信息时代高等学校教育改革探讨

分析了信息时代高等学校教育改革的必要性 ,阐述了全新的教育观念 ,提出了高等学校文献数据库网络化建设的意见和建议。     

一流物业管理团队建设实践探索——中国石化机关服务中心员工队伍建设做法

为保障总部服务，实现建设一流物业管理团队的战略目标，中国石化机关服务中心从培养统一的价值观开始，建立管理干部选人机制，细化绩效考核，注重劳务工队伍建设，坚持员工教育培训，以人为本关爱员工。这些措施激发了员工积极性，增强了队伍的凝聚力，为一流管理团队的建设提供了有益的探索和保证。     

诗僧齐己咏物诗创作模式的诗学意义

齐己的咏物诗吟咏对象包括植物、动物、自然物、人工物等.他常常通过描写自然物的变化来表达自己对于人事的认识,感叹人事的兴衰；通过记叙朋友间的互赠往来,表现他与僧侣、儒生、道士的情谊以及对生命的独特感受.他的咏物诗创作带有明显的程式化倾向.     

模拟退火遗传算法在多用户检测技术中的应用研究

研究了模拟退火遗传算法在移动通信系统多用户检测中的应用，通过分析系统框图、遗传算法和模拟退火算法的性能，对将其利用于多用户检测器中的可行性进行了理论阐述并进行了仿真，结果表明本文提出的多用户检测器可以有效的解决多址干扰和抑制远近效应，其性能接近最优多用户检测器，优于传统检测器。     

基于遗传算法的投资优化问题应用研究

遗传算法是模拟自然界生物进化过程的计算模型，文中讨论了遗传算法在企业投资规划中的应用，给出了遗传算法解决投资规划问题的计算机仿真实例。     

主成分分析的红外与可见光图像特征融合

针对红外与可见光图像特征融合提出一种基于主成分分析(PCA)的融合方法。分别提取红外与可见光图像的特征,采用主成分分析的方法进行特征融合,构造出有效的、维数较低的PCA融合特征。实验仿真结果证明PCA融合特征能在保持足够数量的有效信息基础上降低特征维数,提高了目标识别的效率。     

基于混合遗传算法的神经网络在智能故障诊断中的应用

设计了用模拟退火的混合遗传算法代替BP网络的反向传播过程的改进算法，解决了在故障诊断系统中BP算法容易陷入局部极小值的问题．该算法是在遗传算法中引入模拟退火机制，将其同BP算法结合，形成一个混合的优化算法．新算法既有神经网络的学习能力和鲁棒性，又有遗传算法的强的全局随机搜索能力．仿真结果表明，这种改进算法极大提高了内燃机故障诊断系统的效率和准确性．     

快速响应的GTR变频调速系统

采用转差频率矢量控制组成ＧＴＲ变频调速系统，利用补偿方法保证系统在弱磁调速时响应的快速性。给出了系统的硬件组成及软件结构并说明其特点。     

移动机器人动态目标规划研究

在环境信息已知情况下,对移动机器人的动态目标规划问题进行深入研究。对传统人工势场法的不足进行改进,使得移动机器人较好地避障、跟踪动态目标。首先,对斥力势场函数做改进,解决因障碍物在目标点附近而陷入局部极小的问题。其次,对引力势场函数做改进,使移动机器人有效跟踪动态目标问题。最后,通过对移动机器人围捕行为进行仿真,验证了该算法的有效性.     

基于微型光纤光谱技术的有氧和抑氧条件下植物染料染色丝织品的褪色研究

为了研究可见光波段下有氧和抑氧条件状态下植物染料染色丝织物的光老化褪色现象,文章设计搭建了一种基于微型光纤光谱技术的光老化实验装置,并在该装置内分别对红花、姜黄、苏木、紫草等六种植物染料染色丝织物进行了可见光波段下有氧和抑氧条件状态下的光老化实验,结果发现,在抑氧条件下六种植物染料染色丝织物的褪色都不同程度地受到了抑制,其中对红花染色丝织物的抑制效果最显著。在有氧条件下,苏木的耐光色牢度最好,栀子、紫草、黄檗和红花次之,姜黄最差;在抑氧条件下,栀子的耐光色牢度最好,苏木、紫草、红花和黄檗次之,姜黄最差。