明确思路全员参与做好润滑油技能初赛组织工作

3月初,2007年中国石化销售企业职业技能竞赛动员会在山西召开,鸣响了本年度技能竞赛和技术比武起跑的发令枪,历时5年的职业技能竞赛和技术比武的第2个赛季正式启动。     

广义BBM-KdV方程的两种孤波解及其守恒律

对广义BBM-KdV方程进行研究,证明其具有两个物理守恒量,并用ans?tze方法构造了广义BBM-KdV方程方程的双曲正割形式孤波解和双曲余割形式孤波解。     

基于组合权重的灰色关联理想解法及其应用

引入灰色系统理论,对传统理想解法(TOPSIS)进行了拓展,提出了一种基于组合权重的灰色关联理想解法(GC-TOPSIS).利用AHP和熵值法对决策指标进行组合赋权,依据灰色关联分析理论,以灰色关联度为决策单元构造GC-TOPSIS模型,最后通过一个供应商选择的实例验证了方法的有效性和可行性.     

HUABASE:基于列存储的关系型数据库系统

HUABASE是基于列存储的关系型数据库系统.列存储技术的特点是数据查询效率高、读磁盘少、存储空间少,是构建数据仓库的理想架构.HUABASE实现了多种数据压缩机制、查询优化和稀疏索引技术,在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景,可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策.     

故障安全控制在石油化工生产中的应用

本文以故障安全控制的系统结构、硬件组成及作用为基础,重点介绍了系统的工作原理、系统组态、用户组态及其通信机理,为系统的维护、故障处理和安全运行提供了技术保证。     

基于边缘分类能力的动态集成选择算法

提出了一种新的基于边缘分类能力排序准则,用于基于排序聚集(ordered aggregation,OA)的分类器选择算法.为了表征分类器的分类能力,使用随机参考分类器对原分类器进行模拟,从而获得分类能力的概率模型.为了提高分类器集成性能,将提出的基于边缘分类能力的排序准则与动态集成选择算法相结合,首先将特征空间划分成不同能力的区域,然后在每个划分内构造最优的分类器集成,最后使用动态集成选择算法对未知样本进行分类.在UCI数据集上进行的实验表明,对比现有的排序准则,边缘分类能力的排序准则效果更好,进一步实验表明,基于边缘分类能力的动态集成选择算法较现有分类器集成算法具有分类正确率更高、集成规模更小、分类时间更短的优势.     

构建基于千兆以太网的企业网的几个要点

采用千兆以太网技术已经成为现在构建企业网的主流选择。与ATM相比,千兆以太网具有性价比高、容易管理和升级、对IP支持好的优点,而ATM传统上的优势QoS也因为千兆以太网技术的发展而缩小。现在企业的应用需求大部分是基于普通数据(与多媒体数据相比)和IP,千兆以太网成为最佳选择。     

时变修正因子二级自寻优模糊控制器

首先给出一种实时性好精度高的局部连续模糊算法,并与已有的方法相结合,构造了 一个时变修正因子的模糊控制器;其次给出了一种可快速精确逼近最优解的模拟退火算法,融 合这两种方法构成了自寻优模糊控制器.仿真结果表明这种自寻优控制器对大时滞对象,非线 性不稳定且模型未知对象都有良好的控制效果.该方法最大的优点是无需对象的数学模型和人 的经验,这为非线性模型不确定且不稳定对象的最优控制提供了一条途径.     

基于模拟双退火的模糊CMAC神经网络

本文首先给出了一种模拟双退火算法,增加第二退火温度,随着第二温度的降低,逐渐减少状态向量中可变元素的个数.直至只允许一个元素变化,由此可快速精确的逼近最优解的,其次利用该算法对模糊CMAC(小脑模型关节控制器)神经网络的权值进行优化,并构成了一种新型模糊CMAC神经网络.在模型未知的情况下,利用该神经网络对一个非线形时变模型进行控制仿真,效果很好.