废线路板破碎分选产物的工艺矿物学

本文以废电视机线路板破碎分选的铜粉和纤维粉两种产物为原料,采用化学分析和物相分析等,研究了废线路板破碎分选产物的工艺矿物学。金属含量测定结果表明：废线路板铜粉中铜含量的测定适合采用滴定法,且经误差分析确定样品最佳取样量为5 g;采用自动矿物分析仪(MLA)检测并确定了废线路板铜粉和纤维粉末中各金属的赋存形态：铜以单质形式存在,铅和锡则以焊锡形式存在,镍和锌则以合金形式存在,铝有单质铝和三氧化二铝两种存在形态;废线路板破碎分选产物纤维粉中有机物含量远高于铜粉中的;废线路板破碎分选时,铜箔、焊锡和表面残余物等金属组分易于进入铜粉中,而玻璃纤维布、黏结剂和阻焊油则主要进入纤维粉中。     

山药粉制备方法及理化性质研究

新鲜山药含水量高,不易储存,且收获季节集中,而山药粉制品能更好地解决这一问题。为获得山药制粉最佳加工技术,以铁棍山药为试验材料,将未去皮和去皮的山药分别经喷雾干燥、冷冻干燥、热风干燥和微波干燥后制备熟粉,同时对山药粉含水率、蛋白质、脂肪、总糖、色泽、流动性、堆积密度、复水性、冲调性及溶解度进行探究。结果表明,真空冷冻干燥技术最佳,制出的粉色泽好,营养成分损失少,冲调性较好。微波干燥次之,但色泽较差。热风干燥脱水效果较好,但营养成分损失较大。喷雾干燥相对优势不明显,但制粉白度及稳定时间相对较好。在4种加工方式下,未去皮山药粉营养含量均较高,白度均偏低。在4种干燥技术中,真空冷冻干燥为最佳的山药制粉加工技术,但不同干燥技术各有利弊,可根据不同生产需求,选择适宜的干燥技术。     

有关船体建造的精度控制技术探究

随着市场竞争压力的增大,很多造船企业纷纷加强了对精度造船技术的研究。精度造船技术对于造船企业提高自身的经济效益和增强市场竞争力具有非常重要的作用。本文对船体建造精度控制技术的原则以及意义做了阐述,并在分析我国船体建造技术不足的基础上,结合国外的先进技术来完善我国船体建造的精度控制技术。     

乙苯脱氢催化剂的发展现状

阐述了乙苯催化脱氢催化剂的发展历程和国内外比较知名的进行乙苯催化脱氢催化剂研发和生产的公司。针对当前乙苯脱氢制苯乙烯领域的发展现状,对乙苯脱氢-氢氧化工艺和乙苯氧化脱氢工艺进行了介绍,并对新工艺配套催化剂的研发进行了概括性总结。     

耐温抗盐悬浮隔板凝胶堵剂研究

传统溶洞型油藏可固化颗粒注入性较差,密度选择性差,同时无机颗粒堵剂刚性大、变形能力弱、通过能力差,树脂类堵剂无选择性封堵作用等一系列问题,使得塔河油田堵水效果不佳。针对塔河油田堵水现状,通过系统考察凝胶体系成胶强度和脱水率来筛选合成了一种耐温抗盐性复合凝胶体系,通过耐温抗盐性机理分析等方法对样品迚行评价,得到最佳配方:0.8%AM/AMPS+0.04%酚类交联剂+0.04%醛类交联剂+0.04%多酚+0.3%硫脲+0.1%POP+0.5%轻质纤维BX。结果表明,此凝胶体系具有良好的耐温抗盐性、热稳定性和悬浮稳定性,在130℃时,30 d脱水率低于10%,凝胶成胶时间大于8 h,可耐矿化度达到223 000 mg/L。     

物理疗法诊治仔猪冬季冷应激性腹泻的几点体会

冬季气候寒冷,温度较低,温差较大,仔猪更易发生冷应激引起的腹泻,用纯药物治疗治疗此类型仔猪冷应激腹泻,其治疗效果往往不佳,而且不易痊愈,且容易复发,还时常因贻误病情给养猪户造成很大的经济损失。采用物理疗法为主、药物治疗为辅的治疗方法治疗仔猪冬季冷应激腹泻则可收到事半功倍的效果。     

双匹配焦点融合的开放域答案选择模型

开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答（QA）系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在语法语义上的细节信息。基于相邻相似原理,提出一种融合双匹配焦点的答案选择模型。根据问答任务多语句关联的特点,设计一种可以将词语的问答承接关系和问答语义关系嵌入进词向量的词嵌入方式,并利用该词向量直接计算词对的余弦相似度,得到词级匹配焦点。通过引入注意力机制的Encoder-Decoder模型提取句子级词对匹配焦点,以问题为基准对齐两个焦点分布矩阵,并使用焦点间的相对距离融合词级与句子级匹配矩阵,获得问题与答案的相关性得分。在Wiki-QA、TREC-QA两个公开问答数据集上的实验结果表明,该模型与多跳注意力模型、层级排序模型相比,平均准确率均值分别提高0.080 1和0.057 1,平均倒数排名分别提高0.017 6和0.006 6。     

项目管理体制下的财务管理模式探析

本文通过对项目管理前期、运行和结束三个阶段中财务管理主要工作内容的分析,探析了在项目管理体制下各阶段的财务管理模式选择。     

基于集成学习的电子商务平台新用户重复购买行为预测

对电子商务平台新用户重复购买行为进行预测有助于商户开展精准营销。现有单一方法在预测准确性方面还有待提升,文中提出一种基于集成学习的预测模型以进一步提升新用户重复购买行为的预测准确率。引入"分段下采样"以获得新用户重复购买和未重复购买的平衡样本;从用户、商户及用户与商户交互三方面构建新用户购买行为特征;依据集成学习思想Stacking融合RandomForest,XGBoost和LightGBM对新用户重复购买行为进行预测。实验结果表明,Stacking融合模型准确率和AUC值比单一模型平均提升了0.4%～2%,使用"分段下采样"样本平衡算法AUC值提升0.1%左右。     

基于三螺旋理论的创业型大学管理模式创新

创业型大学是大学社会使命变迁与大学自身发展逻辑相结合的必然产物,三螺旋理论为创业型大学的建设提供了坚实的理论基础。三螺旋理论下创业型大学的管理模式需要不断创新,包括创业型大学的目标定位及价值重构、组织结构优化与制度创新和管理机制创新;同时更加注重政府和企业等外部组织的介入,注重与政府、企业的战略性合作与联动,促进异质资源在大学、政府、企业之间的跨组织整合与流动,形成良好的外部互动机制。作为三螺旋之外的第四方,社会中介组织可能作为第四螺旋起着越来越重要的作用。