基于改进的多模态神经网络图像描述方法

图像描述是一项融合了自然语言处理和计算机视觉的综合任务,现有方法不仅存在描述性能不佳、缺失语义信息等问题,还存在模型结构与图像特征之间语义信息关联性不足的问题.针对这些问题,提出一种使用门控循环单元和卷积注意力模块进行优化的基于多模态神经网络的图像描述方法.为了验证方法的有效性,在MSCOCO2014数据集上进行实验对比,结果表明,改进方法在各项评价标准下的性能均优于原方法和其他经典算法,并且能够更好地处理图像里的关键信息和生成更加准确的图像描述句子.     

热力学状态函数关系图在物理化学教学中的应用

物理化学热力学部分最基本的热力学状态函数有八个,即压强P、体积V、温度T、熵S、自由能F、自由焓G、焓H、内能U。虽然其基本关系式只有四个,但是它们的全微分、偏微分及偏导数之间的关系式所构成的物理化学基本公式却非常之多,难于记忆和掌握。这正是许多学生在学习物理化学这门课时最感头痛的问题,也是物理化学这门课比其它基础化学课难教学的原因之     

改性铁炭微电解材料的制备

在传统的微电解材料中,添加一定量的MnO2进行改性,并且用膨润土作为连结剂,采用热固焙烧的方法制备了一种新型铁炭微电解材料.并将其用于对40 mg/L罗丹明B模拟废水溶液进行处理.研究了MnO2加入量、膨润土加入量、停留时间、铁炭质量比对污染物处理效果的影响.结果表明,当铁炭质量比为4:1,MnO2含量为10％,膨润土...     

基于LedaFlow的某海底管道蜡沉积模拟研究

随着深海油气资源的开发,海底管道的蜡沉积问题使得深水管道流动安全保障面临巨大威胁.蜡沉积的出现不仅会降低管道的输送效率,严重时还会导致蜡堵或者停输事故.为了深入研究某海底管道的蜡沉积情况,采用LedaFlow软件中改进的MWP动力学蜡沉积模型,利用实验析蜡曲线、PVTsim软件计算曲线以及Multiflash软件计算曲...     

基于虚拟阻抗的逆变器死区补偿及谐波电流抑制分析

并网逆变器作为可再生能源发电系统与大电网之间的关键接口,在控制模式及电能质量方面有着较高的要求.间接电流控制逆变器既有较快的电流响应,也可实现并/离网模式的平滑转换.该文以并网逆变器为研究对象,对开关体器件死区效应产生的谐波电流以及电网电压背景谐波造成的并网电流畸变问题进行分析.进而提出虚拟并联陷波阻抗、串联谐振阻抗的...     

输入电压不平衡时三相PFC整流器改进单周期控制策略研究

三相PFC变换器的单周期控制因其控制简单,无需乘法器及采样输入电压受到广泛重视。当输入不平衡时,三相PFC整流器直流侧输出电压将产生两倍于输入电源频率的脉动,该脉动信号经过传统单周期控制环路作用最终导致变换器输入电流产生较大幅值的三次谐波分量,影响输入电流品质。文章通过详细分析输入不平衡时,单周期控制的三相PFC整流器输入输出特性,提出在传统单周期控制策略中引入谐振控制器,从而可以有效抑制输入不平衡引起的单周期控制的三相PFC整流器输入电流中的三次谐波分量,进而大大改善输入电流品质。本文给出了谐振控制器的设计方法,建立了新的控制策略下的系统传递函数并分析了满足系统稳定性要求的设计准则。最后通过仿真与实验验证了所提出的改进单周期控制策略对于输入不平衡时,改善三相PFC输入电流品质的有效性。     

光伏虚拟同步发电机控制策略

为了提升新能源发电并网友好性,此处提出基于虚拟同步发电机(VSG)算法的光伏并网逆变器整体系统架构及控制策略,所提出的光伏VSG(PV-VSG)在兼顾最大功率点跟踪(MPPT)控制的同时,具备了自主参与电网调频/调压、惯量阻尼等一系列同步发电机外特性,有效提高了新能源光伏发电系统的并网友好性,促进新能源消纳。系统仿真及现场示范运行实验结果充分表明了所提出的基于VSG算法的光伏并网逆变器系统整体控制策略的有效性和正确性。     

三相四桥臂整流器的单周期控制

三相电压型PWM整流器可以减小输入电流谐波含量,提高系统功率因数。在一些需要采用3P4W连接方式的场合里,三相四桥臂整流电路是常见的3P4W系统拓扑中的一种。PFC电路的单周期控制因其控制简单,无需乘法器及采样输入电压得到广泛研究。此外,单周期控制方案在不同电路拓扑中的扩展应用是其重要研究方向之一。本文推导了三相四桥臂整流器的单周期控制理论依据,分析了采用传统的单边沿脉宽调制方案的整流器工作模态以及对输入电流的影响,揭示了在传统的单边沿脉宽调制方式下,整流器输入电流含有较大幅值的直流分量且该直流分量与整流器的开关周期成正比,与输入滤波电感成反比。提出采用关于x轴对称的双边沿脉宽调制方案,新的控制方法可以有效的抑制单周期控制的三相四桥臂整流器输入电流直流分量,从而大幅改善输入电流波形质量。系统仿真与实验验证了理论分析的正确性。     

基于深度注意力网络的课堂教学视频中学生表情识别与智能教学评估

为了解决复杂课堂场景下学生表情识别的遮挡的问题,同时发挥深度学习在智能教学评估应用上的优势,提出了一种基于深度注意力网络的课堂教学视频中学生表情识别模型与智能教学评估算法.构建了课堂教学视频库、表情库和行为库,利用裁剪和遮挡策略生成多路人脸图像,在此基础上构建了多路深度注意力网络,并通过自注意力机制为多路网络分配不同权...