“天津拖拉机厂”工业遗产的保护性规划设计

工业遗产在现代城市建设当中的去留问题一直以来是人们关注和争论的焦点,天津作为中国近现代重要的漕运城市,其历史上的轻、重工业生产活动在城市中留下的痕迹为数不少。对于这些已经停产的并且不再有传统产业活力的"既有"工业用地地块的利用与复兴,如何定位值得关注。在对"既有建筑"的拆改建设方面走过弯路,但也积累了很多经验,通过慎重调研我们觉得既不能放任闲置的既有空间成为老城中的死结,也不能鲁莽的置其文化脉络于不顾而加以拆除重建,毕竟认为,在决策失误的弹指之间已经失去了"天津古城的化石——老城厢"。要做到城市建设的可持续化,就应该尊重事物发展的连续性,均衡性和公众性。以天津南开区"天津拖拉机厂"的改造为例,探讨并找到对工业建筑遗产的开发的经济性、均衡性和可持续性。     

基于NSCT的遥感图像模糊增强算法

针对传统小波变换增强方法无法调整图像亮度的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像模糊增强算法。对遥感图像进行NSCT变换,得到图像的高通子带和低通子带,在高通子带设置阈值,对大于阈值的高通子带系数进行线性增强,小于阈值的系数置为0,对低通子带进行模糊对比增强。实验结果表明,该算法能获得较好的图像平均值和熵值,视觉效果较优。     

基于权重粒子群优化阈值的NSCT图像去噪

提出一种基于线性递减权重粒子群优化(LinWPSO)阈值的非下采样Contourlet变换(NSCT)图像去噪方法。在NSCT域通过LinWPSO对广义交叉验证风险函数寻优以确定最佳阈值,通过软阈值函数去噪,利用NSCT的平移不变性抑制伪Gibbs失真效应,从而完整保留图像的纹理和边缘等细节信息。实验结果表明,该方法能有效去除遥感图像的高斯噪声,提高图像的峰值信噪比。     

多频道电视播出技术及常见播出故障

为了提高多频道电视播出质量,本文深入探究了多频道电视播出的常见故障,介绍了多频道电视播出技术的表现模式,讨论了多频道电视硬盘播出设备问题,包括磁盘反复读写故障、电源安全故障、检测系统故障、硬盘强制退出故障,针对故障问题提出了针对性的处理对策。同时为提升多频道电视播出图像质量,提出了定期保养系统、优化计算机管控系统、机房信息发射管理等举措,全方位保障多频道电视播出质量。     

基于Shearlet变换的遥感图像增强

遥感图像具有整体亮度偏暗、对比度较低和目标与 背景区分不明显的特点,遥感图像增强技术对于改善图像的对比度、突出某些局部细节等起 着积极的作用,图像的多尺度系统已经成功应用在图像处理中。经典的多尺度系统曲波(Cur verlet)变换、 轮廓波(Contourlet)变换无法将连续性与数字世界进行统一处理,而Shearlet变换是目前多 尺度领域 内唯一满足这一性质同时还提供对图像的最优稀疏表示的多尺度系统。本文提出一种基于Sh earlet变换的遥感图像增强 算法,首先将遥感图像进行Shearlet分解,然后对Shearlet变换产生的低频系数进行模糊对 比增强,对各尺度各 方向的高频系数进行模糊增强。实验结果表明,本文算法增强的结果,在主观上能获得很好 的视觉效果,客观指标中图像熵和均值有了大幅度的提升。     

一种基于k均值的多相位水平集遥感图像分割方法

针对遥感图像的特点,本文提出了一种基于K-均值与改进的多相位水平集模型结合的新方法。相比于传统的水平集模型,改进模型在能量函数中考虑了图像的面积、梯度信息和边缘检测。图像的梯度信息可以克服分割中存在的边缘定位的不准确,边缘检测可以在曲线衍化过程中更好的保持边缘信息。为了加快边缘的收敛速度,避免陷入局部最优,本文提出先对图像进行中值滤波来平滑图像和消除部分噪声,然后利用K均值进行聚类得到明显的特征差异。接着用Sobel算子进行梯度重建,然后用改进的多相位水平集模型进行分割。实验结果显示本文的算法对于遥感图像的分割在时间和精度上都有较好的效果。     

湖相碳酸盐岩致密油主控因素及“甜点”刻画

针对辽河坳陷西部凹陷雷家地区沙四段湖相碳酸盐岩致密油勘探面临的主控因素认识不清,缺少致密油储层定量分类标准及适用于老油田的“甜点”刻画方法等问题,系统性开展岩心测试,研究了岩性、物性、孔喉、含油性、脆性、地应力与油层产能之间的关系。根据储层中油气赋存状态,岩性、物性、含油性及产能之间的关系,确定储层物性及含油性下限,建立了致密油分类标准,形成了一套利用测井资料刻画致密油“甜点”的研究方法。研究表明：岩性控制储集空间类型、物性、含油性,进而影响油层产能,是沙四段致密油的主控因素;杜家台油层I类+II类“甜点”区为27.2km²,高升油层I类+II类“甜点”区为77.5km²,新增三级储量近亿吨。该方法对老油田致密油评价具有借鉴意义。     

基于非下采样Shearlet和几何结构的遥感图像无监督变化检测

提出了基于非下采样Shearlet和几何结构的遥感图像无监督变化检测新算法。首先将两幅SAR图像相减取绝对值得到差异图像,然后利用基于非下采样Shearlet自适应贝叶斯阈值去噪算法对差异图像进行去噪处理来减少噪声的影响。最后根据差异图像的局部几何特征和邻域信息构造跨特征矢量,再利用模糊C-means聚类算法对跨特征矢量聚类,聚类的结果为变化类和未变化类即最终的变化检测结果。实验证明:该算法对噪声的抗噪性能平稳而且有效,可以得到较好的检测结果。     

基于通专结合的创新实践课程教学——以河北工业大学建筑学三年级创新实践课教学为例

通识教育包含创新创业类课程,创新方法与实践是这一课程的重要内容.如何养成科学思维素质,如何将创新方法通过实践教授给学生,是高校创新实践课的主要任务之一.三年级的实践教学为主的专业课程,其主要内容为小、微型构筑物创新设计与建造,在课程中通过理论教学、实践教学等环节,使学生了解行业实践发展和学术创新的理论,为学生提供创新规...     

基于静态污点分析的Android隐私泄露检测方法研究

Android移动设备中存储了大量的敏感信息,如通话记录、联系人等,容易成为恶意攻击者的目标。基于静态污点分析技术,提出了一种面向Android平台的隐私泄露检测方法。通过提取Android敏感权限与API,创建两者之间的映射关系,生成Android应用程序的函数调用图,实现了对于大规模应用程序中潜在隐私数据泄露行为的检测。实验结果表明,本文所提出方法的准确率较高,且运行耗时较短,适合于大规模应用程序的检测。