CITECT SCADA在煤矿监控系统中的应用

阐述了煤炭生产中存在的问题,提出了一种基于CITECT SCADA组态软件的煤矿监控系统。利用CITECT的功能及优点,使各个孤立的煤矿系统集成于一个系统平台,实现了煤矿工业的自动化、一体化管理。     

基于DM642的矿井视频监控系统的设计

介绍了一种基于数字多媒体处理器TMS320DM642的视频采集和传输以及显示系统的设计方案,阐述了视频采集、网络传输以及PC端显示系统的特点及工作原理,着重论述了各部分的软件设计。系统的软件编写采用了TI的嵌入式实时操作系统DSP/BIOS和网络开发套件NDK,对系统各个线程进行有序调度。     

一种同步通讯板的网络电路码表的生成

介绍了一种同步通讯板的系统原理,以及利用结点方程通过编程生成同步通讯板网络电路的正弦波码表的方法。     

基于谐波诊断技术和CNN-LSTM的电机故障诊断*

提出一种谐波诊断技术与卷积神经网络(CNN) 长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的模型，采用该模型对电机异常、劣化进行诊断。高次谐波是导致电机设备异常、劣化的关键性因素之一，对其进行归纳、总结、验证并提取故障特征值，形成了专家系统，该系统在电机故障诊断已有大量应用，但存在组网复杂、成本高等缺点。因此，CNN-LSTM网络利用各次谐波进行特征提取分析，进而进行诊断，最后与专家系统对比以验证模型的准确率。其中，谐波技术与CNN-LSTM相结合的模型的相关决定系数R2和均方根误差MSE分别在95%以上和0.5%以内，表明以谐波诊断技术为基础的CNN-LSTM网络用于电机故障诊断系统具有可行性，能够提高诊断效率，节约成本。     

基于参数优化变分模态分解的电缆故障点中点行波测距

针对传统的电缆行波测距方法中由计算得到的行波速度与实际速度间存在误差及行波波头标定不准确的问题，提出了一种新的相模变换来获取行波模值分量，并采用了中点行波测量法，使用乌燕鸥优化算法优化的变分模态分解对行波特征进行分解，用Teager-Kaiser能量算子来进行波头标定。在MATLAB/Simulink仿真模型中进行测试，所提方法与小波变换及经验模态分解相比，在一定的噪声范围内均具有优异的准确度。     

基于小波包和AFSA-SVM的电机故障诊断

针对电机滚动轴承故障诊断准确率问题,提出基于小波包分析结合人工鱼(AFSA)优化支持向量机(SVM)的电机故障诊断方法.利用小波包多分辨率分析法对电机的震动信号进行多层分解及重构,得到不同频段的信号时频图;然后采用AFSA算法对支持向量机中的参数惩罚参数(C)和核参数(σ)进行寻优选择,并最终建立AFSA-SVM故障诊...