基于H-BP神经网络的设备故障诊断方法

BP神经网络在训练过程中容易出现局部最小从而无法获得最优解,在进行故障诊断时还会出现误判的情况.针对这一问题,本文提出H-BP,简神经网络故障诊断方法,该网络结合Hopfield神经网络的全局最优计算能力和BP神经网络的解决非线性分类问题的优势,避免了网络训练陷入局部最小.将其应用于离心式风机的故障诊断中,表明H-BP网络故障诊断方法能很好地实现故障状态识别,并能提高故障诊断的精度,     

联合多任务学习的人脸超分辨率重建

目的 人脸超分辨率重建是特定应用领域的超分辨率问题,为了充分利用面部先验知识,提出一种基于多任务联合学习的深度人脸超分辨率重建算法。方法 首先使用残差学习和对称式跨层连接网络提取低分辨率人脸的多层次特征,根据不同任务的学习难易程度设置损失权重和损失阈值,对网络进行多属性联合学习训练。然后使用感知损失函数衡量HR（high-resolution）图像与SR（super-resolution）图像在语义层面的差距,并论证感知损失在提高人脸语义信息重建效果方面的有效性。最后对人脸属性数据集进行增强,在此基础上进行联合多任务学习,以获得视觉感知效果更加真实的超分辨率结果。结果 使用峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）两个客观评价标准对实验结果进行评价,并与其他主流方法进行对比。实验结果显示,在人脸属性数据集（CelebA）上,在放大8倍时,与通用超分辨率MemNet（persistent memory network）算法和人脸超分辨率FSRNet（end-to-end learning face super-resolution network）算法相比,本文算法的PSNR分别提升约2.15 dB和1.2 dB。结论 实验数据与效果图表明本文算法可以更好地利用人脸先验知识,产生在视觉感知上更加真实和清晰的人脸边缘和纹理细节。     

一种交流电弧炉通用性模型

交流电弧炉作为电力系统一种典型的冲击性、污染性负荷,严重地影响了电力系统的电能质量。其非线性、时变性和随机性的特点给电能质量的综合治理带来了严重的困扰。交流电弧炉工业用途的多样化,使得如何建立通用性模型来表征不同种类交流电弧炉电气特性成为现阶段研究的主要难点。首先从交流电弧炉能量耗散过程入手,分析不同工业用途下的交流电弧炉能量交换过程的共同特点,然后引入混沌现象来表征交流电弧炉负荷的不确定性机理,建立了交流电弧炉实用仿真模型。最后,依据现场实测数据,采用改进的遗传算法对模型中的参数进行了辨识,并对模型的正确性进行验证。研究结果表明,该通用性模型能够有效、精确地反映不同类型交流电弧炉的电气特性。     

耐高温重烷基苯磺酸盐的合成及表征

在对萃取技术进行了改进的基础上,以重烷基苯（HAB）为原料,经发烟硫酸磺化、分酸、中和和萃取等步骤,合成了重烷基苯磺酸钠（nABS）表面活性临界剂。利用红外吸收光谱（IR）对HAB和合成的HABS进行了表征,并通过测定HABS的表面张力、泡沫性能和热失重等性能,考察了HABS的热稳定性。结果表明,只用热乙醇萃取的方法简化了以往的萃取步骤,节省原料,操作简单。合成的HABS的临界胶束浓度（cmc）为0．045％,临界胶束浓度下的表面张力（‰）为33．423mN／m。在1500r／min下,起始发泡体积为450mL,半衰期为230min。TGA曲线表明,加热到300％,HABS热失重5．48％。说明这种表面活性剂耐高温性能良好。     

基于Labview的远程虚拟通信实验室开发

传统的通信类实验课程需要购置大量的仪器设备用于教学,在操作过程中设备、线路的故障和老化又会影响实验进度。针对《通信原理》、《现代通信技术》等实验课的教学现状,本文在Labview2009的平台上开发一个远程虚拟通信实验室系统,可根据主要知识点自主设计扩展实验项目,学生可以在任何时候通过网络访问该系统进行实验,加深学生对理论知识的理解,提高学习效率,也可为高校节约大量资金。文中以线性分组码编解码系统和2FSK调制解调系统为例,详细介绍了该系统的具体设计和实现。     

多频率尺度下的风电场短期风速预测融合算法

提出了一种基于多分辨率分析下的短期风速预测方法.利用小波分解将原始风速序列分解成低频信号分量和高频信号分量,将低频信号分量作为时间序列模型的输入,将高频信号分量作为最小二乘支持向量机的输入,输出未来时间段的各分量预测值.最后将各分量的预测值重构为风速序列的预测值.以内蒙古风电场为例进行仿真,结果表明文中方法显著提高了超前风速预测的精度.     

电子插接件视觉检测中次品自动剔除装置设计

产品自动检测与次品自动剔除是自动化加工领域中重要的组成部分。目前,剔除装置已逐渐成为一种"标准件",常用于体积与质量较大且易人工回收的产品,但市面上少有针对插接件这种轻质电子产品的剔除装置。针对插接件的特点,为提高剔除工作的准确性,从插接件视觉检测系统的整体方案出发,设计剔除装置的机械结构,引入双光电传感器保证每个次品插接件的准确剔除并实现传送带的速度监控,以提高视觉检测系统稳定性和高效性。另外将普通打击工具进行改良,用毛刷替代挡板,有效减少对待检插接件的接触伤害。     

功能性纳米纤维空气过滤材料的研究进展

相较于传统纤维空气过滤材料,纳米纤维空气过滤材料的纤维直径较细,比表面积高,在空气过滤材料领域得到广泛关注.与普通纳米纤维空气过滤材料相比,新型功能性纳米纤维的开发能够满足特定领域对空气过滤材料的要求.功能性纳米纤维空气过滤材料在保证纳米纤维空气过滤材料对空气中细微颗粒高效吸附性能的基础上,附加了其他特定功能.在总结功...     

灯盏花石油醚浸提物的化学成分研究

研究了灯盏花石油醚浸提物的化学成分.采用升华和硅胶柱色谱方法分离灯盏花石油醚浸膏的化学成分,通过理化性质和波谱方法鉴定其结构;同时采用GC-MS联用技术分析了灯盏花石油醚浸膏的化学成分,通过NIST数据系统检索与质谱资料核对鉴定其结构.从灯盏花石油醚浸膏中分离得到2个化合物,分别是焦袂康酸和硬脂酸,其中硬脂酸化合物为首次从灯盏花中分离得到;GC-MS共分离出了27个峰,鉴定了其中的24个,灯盏花石油醚浸提物的主要化学成分为长链脂肪族化合物.