基于小波包神经网络的电机故障诊断分析与研究

由于传统基于傅立叶变换的利用频域对电机故障的信号分析中无法对奇异信号点的时域信息进行检测。针对上述问题,提出基于小波包神经网络的电机故障诊断的方法。结合电机振动的非平稳随机性的特点。利用小波包多分辨率分析方法对电机的采样信号进行分解,提取电机故障状态特征并作为BP神经网络输入样本的特征向量,利用神经网络的自学习和模式识别的特点最终输出电机故障类型。通过MATLAB仿真结果可以证实该方法可行性。     

放顶煤顶煤厚度自动探测义的研究

概述了用单片机系统与矿井物探新技术相结合研制的顶煤厚度自动探测仪的硬、软件原理及应用前景。     

基于单片机与MODEM的远程通信控制

介绍了专用单芯片调制解调器AM79101的性能特点。同时给出了应用双通道串行通信控制器(SCC)实现AM79101与51单片机接口电路和应用程序设计。通过在工程电测CT仪中的应用，证明该模块通过电话线实现远程通信控制效果较好。     

基于FFT的高频信号注入法在永磁同步电机中的应用

为解决静止和低速问题,许多学者提出了高频注入的方案,通过注入一个已知的高频信号,再提取电流响应中的高频成分,得到关于转子角度信息的变量,再从中求解转子位置。传统的高频注入存在磁极难以识别的问题。为此,提出一种基于快速傅里叶变换（FFT）的信号提取方法,通过傅里叶变化即可求出转子位置信息,省去大量滤波器的使用。     

基于微悬臂梁传感器的微弱风力检测系统设计

针对现有技术对微弱风力检测困难的问题,搭建基于微悬臂梁传感技术的微弱风力检测系统并实现微弱风力检测.传感器平台使用光纤耦合激光器作为光源,对微悬臂梁自由端进行照射.由微弱风力导致的微梁自由端的微小位移经过光杠杆原理放大,通过四象限探测器感光表面上的光斑相对位置实现对微弱风力的检测.利用编写的LabVIEW程序进行数据采集控制,并实时显示微悬臂梁偏转位移曲线.实验结果表明:微悬臂梁的偏转位移和风力具有较好的线性关系,系统3倍噪声对应的风力约为1.5×10-4N,风力检测结果的平均标准差为6.7 ×10-9N,实验数据具有较高重复性.     

煤矿井壁冻结温度场监测系统

根据分布式光纤温度监测系统的工作原理,分析其应用于冻结壁温度场监测的可行性,对冻结壁温度场监测系统的组成、监测数据的处理和光缆布设方案进行研究,设计的分布式光纤煤矿井壁冻结温度场监测系统实现了0.5m的连续测温空间分辨率,温度分辨率为0.1℃,并应用于冻结壁温度场的温度监测.与传统的单总线温度传感测温系统的测温数据对比,其具有测量温度值准确、数据量大、系统稳定性高和布设更加方便等优点.     

基于小波包信息熵和SO-SVM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承振动信号的特征提取和故障诊断，提出了一种基于小波包信息熵和蛇优化算法（SO）优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包处理采集到的振动信号，构建小波包的能谱熵和系数熵，将构建的特征向量输入SO-SVM进行识别和分类;最终实现多故障模式识别，输出诊断结果。通过仿真实验表明，此方法对五组不同的样本诊断准确率达到99.17%~100%，且相比于果蝇算法优化支持向量机（FOA-SVM）和粒子群算法优化支持向量机（PSO-SVM）具有更高的故障识别分类效果。     

基于DM642的矿井视频监控系统的设计

介绍了一种基于数字多媒体处理器TMS320DM642的视频采集和传输以及显示系统的设计方案,阐述了视频采集、网络传输以及PC端显示系统的特点及工作原理,着重论述了各部分的软件设计。系统的软件编写采用了TI的嵌入式实时操作系统DSP/BIOS和网络开发套件NDK,对系统各个线程进行有序调度。     

CITECT SCADA在煤矿监控系统中的应用

阐述了煤炭生产中存在的问题,提出了一种基于CITECT SCADA组态软件的煤矿监控系统。利用CITECT的功能及优点,使各个孤立的煤矿系统集成于一个系统平台,实现了煤矿工业的自动化、一体化管理。