方法研究 总被引:8,自引:0,他引:8
在文本分类的类别数量庞大的情况下,层次分类是一种有效的分类途径。针对层次分类的结构特点,考虑到不同的层次对特征选择和分类方法有不同的要求,提出了新的基于向量空间模型的二重特征选择方法FDS以及层次分类算法HTC。二重特征选择方法对每一层均进行一次特征选择,并逐层改变特征数量和权重计算方法;HTC算法把分别对粗分和细分更有效的类中心向量法与SVM方法相结合。实验表明,该方法相对于平面分类和一般的层次分类方法,有较高的准确率。 相似文献
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采用水热合成方法制备出不同粒径大小的巯基乙胺(CA)修饰的CdTe(CA-CdTe)量子点,并研究CA-CdTe量子点对Co2+的荧光响应情况。研究表明Co2+对CA-CdTe量子点的荧光具有猝灭作用,并且随着Co2+浓度的增加,CA-CdTe量子点的荧光强度逐渐降低。当Co2+浓度在0.3×10-533×10-5mol·L-1范围内时,获得了Co2+与粒径大小为3.60 nm的CA-CdTe量子点相互作用的Stern-Volmer荧光猝灭方程,线性相关系数R2为0.998,检出限为6.547×10-7mol·L-1。利用CA-CdTe量子点荧光分析方法对Co2+进行定量分析和检测研究,该方法简便、快速、检出限较低,并为实际水样中Co2+的检测分析提供了理论基础。 相似文献
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荧光各向异性检测法是一种均相、重现性高的检测方法,它不受荧光强度影响。该方法已经被广泛的用于核酸、蛋白质、金属离子等的分析检测。本文归纳了近年来氧化石墨烯放大荧光各向异性在分析检测中的运用,同时简述了其在疾病诊断和治疗上的应用前景。 相似文献
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