基于B/S结构的分布式风电监控系统设计

为解决风力发电系统分布不集中,各品牌的风力发电系统的监控设备不统一的问题,开发了一种基于B/S结构的风力发电监控系统;系统采用三层B/S软件架构思想,由客户端浏览器、Web服务器端以及数据库服务器组成;利用ASP.NET技术实现对风电现场的实时监控和利用小波神经网络实现对风机的故障诊断等功能;该监控系统具备跨平台运行能力,降低了监控系统对客户端的要求,对不同风电现场具有整合监控能力,同时该监控系统诊断功能能提高风机维护针对性,有效的减少维护时间。     

基于知识图谱驱动的图神经网络推荐模型

知识图谱（KG）蕴含丰富的结构与关联信息,不仅可以缓解推荐系统中数据稀疏、冷启动等问题,还可以更准确地进行个性化推荐,因此提出一种基于知识图谱驱动的端到端图神经网络推荐模型KGLN。首先使用单层神经网络框架对图中单个节点进行特征融合,并加入影响因子来改变不同邻居实体的聚合权重;然后通过迭代的方式将单层扩展到多层,使实体可以获得丰富的多阶关联实体信息;最后结合实体特征与用户特征产生预测评分进行推荐。分析并研究了不同聚合方法及影响因子对推荐效果的影响。实验结果表明,在数据集MovieLens-1M以及Book-Crossing上与基准方法因子分解库（LibFM）、深度分解机（DeepFM）、Wide&Deep、RippleNet的对比中,KGLN的曲线下面积（AUC）分别提升了0.3%~5.9%和1.1%~8.2%。     

基于自适应权重的改进Census立体匹配算法

针对传统Census算法对噪声敏感且在弱纹理区域匹配精度低的不足,提出一种基于自适应权重的改进算法。在代价计算阶段,通过空间相似度加权计算得到参考像素值,设定阈值限定参考值与中心点像素的差异,使算法能够判断中心点是否发生突变并自适应选择中心参考像素值。在代价聚合阶段,引入多尺度聚合策略,将引导滤波作为代价聚合核函数,加入正则化约束保持代价聚合时尺度间的一致性。在视差计算阶段,通过胜者通吃法得到初始视差图。在视差优化阶段,对初始视差图做误匹配点检测及左右一致性检测,并对遮挡区域进行像素填充得到最终的视差图。基于Middlebury标准图的实验结果表明,该算法平均误匹配率为5.81%,对比于传统Census算法抗干扰性提升显著,并能在平均误匹配率表现上达到主流经典算法的性能水准。     

基于B/S结构的光伏并网发电监控系统设计

随着我国光伏产业的迅速发展,光伏发电监控系统的作用日益凸显.介绍了一种基于B/S结构的光伏并网发电监控系统,该系统主要包括客户端、服务器端以及通信驱动程序.其中,通信驱动程序实现了数据采集及存储;利用ASP.NET技术构建了服务器端和客户端动态网站,实现了对光伏电站的实时监控、查询统计、故障监测等功能,并对系统设计中的关键技术进行了详细阐述.整个系统实现了跨平台运行,运行效果良好.     

无功补偿性能影响与整定方法

在进行大功率电力电子系统的研制过程中,在没有排除中断延时、接口、计算速度等问题的前提下进行实物实验存在一定的风险.以异步发电机无功补偿技术为例提出HIL和RCP相结合的准实时仿真系统结构,并且给出了HIL和RCP两种准实时仿真时钟处理和参数整定方法.通过进行离线仿真、HIL和RCP准实时仿真,验证了参数整定方法的有效性和两种准实时仿真的可靠性.结果表明,采用该参数整定方法进行的准实时仿真能够有效的模拟实物实验,较为全面地对系统进行测试.     

基于改进DeepLabv3+网络的轻量级语义分割算法

由于深度学习中语义分割模型参数量较大且算法耗时较长,不适合部署到移动端,针对此问题,提出了一种基于改进DeepLabv3+网络的轻量级语义分割算法.首先,采用MobileNetv3代替原DeepLabv3+语义分割模型特征提取骨干网络以降低模型复杂度,加快模型运行速度;其次,将空洞空间金字塔池化模块中的标准卷积替换为深...     

线上线下混合式教学辅助模式探究与实践

“电机学”课程具有基础性强、内容复杂抽象等特点,仅通过课堂讲授难以达到令人满意的教学效果。在教学实践过程中,借助线上微信公众平台和线下沙龙辅助课堂教学,可以提高学生的主观能动性,实现与课堂教学的互补。最后,统计并分析教学辅助模式实施后的公众号的运营指标和实验教学班级的期末考试成绩,结果表明该教学辅助模式能够有效提升教学质量。     

线上线下混合式教学辅助手段探究与实践

“电机学”课程具有基础性强、内容复杂抽象等特点,仅通过课堂讲授难以达到令人满意的教学效果。在教学实践过程中,借助线上微信公众平台和线下沙龙辅助课堂教学,可以提高学生的主观能动性,实现与课堂教学的互补。最后,统计并分析教学辅助模式实施后的公众号的运营指标和实验教学班级的期末考试成绩,结果表明该教学辅助模式能够有效提升教学质量。     

无电压传感器的准直接功率并网变流器控制方法

针对传统基于虚拟电机磁链的无电压传感器方法电压波动较大问题,结合二阶广义积分原理与占空比信号提出一种电压观测器以代替电压传感器获取更加精准的网侧电压信息。依据瞬时功率理论,在两相静止坐标系下,采用基于PQ开环的准直接功率电压定向控制策略,实现了并网变流器的四象限工作状态运行,电流内环采用比例谐振控制器保证指令电流快速无差跟踪。对比分析网侧电压信号谐波畸变率,实验波形表明:所提方法不需要电压传感器与电流解耦控制环节,且谐波含量低,可获得较传统方法更准确的网侧电压信号,提高了系统运行的稳定性与可靠性。