高校广告设计微课程案例式教学研究

分析高校案例教学法和微课程的基本特征,研究广告设计微课程数字化案例教学应用前景和价值,并提出广告设计微课程案例教学的设计和应用。     

晶圆制造双闭环Interbay物料运输系统性能分析模型

双闭环Interbay物料运输系统是300 mm晶圆制造系统至关重要的组成部分。为在设计阶段快速有效分析其运行性能,本文提出了一种扩展马尔可夫模型。该模型充分考虑了运输小车在外环、内环和捷径导轨关键节点的运行、堵塞、装卸晶圆卡等系统状态,抑制了多运输小车运行环境下的模型状态空间规模爆炸,提高了性能分析模型的准确性与运算效率。采用某晶圆制造企业实际生产数据,将扩展马尔可夫模型与仿真模型进行比较。结果表明：两者在空载运输小车到达时间间隔、系统搬运能力和运输小车利用率等关键指标方面相对误差值较小;扩展马尔可夫模型明显具有更高的分析效率。由此验证了提出的扩展马尔可夫模型用于双闭环Interbay系统性能分析是有效的。     

中国农业沼气工程生命周期评价

文章系统回顾了中国农业沼气工程的生命周期评估（LCA）研究,以生产利用1 MJ沼气为统一功能单位,对其环境影响进行了定量的对比分析。研究结果表明：受系统边界和参考系统选择等因素的影响,中国农业沼气工程LCA研究的结果差别很大,但大都能显著减少化石能源消耗和温室气体（GHG）排放;中国农业沼气工程生命周期能耗为0.01～0.76 MJ/MJ,节能收益最高可达2.27 MJ/MJ,利用煤炭加热保温是高能耗的最主要因素;中国农业沼气工程生命周期的GHG排放为9～219 g/MJ,GHG减排收益为33～787 g/MJ,其在环境酸化、富营养化和光化学氧化等环境影响方面的效益有待更多的研究确认。     

基于贪婪树的外部支持向量机近似重复图像聚类算法

准确地检测出近似重复图像对于冗余去除和版权侵犯检测具有重要的意义。为了改善基于均匀分裂外部支持向量机聚类算法的性能,提出了一种结合贪婪树和外部支持向量机的近似重复图像聚类算法。该方法先利用外部支持向量机将数据集聚为两类,然后采用贪婪树生长算法选择“最优”的类进行分解,重复上述过程直到不可分为止。此外,为了克服图像视觉单词的同义性问题,利用概率潜在语义分析模型将同现的图像视觉单词映射到潜在语义空间中的同一方向上。实验结果表明,与内部支持向量聚类算法和基于均匀分裂的外部支持向量机聚类算法相比,该方法在聚类性能方面有了明显的提高。。      

GIS内导零件采用水性漆涂装的可行性

GIS产品内装的导体、屏蔽罩零件采用常规溶剂性涂料涂装,随着近些年环保要求的不断提高,常规的有机溶剂涂料的使用受到限制,需采用水性涂料代替有机溶剂涂料.根据高压电气产品的电气特性,带电运行期间内导件因电阻要发热,热量需通过涂层有效传递出去.漆膜能否有效地把热量传递出去,直接关系到内导件的温度,温度的高低对内导件的电阻和...     

南海曾母盆地新生代沉积体系特征

曾母盆地作为一个拥有万亿立方米天然气地质储量的大气田,其沉积体系缺乏系统全面的研究,尤其是早期沉积环境是陆相还是海相一直存在争议。为了厘清曾母盆地沉积体系特征,为下一步油气勘探提供可靠依据,在总结分析大量前人研究成果的基础上,利用露头、钻井、地震及油田沉积相等资料,结合区域构造演化、物源供给特征和岩相古地理背景,对其新生代各个时期的沉积体系进行了系统分析。曾母盆地新生代共识别出河流相、三角洲相、海岸平原相、碳酸盐台地(生物礁)相、滨海相、浅海相和半深海相7种沉积相类型。曾母盆地新生代整体为海相环境,大型三角洲在盆地南部持续发育,碳酸盐台地(生物礁)和半深海沉积主要在坳陷期(中中新世—第四纪)发育,断坳期(渐新世—早中新世)基本不发育。由于中中新世受婆罗洲逆时针构造旋转的影响,曾母盆地物源方向发生改变,断坳期物源主要来自西南侧,坳陷期物源主要来自东南侧。     

水中微塑料污染研究进展与热点分析

微塑料在水环境中引起的污染问题受到广泛关注,近年相关研究大幅度增加.文中基于文献统计分析,从水污染治理的视角,按时间进程分析文献发文数量及其内容变化,梳理和总结微塑料的研究进程及要点.结果表明:微塑料水样采集、检测与鉴别技术的发展有力支撑了对微塑料性状和毒性效应的研究不断深入;随着对微塑料污染危害认知的深入,治理微塑料...     

深基坑止水帷幕施工技术比选

北京清河污水处理厂污水干线工程地质情况复杂、地下水位高,为保护建筑物的稳定性,必须进行止水帷幕施工,以防止基坑外地下水位急剧下降引起的建筑物地基沉陷。对几种深基坑的止水帷幕施工技术方案的经济技术分析比较。护壁桩高压旋喷桩组合防渗墙止水帷幕施工技术及其使用效果。     

基于Retinex灰度增强和颜色信息的时空上下文跟踪算法EI北大核心CSCD

针对光照变化下图像局部或整体灰度剧烈变化而容易导致目标跟踪失败的问题,提出一种结合颜色信息和Retinex灰度增强的改进时空上下文算法.首先比较单尺度Retinex算法和多尺度Retinex算法,确定使用多尺度Retinex算法对图像进行灰度增强以减弱光照变化对图像灰度的影响;然后比较各种视觉模型的颜色特征,确定引入基于色相信息的目标模型,并将该模型与多尺度Retinex灰度增强模型相结合作为跟踪的目标模型.实验结果表明,文中算法比原算法在跟踪成功率上有较大提升,在Shaking场景下跟踪成功率为95%,比传统的时空上下文跟踪算法的跟踪成功率提高约24%;相比其他主流算法,该算法在平均跟踪成功率和跟踪精度上的表现也更高、更可靠.