聚乙二醇与蛋白质相互作用的荧光和共振散射光谱研究

用荧光光谱和共振散射光谱(RLS)研究了聚乙二醇(PEG)与牛血清白蛋白(BSA)在溶液中的相互作用.通过考察PEG浓度对体系荧光光谱和RLS光谱的变化规律,探讨了两者之间的相互作用机理.结果表明PEG与BSA之间的相互作用较弱,对BSA的结构和构象影响较小.然而,铜离子的加入可以有效的促进PEG与BSA之间的相互作用,不仅引起体系荧光有规律的猝灭,而且使得体系共振散射光谱出现持续的增强.     

治理攀钢烧结烟气二氧化硫污染的对策分析

介绍了攀钢烧结烟气的特点、二氧化硫的来源。将当前常用的烧结烟气脱硫技术按脱硫剂的主要成分归为钙法、氨法和炭法,评述了它们的技术特点。然后结合攀钢的实际,分析攀钢烧结烟气脱硫技术的要求,提出炭法烟气脱硫技术最适合攀钢。然后对该技术应用在攀钢产生的经济效益进行了详细的阐述,最后对该技术在攀钢的应用提出了项目实施建议。     

基于颜色差异特征与边缘复杂度的输电铁塔螺栓螺帽目标检测算法

螺栓作为输电铁塔上的重要部件,其安装状态正确与否对于铁塔的安全质量至关重要,但目前针对刚搭建完成仍未投入使用的铁塔螺栓安装状态的计算机自动检测方法的研究相对空白,工程实践中仍采用人工检测的方式。因此,针对此类铁塔提出了一种新的螺栓安装状态自动检测算法,该算法将深度学习与数字图像处理方法相结合,在Faster-RCNN网络目标定位的基础上,提出了一种基于颜色差异特征与边缘复杂度的螺栓及空洞目标检测算法,并据此实现对螺栓安装状态的检测。该算法提出了一种基于HSV颜色空间的颜色差异特征算子,可以量化反映图片的整体颜色变化。同时,该算法还提出了包含边缘连通域个数、边缘连通域质心分散度及边缘连通域质心区域分布比的边缘复杂度特征集,可量化表征图片中目标的边缘复杂度。通过对在国家电网施工现场铁塔底部实地拍摄的271张图像(包含2 304个目标)进行验证,表明所提出算法的准确率可达86.24%;与单一的深度学习目标检测方法相比,有效提高了目标识别准确率,有望为铁塔上存在安全隐患的未安装部件的及时识别提供一种新的解决方案。     

基于计算机视觉的电厂车辆智能监测系统设计与实现

针对电厂运煤车辆的管理,设计并实现了一个基于计算机视觉的电厂运煤车辆智能监测系统.提出了一种基于颜色分割和数字形态学处理相结合的车牌定位算法和一种基于Sobel灰度边缘算子的车牌倾斜校正算法.实际应用表明,该系统有很强的鲁棒性,可以处理污损、变形、各种光照条件下的车牌,并且速度快、准确率高     

海洋地震拖缆采集装备水下供电建模及分析

针对海洋地震拖缆采集装备水下拖缆长距离供电问题,设计了一种用于分析该供电系统的方法.基于水下拖缆工作特点,通过分析其供电结构系统,建立电路模型及递推方程组,结合设备功耗、拖缆长度、电源线电阻等实际参数,构建数值模型并形成分析方法.基于本方法成功完成海洋地震拖缆采集装备供电系统研发设计并实际应用于海洋油气地震勘探生产作业...     

一种灰色模糊油田区块水驱指标评价模型

针对油田开发中的不确定因素,结合油藏开发因素中的定性化指标,提出了一种基于油田开发水驱指标的模糊综合评价模型.通过灰色关联法定量筛选影响油田开发水驱因素的九项指标,运用层次分析法确定了各指标的权重,结合模糊数学中的判断矩阵实现了油田各区块的模糊综合评价.此方法不仅可以对所有区块进行总体评价,还能对各个具体区块进行精细的评价,为油田开发与管理提供了有效的指导.最后,通过实际例子验证了模型的有效性以及可行性.     

Fe-Ga合金薄带的显微组织及磁致伸缩性能

采用熔体快淬的方法制备了成分分别为Fe100-x Gax (x=17、18、21)的合金薄带,研究了不同辊速(分别为12、15、20m/s)、不同成分Fe-Ga合金薄带的显微组织结构和磁致伸缩性能.试验结果表明,Fe-Ga合金的显微组织及磁致伸缩性能与合金的成分和快淬时的冷却速率密切相关,辊速为12m/s时制备的Fe83 Ga17合金薄带的磁致伸缩最大,达到6.5×10-15.研究发现,所有成分的合金试样都以α-Fe的固溶体形式存在,沿薄带厚度方向晶体具有一定的取向性,大的品格畸变和薄带的形状各异对薄带的磁致伸缩有影响.     

纳豆腐乳发酵工艺优化

以腐乳半成品为试验材料,以感官评价和纳豆枯草芽孢杆菌菌落数为评价指标,采用单因素试验和正交试验设计确定并优化了纳豆腐乳的发酵工艺。结果表明,最佳发酵工艺为大米添加量9%、纳豆枯草芽孢杆菌接种量5%、发酵前16 h温度为37 ℃,后8 h为50 ℃、发酵相对湿度为60%。在此最佳条件下制备的纳豆腐乳具有白腐乳应有的滋味和香气,氨基酸态氮含量可达0.44 g/100 g,纳豆枯草芽孢杆菌菌落数为1.63×108 CFU/g、食盐含量低于6.4 g/100 g、纳豆激酶酶活可达2 712 FU/g,具有溶血栓效果,是一种新型特色腐乳,具有广泛的市场应用前景。     

堆场集装箱翻箱的PCNN优化控制算法

集装箱的堆存状态与理想发箱顺序很难保持一致, 翻箱操作是不可避免的. 为降低堆场的翻箱率, 提高作业效率, 在获得集装箱的取箱顺序前提下, 将每取一个集装箱所产生的可能状态视为一个状态结点, 所需的翻箱次数加一个基数作为状态结点间的连接权, 把翻箱优化问题转化为最短路径求解问题. 脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network, PCNN)具有独特的自动波并行传播的特性, 适用于求解大规模实时问题, 能一次求出源点到其他所有目标点的最短路径, 从而获得最优的翻箱方案. 其所需要的计算量仅正比于最短路径的长度, 与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关. 这为建立集装箱的智能控制系统奠定了坚实的理论基础.     

隐空间中参数化直接鉴别分析及其应用

提出了一种新的非线性特征抽取方法——隐空间中参数化直接鉴别分析。其主要思想是利用一核函数将原始输入空间非线性变换到隐空间,针对在该隐空间中类内散布矩阵总是奇异等问题,利用参数化直接鉴别分析进行特征抽取。与现有的核特征抽取方法不同的是,该方法不需要核函数满足Mercer 定理,从而增加了核函数的选择范围。更为重要的是,由于在隐空间中采用了参数化直接鉴别分析,不仅保留了参数化直接鉴别分析的优点,而且有效地抽取了样本的非线性特征;在该方法中提出了一个更为合理的加权系数矩阵,提高了分类性能。在FERET人脸数据库子库上的实验结果验证了该方法的有效性。