基于S3C4510B的存储系统原理与设计

S3C4510B是三星公司生产的基于ARM核的16／32位RISC微处理器．因其很高的性价比而得到广泛的应用。然而基于该芯片的存储系统中有些问题，如各种地址总线之间译码的问题和在硬件级别上的寻址问题以及其他问题，往往因为在现有的文献中没有讲到而令人感动迷惑，但它们对系统硬件和软件的设计却非常重要，因此本文试图把这些问题一一讲述清楚，然后在此基础上给出具体的存储接口电路．最后简要阐述了基于该电路的存储系统在uClinux中的实现和配置。     

双排桩支护结构在深基坑工程中的应用

以江西医药电子商务大厦基坑支护设计方案为例,对适合的各种支护形式的适用性进行比选,最终确定了以双排桩作作为挡土结构的基坑支护形式。此外,还介绍了双排桩计算原理和施工过程中地下水的控制措施。监测结果表明,采用的双排桩支护设计方法是安全可靠的。     

浅谈电气控制柜的装配工艺及要点

近年来,电气控制在电气领域取得了十分广泛的应用,而且逐渐趋向自动化。电气控制柜的质量直接影响产品的质量,因此,对于电气控制柜的装配质量应提高重视。本文主要对当下电气控制柜的装配工艺及要点进行探讨,提出装配电气柜时需要注意的问题,以提升电气控制柜的装配工艺,延长其使用寿命。     

基于选择性加权适配网络的多域新故障识别方法

针对深度迁移学习诊断方法要求机械设备训练数据与测试数据具有相同类别空间,同时难以有效识别新故障的问题, 提出了一种基于选择性加权适配网络的多域新故障识别方法。 所提方法利用一维卷积神经网络提取源域与目标域深度判别特 征,并集成领域判别器与多分类器结构,构建源域与目标域权重函数,自适应度量源域与目标域类别的相似程度;从而利用对抗 学习策略来有效减少源域与目标域共享类数据的分布差异;最后利用高斯分布拟合方法自动判别权重阈值,实现对目标域已知 故障和新故障的有效诊断。 在齿轮箱变工况迁移诊断任务上对所提方法进行分析与应用验证,并与现有的其它方法进行比较, 所提方法在所有任务上的调和平均值(E-score)达到 0. 8 以上,验证了所提方法的有效性与优越性。     

永久性支撑支护结构体系

介绍了新的支护结构的支撑形式 ,即永久性支撑结构体系。该结构体系在土方工程施工阶段可作为支护结构的支撑而存在 ;土方工程结束后 ,与混凝土结合在一起形成永久性框架式复合结构 ,避免了横撑式支撑所带来的拆迁临时支撑的繁重施工工序 ,同“逆作法”施工相类似 ,土方开挖结束以后 ,上下部施工可同时进行 ,缩短了施工工期 ,具有较好的经济效益     

一种基于机器视觉的全自动灯检机图像采集系统

介绍了一种全自动灯检机检测液体制剂的图像采集系统技术,该技术采用LED/激光组合照明系统和高速摄像头,通过五工位、双头模式,实现高速摄取和处理旋转制剂瓶内可见异物动态图像,同步完成旋转制剂瓶内液位、瓶盖和瓶壁裂纹等项目检测,以达到高效率和最佳检测效果。     

功能性馒头研究进展

馒头作为中国的传统主食,是居民膳食中不可或缺的部分。传统馒头大多以精制小麦粉为原料,主要成分是淀粉,膳食纤维及其他营养元素的含量偏少,长期食用易引发高血压、高血脂、糖尿病和肥胖症等"生活习惯病"。因此,对于既营养美味又兼具保健效果的功能性馒头的研究开发逐渐受到了人们广泛的关注。本文综述了近年来国内外功能性馒头的种类、工艺配方以及功效价值,对功能性馒头发展过程中存在的问题进行了分析,并对其研究方向进行了展望,以期为我国主食馒头的发展以及功能性馒头的推广提供参考。     

一种保持视觉特征的三维几何模型简化算法

针对三维模型简化中保留细节特征的要求,提出了一种基于视觉特征保持的三维几何模型简化算法.采用半边折叠操作,综合考虑了网格模型中半边的几何重要性和变化误差,并将其作为各半边的折叠代价来确定模型中边的折叠顺序,在模型简化后又利用顶点"微调"法对简化模型进行了局部视觉效果修正.实验研究结果表明:本文提出的三维几何模型简化算法能有效地保留模型的细节特征,并能显著改善模型因简化产生的形变,是一种简单、有效的模型简化算法.     

基于多尺度Gabor变换的人脸识别算法优化

针对人脸识别中的光照变化和姿态问题,提出首先获取已经过归一化处理的人脸图像(几何尺寸归一化和光照归一化),然后利用多尺度二维环形对称Gabor小波变换对归一化的人脸图像进行特征提取,再用局部二值模式对高维数据进行降维,最后使用直方图交的方法进行人脸相似度判决,从而实现较高识别率的实时人脸识别.实验表明,在FERET、Y...     

一种基于SVD的镜头边界检测方法

为了有效地进行视频镜头边界检测,在简要介绍了现有的镜头边界检测基本方法的基础上提出了基于SVD的镜头边界检测方法。该方法通过特征提取来构造视频特征矩阵,经过SVD变换得到特征值矩阵,然后将特征值矩阵映射到向量空间,最后通过分析向量间的夹角来判断镜头的变化。实验结果表明,在镜头边界检测性能上优于已有的基于帧差的双阈值镜头边界检测方法。