基于模拟双退火的模糊CMAC神经网络

本文首先给出了一种模拟双退火算法,增加第二退火温度,随着第二温度的降低,逐渐减少状态向量中可变元素的个数.直至只允许一个元素变化,由此可快速精确的逼近最优解的,其次利用该算法对模糊CMAC(小脑模型关节控制器)神经网络的权值进行优化,并构成了一种新型模糊CMAC神经网络.在模型未知的情况下,利用该神经网络对一个非线形时变模型进行控制仿真,效果很好.     

建设具有电力特点的专用通信网

电力通信是电网不可分割的组成部分,它的主要对象是为电力生产和电力建设提供优质的信息承载业务,是确保电网安全稳定运行的重要基础没施。必须重视建立适应社会主义市场经济模式的、具有电力特点的电力专用通信网。 一、实现电力通信从生产技术型到技术服务型的转变     

基于模糊隶属函数的变压器色谱峰定性算法

把模糊技术引入了电力变压器色谱峰定性领域。该算法为：把要定性的色谱峰位作为模糊矢量，把各个成分作为模糊集元素，峰位相对于成分的隶属度函数用成分的绝对保留时间来构造，不失一般性，隶属度函数的形状取为三角形，2个相邻成分绝对保留时间中点的隶属度值设为50％，若某个峰位相对于某个成分的隶属度函数值大于50％，则这个峰位就是所用隶属度函数的那个成分的峰位，若存在多个峰位隶属于某个成分，则隶属度最大的那个峰位是相应成分的峰位，其余是假峰。对该算法进行了测试，结果表明：该算法方法简单，抗峰漂移性能良好，可以剔除假峰，具有显著的优点。     

旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较

基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Ttransformation，HT)，是先把一列时间序列数据通过经验模态分解，然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于小波变换(Wavelet Transformation，WT)的时频分析在时域、时频域和频域进行了比较研究，研究结果说明，旋转机械振动信号基于EMD的HT时频分析方法比基于WT的有效。     

山区500kV变电站紧凑型设计的新尝试

位于深山区户外型木里500 kV变电站采用紧凑型的创新设计方案,对500 kV户外GIS站总平面融入了立体化设计理念,最终使得木里500 kV变电站围墙内占地仅为常规GIS站的一半,而与同类型GIS变电站相比投资并未增加。文章对立体化紧凑型布置的变电站的设备选型、总布置及施工安装方案进行了分析论证,并提出了有效设备布置途径。木里500 kV变电站采用紧凑型的创新设计方案可供场地受限的变电站设计参考和借鉴。     

求解广义Rosenau-Kawahara-RLW方程的守恒差分算法

对一类带有齐次边界条件的广义Rosenau-Kawahara-RLW方程进行了数值研究,提出了一个两层非线性有限差分格式,格式合理地模拟了问题的一个守恒性质,得到了差分解的先验估计和存在唯一性,并利用离散泛函分析方法分析了差分格式的二阶收敛性与无条件稳定性.     

时间序列的相似性的分层查询

提出了一种新的基于重要点的分段方法,将时间序列数据转换为趋势序列。在进行相似性比较时先进行趋势相似的比较,然后对结果进行欧氏距离的比较。实验结果表明该算法是有效的。     

基于有效数据的经验模态分解快速算法研究

在介绍了经验模态分解（简称EMD）方法的理论和算法基础上，为了提高EMD算法的速度，提出了基于有效数据的EMD快速算法，即通过EMD分解中止的计算区域限定于有效数据段来实现算法的提速。通过对非线性信号的实验研究表明，基于有效数据的EMD快速算法不但能显著提高算法的速度，而且还可以提高算法的精度。该研究成果能广泛地用于信号时频分析领域。     

取值为模糊数的连续模糊随机需求报童问题

将取值为模糊数的随机需求引入报童问题,建立了模糊随机利润模型;给出其模糊期望模型。利用模糊数的符号距离反模糊化方法给出了其模糊期望利润的符号距离函数形式;证明了该函数的凹性,进而获得了订货量的最优性条件。     

车载平板波导裂缝天线的结构设计与仿真分析

对某型车载平板波导裂缝天线的结构组成、结构设计特点及设计注意事项进行了阐述,对天线仿真分析的模型建立及约束处理等方面作了简单介绍,从仿真分析结果和实际应用结果来看,效果良好;为后续天线的设计、分析及改进提供了依据,对类似平板天线的设计具有一定的借鉴作用。