手写体数字识别系统中一种新的特征提取方案

本文对手写体数字识别系统中的数字特征提取方法进行了深入的研究,分析了当前用得比较多的三种特征提取方法,在此基础上提出了一种新的特征提取方案。该方案从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征提取简单有效,节省了特征提取时间,提高了识别系统的运行速度。进行仿真时,用同一种网络对特征提取后的结果进行训练和识别,仿真结果表明,13点特征提取法用于手写体数字的识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起其它算法都有很大的提高,从而极大地证实了新算法的有效性及实用性。     

胶球清洗系统收球率低的原因分析与解决对策

针对神华国华北京热电分公司1号机组B侧凝汽器胶球清洗系统多年来在运行中收球率低的问题进行了全面的分析和试验,确定了收球率低的原因,并对收球网进行了改造,找到了合适的循环水出口门开度,解决了收球率低的问题。     

机械多学科设计优化中的产品建模技术研究

从产品到建立优化模型,是理论与经验交互的工作.提出建立产品学科树和产品性能树,不仅实现用树的形式表达产品建模的工作过程,而且分别获取了产品的设计变量和设计函数.     

多学科设计优化中的需求建模研究

需求建模的过程就是对产品进行全过程、全系统和全性能建模的过程。具体地讲就是对产品全生命周期进行分解，按时间段建模；或者对产品进行层次分析，用专业理论进行建模；或者按产品在生产、装配和使用等过程中，体现出来的性能对产品进行描述。     

浅议注重施工组织设计的编制技巧

通过对工程施工组织设计编制方面进行论述,同时提出了在编制施工组织设计当中的一些技巧,以期施工企业加强科学管理意识,采取有效地生产过程组织管理措施,充分发挥投资效益。     

采用0.18μm CMOS RF模型的高线性度降频混频电路的设计

介绍了降频混频电路的电路结构及其工作原理, 并且着重分析了一种高线性度的实现方法。电路采用了0.18μm CMOS RF模型, 通过仿真,得出了令人满意的结果.     

基于神经网络的聚类方法研究

针对常用聚类方法不能有效处理噪声数据的问题,本文结合神经网络具有自适应性的特点,提出基于神经网络的聚类(NN_Cluster)模型,并设计了基于自适应共振理论的神经网络聚类模型(ARTNN_Cluster)和基于自组织特征映射的神经网络聚类模型(SOMNN_Cluster)。标准数据集上的实验结果表明,与传统的K_means聚类方法相比,本文提出的基于神经网络的聚类模型有效地克服了传统方法的噪声问题,得到了较好的聚类效果。     

菱形磁介质参数对磁场特性的影响

为考察菱形磁介质表面的磁场特性随其顶角α的变化趋势,采用ANSYS软件模拟了不同顶角角度下的菱形磁介质在不同背景磁感应强度下的磁场特性。结果表明：背景磁感应强度为0.2 T时,菱形聚磁介质表面产生的磁场强度、磁场梯度和磁场力均随α的增加而降低;背景磁感应强度大于0.2 T时,菱形磁介质表面产生的磁场强度、磁场梯度和磁场力均随α的增加呈先提高后降低的趋势,并且在达到极值前随α的增加缓慢提高,达到极值后随α的增加快速降低。磁介质顶角α增加使得介质有效迎磁面积增大,这有利于提高介质的聚磁能力,表现为磁场强度、磁场梯度和磁场力的提高,但有效迎磁面积太大会使磁力线分布更为分散,导致磁场强度、磁场梯度和磁场力的降低。在低背景磁感应强度下,聚磁能力始终小于分散磁场力的作用,表现为磁场强度、磁场梯度、磁场力随介质顶角的增加先缓慢下降后快速下降;在高背景磁场强度下,α小于某角度时,聚磁作用大于分散磁场力作用,α大于这个角度时,聚磁作用小于分散磁场力作用,表现为磁场强度、磁场梯度、磁场力随介质顶角的增加先缓慢提高后快速下降。     

Al-Cu接头钎焊研究

通过时工艺性能、钎焊接头的力学性能及抗腐蚀性能等方面的研究，探讨了Al-Cu接头的钎焊。研究结果表明，Zn-40Sn-2Cu及Zn-55Sn-2.5Ag钎料配合铝反应钎剂可获得钎焊Al-Cu接头理想的效果，在钎料中添加微量的稀土有提高Al-Cu钎焊接头强度和抗腐蚀性的作用。     

澳大利亚的农药使用与监控

自从有了农药,农药的使用与监控就成为了一个问题.农药的使用不仅直接影响到农药使用者的生命与健康安全,同时也影响到农产品消费者的生命与安全.如何加强农药的安全使用就成为政府的职责和公众关心的话题,澳大利亚政府在农药使用与监控方面的做法就值得我们借鉴学习.