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目前,我国公路的主要特点是交通流量大、行车速度快、渠化程度高、桥涵等构造物多、公路设施比较齐全,全路段封闭或部分封闭.它们一般构成国家公路网主骨架,是国家公路交通运输主动脉.本文作者从事相关工作多年结合当前我国公路建设情况,主要对养护管理的特点,组织形式,存在的问题及发展对策进行分析和闸述,可供大家借鉴参考. 相似文献
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采用中心组合设计(Central composite design, CCD)试验方法对选定温度下的6061铝合金固溶+双级时效处理工艺中的时间参数进行系统试验设计,结合力学性能测试结果得出时间参数与抗拉强度的可靠数学模型(r2=0.9078)。通过模型计算及方差分析结果可知二级时效时间对抗拉强度的影响十分显著且与抗拉强度呈负相关关系。据此得出最佳热处理工艺为550 ℃×108 min固溶+180 ℃×246 min峰时效+220 ℃×3 min二级时效,该工艺下6061铝合金的抗拉强度值为345 MPa,断后伸长率为13.5%。 相似文献
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海量数据的不断剧增形成大数据时代的显著特征。而大数据的生产和交易的重要前提之一是数据的清洗。目前,我国已经形成了基本的数据清洗产业格局,但因各自利益的追求,导致仍存在不少问题。因此,我国未来应重点强化数据清洗环节的规范和标准,推动大数据产业的健康发展。 相似文献
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为了降低因为乘客危险行为导致的自动扶梯安全事故/伤人事件,基于三维视觉和人工智能技术,提出了一种自动扶梯乘客危险行为识别和预警技术,并详细介绍了该系统主要硬件和现场布置方案.为了对该系统进行科学评价,还提出了准确率、查全率、误报率、响应时间等综合性能评价指标,并分别在实际现场和实验室模拟条件下对该系统进行了大量的测试,测试结果表明,所构建的系统在不同光照、不同客流强度环境下,均能有效识别自动扶梯乘客携带婴儿车、摔倒、逆行、出入口逗留、出入口拥堵、探头等多种危险行为. 相似文献
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杜仲是一种重要而有价值的中药,具有多种医疗功能,多年来在中国、日本和韩国等亚洲国家被广泛用作保健食品。杜仲的功效和质量与产地密切相关。采用近中红外光谱与化学计量学相结合的方法,用于简便、快速和准确地鉴别杜仲的产地。使用k-最邻近分析(kNN)、主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对杜仲样品进行了产地来源分类。结果表明,kNN模型更适合基于近红外光谱的不同省份杜仲样品的识别,kNN模型对来自8个省份的杜仲样本在训练集和测试集上的识别率均达到100%,交叉验证识别率为100%;PLS-DA模型更适合基于中红外光谱的不同省份杜仲样品的识别,PLS-DA模型在训练集和测试集中对来自8个省份的杜仲样品的识别率分别达到99.40%和98.61%,交叉验证识别率为99.11%。该方法可以快速、准确地确定杜仲的省份来源,有望应用于市场监督领域。 相似文献
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采用二氯甲烷超声波萃取,提取甲醇制烯烃(MTO)待生催化剂和不完全再生催化剂外表面可溶性积炭,采用氢氟酸溶解及碳酸钠溶液中和后再用二氯甲烷超声波萃取,提取待生催化剂和不完全再生催化剂孔道内可溶性积炭,结合气相色谱-质谱(GC-MS)分析了其组成,并对MTO催化剂积炭形成的机理和再生烧炭的机理进行了分析探讨。结果表明:MTO待生催化剂外表面可溶性积炭主要是饱和烃和芳烃,其中饱和烃以C23~C31的正构烷烃为主,芳烃以一环和二环芳烃为主;孔道内可溶性积炭均为芳烃,以三环和四环芳烃为主,从质谱峰强度计算约占总量的80%,菲和芘约占总量的50%。MTO不完全再生催化剂外表面可溶性积炭主要是沸点较高的C23~C31正构烷烃;孔道内可溶性积炭主要是几个高含量组分如芘和菲等的残留。在催化剂外表面的饱和烃可能是由小分子烯烃类化合物经过一系列聚合而成,而催化剂外表面的一环和二环芳烃应该是从分子筛孔道内形成并溢出,在分子筛孔道口吸附。分子筛催化剂孔道内的多环芳烃,是由小分子烃类化合物经过一系列低聚、氢转移、环化和脱氢等反应生成。 相似文献
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