有色金属在电动车电池中的应用

阐述了电动车电池材料的电化学性能，评估了电动车电池相关的金属市场现状，对电动车电池及有色金属的市场前景进行了分析。     

降低织物氨基改性硅乳柔软整理的黄变

氨基改性硅乳能赋予织物柔软、滑爽、丰满的手感,但经其整理的织物存在黄变现象.通过对不同改进工艺进行试验,发现棉漂布进行柔软整理时,可与荧光增白剂VBL一浴处理;对涤棉布进行柔软整理时,可与荧光增白剂DT一浴处理;对色布进行加工时,在拼色打样前对样品作柔软整理,可减轻织物黄变和色变问题.     

高职院校民间传统工艺文化课程化的审视与构建

高职教育实质上是一种培育匠人的教育,其重视学生实践能力、应用能力的培养,提倡弘扬工匠精神,提升技能技巧。我国高职院校在传承民间传统文化、民间传统工艺方面具有天然的优势,应该充分发挥出其该作用。然而目前我国高职院校的民间传统工艺文化课程体系还很不完善,应当充分反思当前高职院校中,现有的民间传统工艺文化课程存在的问题,构建能够有效传承民间传统文化的课程体系。     

一种自适应的手背静脉区域定位算法

为提高手背静脉有效区域定位分割的准确性和速度,提出了一种自适应的手背静脉区域定位分割算法.充分利用了曲线弯曲度来寻找手背图像的边缘特征点以确定手背外侧边缘的目标曲线段,使用最小二乘法进行曲线段的直线拟合,然后定位分割出手背静脉有效区域的图像.实验证明该算法具有自适应性、定位准确、速度快.     

学习型离散排超联赛算法求解带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题

针对现实中广泛存在的带时间窗的绿色多车型两级车辆路径问题(G2E-HVRP-TW),本文提出一种结合加权K-means算法(WKA)的学习型离散排超联赛算法(LDVPLA)进行求解.首先,根据该问题规模大、约束多的特点,采用WKA将原问题G2E-HVRP-TW分解为一个绿色多车型车辆路径子问题(GHVRP)和一组带时间窗的GHVRP(GHVRP-TW),从而实现两级问题间的部分解耦,以合理缩小搜索空间.然后,利用LDVPLA求解分解后的一系列子问题,并将各子问题的解合并后得到原问题的解. LDVPLA在竞赛阶段将标准排超联赛算法(VPLA)中实数个体更新操作替换为一系列排序操作,使其能够直接在问题离散解空间内执行基于VPLA机制的搜索,可提高搜索效率;在学习阶段构建三维概率矩阵模型合理学习并积累优质解信息,有利于驱动算法较快到达解空间中的优质解区域执行搜索;在淘汰阶段设计一种重启策略,可避免算法过早陷入局部最优.最后,通过在不同规模算例上的仿真实验和算法对比,验证了所提算法的有效性.     

四川省河流岸线开发利用与保护区划研究——以沱江流域为例

岸线作为一种战略资源,需得到有效保护与合理利用,对沿线经济和社会发展均具有重要意义。以岸线管理要求为目标,结合国家和地方法规文件,以岸线陆域延伸宽度为研究对象,对四川省河流岸线开发利用与保护区划进行了研究,并以沱江流域为例进行了岸线的具体划分。结果表明:①外缘控制线与护堤地之间的区域作为陆域岸线宽度,根据岸线利用情况和主体功能,可分别划分为20,50 m和200 m等不同宽度的岸线。②对沱江流域简阳-资阳段岸线,按功能区划可划分为10个,其中保护区2个,总长度为31.24 km,面积约为0.64 km~2;保留区4个,总长度为73.71 km,面积约为1.47 km~2;控制利用区3个,总长度为28.29 km,面积约为0.85 km~2;开发利用区1个,总长度为7.68 km,面积约为0.16 km~2。     

模块化LED点阵广告屏实训装置设计

LED点阵广告屏作为信息的发布显示工具,在各种公共场所得到了广泛应用。文章介绍了一种利用嵌入式单片机作为控制核心的LED点阵广告屏实训装置的设计,旨在提升高职学生掌握点阵屏的设计与组装能力。该装置为可上下左右级联的16×16 LED点阵模组,将移位寄存器74HC595作为行列驱动模块,可实现积木式扩展连接。该装置在实践教学环节中取得了较好的应用效果。     

细线径漆包线圈键合工艺优化及可靠性分析

以多芯片组件中常用到的细线径漆包线圈为研究对象,对影响其键合可靠性的各因素进行了研究.结果表明:线圈引脚搪锡后去除卤素元素、键合后涂覆或线圈直接键合法,可避免发生电化学反应腐蚀;合理的键合参数和漆包线圈引脚变形量的控制能减小引脚根部应力;适当的点胶加固措施,可避免线圈产生谐振而受损;调试时不应拨动漆包线圈,以避免本体松...     

利用深度学习对托福听力部分进行机器理解

用户浏览文本比较方便,但由于音频内容不能直接显示在屏幕上,因此,访问大量音频内容比访问文本内容更困难、更耗时.所以,开发能够理解音频内容的机器是很有帮助的.文中提出了一个新的方法来机器理解口语内容.通过利用自然语言的层次结构和注意力的选择能力机制来对托福听力测试内容进行机器理解.实验结果表明,这个方法相比于其他方法有较...     

基于句法语义依存分析的中文金融事件抽取

事件抽取在自然语言处理应用中扮演着重要的角色,如股票市场趋势预测.传统事件抽取较为关注触发词和论元所属类型的正确性,较少地结合应用需求去分析研究事件抽取效果及使用价值.在财经领域,事件作用对象及动作是关注的重点.因此,本文聚焦于金融事件,抽取三元组事件ET(Sub,Pred,Obj).在中文财经新闻中,存在大量事件嵌套...