基于细菌趋药优化的传感器节点定位算法

主要研究分析分布式加权多维标度定位算法,针对该定位算法的不足提出基于细菌趋药优化的传感器节点定位算法。所提出的算法主要做两方面的改进：一方面,对其加权机制做修正;另一方面引入收敛速度较快且适用于多峰函数优化的细菌趋药优化算法对其局部目标代价函数进行优化。仿真实验结果表明：所提出的dw MDS（BC）定位算法在节点分布稀疏或网络拓扑不规则的环境中仍有较好的定位精度,而且算法的收敛速度也有提高。     

遗传算法在企业最优投资规划中的应用

遗传算法是模拟自然界生物进化过程的计算模型,本文讨论了遗传算法在企业投资规划中的应用。给出了遗传算法解决投资规划问题的计算机仿真实例。     

基于PSO-RBF的可见光、红外图像特征融合识别研究

采用粒子群优化算法(PSO),优化选取RBF核函数参数,将PSO与RBF联合(PSO-RBF)应用于红外和可将光图像的识别,针对红外、可将光图像的几何特征、Hu矩,可见光的纹理特征,实验仿真结果验证此方法的有效性。     

一种参数自适应的PCNN图像分割算法

文章利用用粒子群优化(PSO)算法优化脉冲耦合神经网络(PCNN)的参数,其中将从训练图像中提取熵和能量的比值作为PSO的适应度函数,提出了一种参数自适应的PCNN图像分割方法。最终通过Matlab仿真实验证明了该方法具有较好的分割性能,该方法不但能够正确地完成图像分割,而且也省去了人为设置PCNN参数的麻烦。     

基于遗传算法的机器人运动路径规划的应用研究

遗传算法是模拟自然界生物进化过程的计算模型,作为一种有效的全局并行优化搜索工具,它具有简单、通用和适于并行分布处理的特点以及广泛的应用潜力。本文介绍了遗传算法的基本原理、方法和特点,并着重从应用的角度讨论用遗传算法求解机器人最短路径规划问题。通过对实例的分析及计算,得出较为理想的结果。     

用遗传算法解病态线性方程组的研究

概述遗传算法的基本原理，给出用遗传算法求解病态线性方程组时需考虑的若干问题，并以求解Ｈｉｌｂｅｒｔ病态线性方程组为例，验明了遗传算法求解的有效性。     

基于遗传算法的复杂机械产品的实例修改北大核心

由于实例的多样性和实例在修改时获取领域知识的难度,故实例修改是基于实例推理(CBR)的关键技术。针对上述问题,结合遗传算法自身具有的优点,将遗传算法应用于CBR的实例修改环节中。将实例库中的相似实例作为遗传算法的初始种群,这样可以尽快找到最优设计方案;将灰色关联理论中的相似度计算公式作为目标函数,以便于找出相似度最大的实例作为设计方案;选择线性交叉算子与非一致变异算子,以得出较优群体参与遗传操作;最后,以数控机床的主轴为例,按照上述思想编写遗传算法的MATLAB程序求取最优设计方案。研究结果表明:此算法可以较快的找到与设计问题相似度较高的方案。     

优质稻黄变过程中氨基酸组分的变化规律研究

为研究优质稻黄变过程中氨基酸组分及含量的变化规律,采用氨基酸自动分析仪对黄变过程中氨基酸组分及含量进行了测定,分析了疏水性氨基酸、呈味氨基酸的含量变化,并通过计算氨基酸比值、氨基酸比值系数和氨基酸比值系数分评价黄变过程中优质稻的营养价值。结果表明,优质稻黄变过程中,谷氨酸、缬氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、精氨酸含量随着黄度指数的增大一直呈现下降趋势,可能是参与美拉德反应导致黄变的主要氨基酸。必需氨基酸中,赖氨酸损失严重,影响稻谷蛋白质的营养价值。将疏水性氨基酸含量的变化进行分析,发现黄变较为严重时,疏水性氨基酸变化较明显,可能会使稻谷的蒸煮食味品质变差。另外呈味氨基酸含量的变化,尤其是鲜味及甜味,在黄变初期含量就下降较多,呈味氨基酸含量的下降可能会对蒸煮的米饭、熬制米汤的滋味产生不良影响。     

基于遗传算法的旅行商问题仿真实现

从应用的角度讨论了基于遗传算法的旅行商问题（Travelling Salzesman Problem，简称TSP）的求解方法，在应用遗传算法求解旅行商问题时，参数值的不同设定对解有不同的影响，结合旅行商问题具体实例，对参数值的变化进行了观察，当选择Pc=0.5,pm=0.001时，得到了较为理想的最短旅行路径。     

基于模拟退火遗传算法的FIR数字滤波器设计

研究了用模拟退火遗传算法来设计FIR数字滤波器，并针对算法在寻优过程中，参数搜索缓慢的特点提出了改进方法，该方法在一定程度上提高了算法的搜索性能．并结合FIR低通数字滤波器的设计给出了仿真结果。