高超音速导弹天线罩关键技术

天线罩技术是高超音速导弹的关键技术之一,直接制约着先进导弹型号的发展.介绍了导弹天线罩的研究历史和现状;综述了高超音速导弹天线罩的关键技术,包括总体设计、材料设计、工艺与加工、检测技术、试验技术、多模制导技术;指出了高超音速导弹天线罩技术的发展方向.     

PIP工艺制备2D C/SiC复合材料Z-向穿刺工艺

针对2D C/SiC复合材料存在碳布层间缺乏纤维增强,层间结合较差的问题,提出通过Z-向穿刺工艺提高碳布层间结合,克服材料使用时可靠性不高的问题,并比较了穿刺工艺对复合材料微观结构和力学性能的影响.结果表明,通过Z-向穿刺工艺制得试样2D C/SiC-Z_(pin)的弯曲强度、弯曲模量和剪切强度分别为247.8 MPa、37.8 GPa和32.1 MPa,而未穿刺试样2D C/SiC的弯曲强度、弯曲模量和剪切强度分别只有219.3 MPa、34.4 GPa和23.3 MPa,由此可见,采用Z-向穿刺工艺能明显提高复合材料的力学性能.微观结构分析认为,试样力学性能提高的根本原因在于采用Z-向穿刺纤维加强了碳布层间结合,使材料具有较好的整体性,克服了复合材料层间结合较弱对力学性能带来的不利影响.     

地面钻孔注浆技术在小煤窑采空区防灭火中的应用

鉴于小煤窑采空区煤炭自燃火灾防治难题,以陕西省大柳塔镇级小城市综合改革试验区北大渠煤矿为例,对小煤窑火区特点进行了分析,优选了注浆材料,并确定了适宜的浆液配比,采用了分区式地面钻孔注浆新工艺,快速治理了小煤窑火区,为下煤层工作面安全回采消除了前期隐患。该项技术在小煤窑采空区防灭火中的应用效果明显。     

基于空间相关性的事件驱动无线传感器网络分簇算法

分簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间。针对传感器节点数据的空间相关性,该文提出了一种新的基于空间相关性的事件驱动传感器网络分簇算法。算法根据用户要求的误差门限及结合节点数据的空间相关性马尔可夫模型,将事件感知区域划分成虚拟极坐标等价层。每个等价层选取层内当前剩余能量最大的节点作为簇头,网络通过移动代理收集簇头感知信息,该方法减少了传输数据量,有效节省了网络能量。     

基于压缩感知的叶端定时欠采样多频叶片振动盲重构研究

旋转叶片是航空发动机的核心部件,长期工作在复杂的工况下承受交变应力,容易产生振动而导致疲劳失效,因此在线监测叶片振动对发动机运行安全具有十分重要的工程意义。针对传统的接触式应变法无法同时测量所有叶片振动且布线复杂存在安全隐患的问题,采用叶端定时(Blade tip-timing, BTT)非接触方法对叶片振动进行实时在线监测。但是BTT测量信号受叶顶传感器安装限制属于典型的欠采样信号,而叶片由于气动激励及微小裂纹的非线性导致其叶端出现多频振动响应,因此利用欠采样的BTT信号获取未知多频叶片振动是目前遇到的巨大挑战。提出采用压缩感知方法解决BTT欠采样多频叶片振动盲重构。首先分析叶片在气动激励下的多频响应;然后建立BTT测量的压缩感知模型,并采用多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)算法进行求解;最后通过数值仿真,并结合旋转叶片BTT测振实验台验证了压缩感知理论解决BTT欠采样多频叶片振动盲重构难题,实现旋转叶片振动BTT非接触在线测量。     

降脂红曲发酵工艺的研究进展

降脂红曲是我国宝贵的药食同源发酵产品,其制曲菌种-红曲菌在发酵过程中能够产生具有降脂活性的次级代谢产物-莫纳可林K(Monacolin K)。对近年来降脂红曲的发展历史、红曲发酵的主要成分、Monacolin K的生物合成及降脂红曲的发酵工艺进行详细探究,对降脂红曲的未来发展方向提出了展望。旨在为后续有效提高红曲发酵Monacolin K产量提供参考。     

先驱体转化法制备陶瓷涂层

采用聚碳硅烷（ＰＣＳ）转化法在不锈钢基板上制备ＳｉＣ陶瓷涂层，研究了ＰＣＳ浓度、预氧化处理、裂解温度和升温速率对涂层的影响。结果表明，较低的ＰＣＳ浓度，预氧化处理，慢的升温速率能得到致密的涂层，涂层显微硬度较基板提高６０％以上。     

SiC（N）纤维的研制进展

对耐高温ＳｉＣ（Ｎ）纤维的研制进行了综述，重点是和先驱体转化法纤维的研制。控制纤维组成尤其是杂质含量，以及掺杂其他元素抑制相转变，是提高纤维耐温性能，增加致密度的有效途径。     

DHC: Distributed,Hierarchical Clustering in Sensor Networks

In many sensor network applications,it is essential to get the data distribution of the attribute value over the network.Such data distribution can be got through clustering,which partitions the network into contiguous regions,each of which contains sensor nodes of a range of similar readings.This paper proposes a method named Distributed,Hierarchical Clustering (DHC) for online data analysis and mining in senior networks.Different from the acquisition and aggregation of raw sensory data,DHC clusters sensor nodes based on their current data values as well as their geographical proximity,and computes a summary for each cluster.Furthermore,these clusters,together with their summaries,are produced in a distributed,bottom-up manner.The resulting hierarchy of clusters and their summaries facilitates interactive data exploration at multiple resolutions.It can also be used to improve the efficiency of data-centric routing and query processing in sensor networks.We also design and evaluate the maintenance mechanisms for DHC to make it be able to work on evolving data.Our simulation results on real world datasets as well as synthetic datasets show the effectiveness and efficiency of our approach.     

全液压清扫车行走系统控制器设计及仿真北大核心CSCD

为了改善全液压清扫车行走系统的加速特性,设计了行走系统的高、低速段模糊控制器,低速段响应速度快,高速段稳定性较好。建立了行走系统的模型,并设计了模糊控制器,将速度偏差和偏差变化率作为模糊控制器的输入变量,将变量泵和变量马达的排量作为输出变量,同时分别建立了隶属度函数和控制规则。在Simulink中设置了联合仿真的接口,对清扫车行走系统进行了仿真。仿真结果表明,该清扫车行走系统具有较好的加速特性,行驶过程液压无级变速,加速过程平顺。