相干激光探测中微动参数估计的克拉美-罗界

为选择最佳参数估计方法估计目标微多普勒特征,需要研究参数估计的克拉美-罗界,来评价各估计方法的性能。以相干激光探测为背景,考虑噪声方差未知的影响,严格推导了高斯白噪声环境下微动目标回波信号各参数估计的克拉美-罗界的闭合表达式,仿真分析了目标相对于雷达的位置信息、数据处理长度以及回波信噪比与参数估计方差下界的关系。结果表明,克拉美-罗界与噪声方差无关,目标相对于雷达的方位角、俯仰角越小,数据长度和信噪比越大,参数估计的方差下界越小。对目前常用的两种微动参数估计方法方差进行了计算,并与推导克拉美-罗界进行了对比。最后,与通过近似处理方法得到的克拉美-罗界进行了对比,指出了精确推导方差下界的意义。     

典型旋翼形状参数微多普勒激光探测计算方法

为实现旋翼的遥感探测分类与识别，对基于微多普勒效应的扩展旋翼面目标激光回波特征开展研究。采用物理光学面元法构建了运动扩展旋翼的相干激光探测微多普勒回波模型，分析计算了旋翼激光角度散射特性，证明远场条件下旋翼各处回波反射率一致。对三种典型形状旋翼的激光探测回波进行了仿真，通过平滑伪魏格纳维利（SPWV）变换得到了扩展旋翼的时频特征。电磁散射机理证实各频率带的产生与旋翼结构形状相关，且桨叶数量以及整体平动速度并不影响旋翼形状在时频图中的特征表达。据此提出了旋翼形状参数的激光探测求解方法，通过仿真验证了展弦比、根梢比以及桨尖后掠角三种参数算法的正确性，为后续的旋翼探测识别奠定了基础。     

光学成像无源定位及误差分析

分析了一种基于光学成像的目标无源定位方法，成像相机获取目标的图像与计算机相联，进行数字图像处理并计算出目标的方位角与俯仰角，达到对目标定位的目的。利用此方法可进行太阳的精确定位，并对此方法的误差进行了分析。     

光学成像无源定位及误差分析

分析了一种基于光学成像的目标无源定位方法,成像相机获取目标的图像与计算机相联,进行数字图像处理并计算出目标的方位角与俯仰角,达到对目标定位的目的。利用此方法可进行太阳的精确定位,并对此方法的误差进行了分析。     

基于Microblaze的实时红外直方图均衡器

直方图均衡算法是红外图像处理中一种很有效的图像增强方法.在传统实时红外系统中,一般采用DSP FPGA的硬件结构实现该算法.以某红外系统为应用背景,利用Xilinx公司的SOPC技术--Microblaze软核微处理器,提出了一种SOC解决方案.     

光电成像侦察卫星干扰技术研究

介绍了光电成像侦察卫星的工作原理与干扰机理,分析了国内外现有对光电成像侦察卫星有源与无源干扰的技术手段,提出了干扰光电成像侦察卫星的关键技术.     

红外图像处理中平台实时直方图均衡器的SOC实现

平台直方图均衡算法是红外图像处理中一种很有效的图像增强方法。鉴于以往实时红外图像处理系统中,该算法的硬件实现过于复杂,性价比不高,软件操作极不灵活等缺陷,在巧妙地引入FPGA(现场可编程门阵列)技术的最新成果NiosⅡ软核微处理器后,经过合理的软硬件规划,将该算法以SOC(片上系统)的方式实现,弥补了以往算法的不足,具有很大的工程应用价值。     

FPGA器件选型研究

随着现场可编程门阵列FPGA技术的成熟和不断飞速发展,大多数字电路的设计将逐步被FPGA取代。目前,FPGA器件已成为很多数字应用领域的主器件。根据多年的设计经验,在相关应用系统中,FPGA器件选型非常重要,不合理的选型会导致一系列的设计问题,有时甚至会使设计失败。经过深入研究后,将选型中相关注意问题进行了总结,对从事FPGA应用开发的人员有很大的参考价值。     

二维最大相关准则图像阈值分割递推算法

提出了基于二维直方图的最大相关准则自动阈值图像分割算法。该算法根据图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值。基于二维最大相关准则的阈值分割算法具有较强的抗噪声能力,能够实现准确分割。在实际应用中,为了加快二维最大相关准则阈值分割的计算速度,减少重复计算,推导了该算法的快速递推公式。递推算法节省了计算时间,使算法具有更强的实用价值。通过对低对比度、低信噪比的遥感红外图像进行试验,结果表明二维最大相关准则图像阈值分割算法具有良好的分割效果,其递推算法使其计算速度提高了近30倍。     

基于非线性核空间映射与人工免疫网络的高光谱遥感图像分类

提出了一种基于非线性核空间映射人工免疫网络的高光谱遥感图像分类算法.根据生物免疫网络基本原理构建了人工免疫网络模型,利用非线性核函数将高光谱训练样本映射到高维空间,完善了人工免疫网络中目标样本核空间相似性分选方法,降低了人工免疫网络识别样本所需的抗体数量,提升了算法的分类精度和运算效率.为了验证算法的有效性,利用两组高光谱遥感数据将多种高光谱分类方法进行了对比实验.实验表明该算法分类精度和算法运算时间上都有较大改善,是一种分类精度更高、运算速度更快的改进型基于人工免疫网络的高光谱遥感图像分类新方法.