可见光通信的研究

文章介绍了全球可见光通信的研究现状,并针对可见光通信研究中存在的问题提出了未来可见光通信的研究趋势。文章认为可见光通信能够同时实现照明与通信的功能,具有传输数据率高、保密性强、无电磁干扰、无需频谱认证等优点,已经成为世界范围的研究热点。文章指出可见光通信在未来的通信领域中将会占据重要的地位,并将大大地推动信息化社会的发展。     

分支波导定向耦合器的最佳综合

本文分析了以往分支耦合器的解析理论,指出了以往的综合不能同时顾及耦合特性和隔离特性。从而提出采用数值解的方法来综合分支波导定向耦合器。并将最优化计算方法用于耦合器的综合,同时与周期式、最平坦式和切比雪夫式的综合相比较,优化结果表明,在保证性能要求的前提下,相对频宽比上述形式展宽了5％左右。对大量数据及实验的分析得出了许多有益的结论。最后,将优化后的耦合器用来组成功分网络,当各耦合器的耦合量限制在-5～-9分贝之间、功分网络选取最佳组合时,网络的幅相特性比未优化时有较大的改善。     

星地光通信发展状况与趋势

星地之间日益增长的高数据率和大通信容量的通信需求，必须用光通信来实现。否则卫星光网与光纤光网之间将形成传输“瓶颈”，限制通信的发展。美国的激光通信演示系统、光通信演示和高速率链路设备、空间技术研究卫星2实验、同步轨道轻量技术实验、火星激光通信演示系统，日本的激光通信实验装置等均对星地光通信进行了有成效的探索。中国也在跟瞄（APT）、光相控阵和新型星地通信等研究方面不断探索。如何提高跟瞄系统的性能，如何克服空同大气影响，如何将数据传输率提高到每桫吉比特并实现低误码率，如何使卫星与地面光纤网相连将是未来星地光通信的发展趋势。     

临近空间激光通信信道特性及系统分析

临近空间飞行技术的发展使临近空间激光通信的实现成为了可能。由于临近空间飞行器的飞行特点独特,故信道特性的不同成为临近空间激光通信与一般空间激光通信之间的重要差异之处,因此信道分析是临近空间激光通信的理论研究中的关键内容之一。在分析临近空间激光信道的特殊性的基础上,应用信道衰减和湍流模型,探讨斜程信道随天顶角的变化规律。同时应用光束数值仿真方法模拟临近空间激光信道及通信系统性能,讨论了天顶角变化时衰减和湍流对通信质量的影响,提出对临近空间激光通信系统的可能的重要影响因素。     

挤压处理对全谷物理化和功能特性影响研究进展

全谷物富含多种生物活性成分,但其适口性差、消费者接受度低。挤压是一种高效、低耗及功能多样化的加工技术,通常用于开发具有高营养和感官质量的食品。本文综述了国内外挤压技术在全谷物方向的研究进展。介绍了全谷物、挤压技术,并分析总结了挤压技术对其物理化学性质的影响。挤压全谷物制品还体现出抑制糖尿病和肥胖症等慢性疾病的潜力。     

苏里格气田南区马五5亚段气水特征研究与判识

苏里格气田南区下奥陶统马家沟组马五5亚段发育海相碳酸盐岩储集层,气藏无明显气水界面,但开发过程中气井均存在不同程度产水。通过地层水化学特征分析、测井曲线重叠法和交会图法,明确了地层水体类型、分布模式。结果表明,马五5亚段地层水属于封存较好的古代残余海水,存在底部滞留水、气水同层和透镜状水体3种分布模式,其中水层和气水层的深侧向电阻率界限为266 Ω·m,气水层和气层的深侧向电阻率界限为710 Ω·m     

硅基微波光子滤波器的研究进展

微波滤波器是无线通信、电子雷达等射频系统中的关键组件之一。硅基微波光子滤波器具有集成化、带宽大、可调谐性强、抗电磁干扰等显著优势,近年来得到了广泛的关注与研究。文章从微波光子滤波器的工作原理出发,分别综述了非相干型与相干型两类硅基微波光子滤波器的最新研究进展,并分析了当前面临的问题与挑战。最后,对硅基微波光子滤波器的发展现状进行总结,并对下一步的研究方向进行了展望。     

基于BP-AdaBoost的电子式电能表故障检测方法

为了解决现有电子式电能表故障检测方法精度偏低、训练速度慢的问题,提出一种BP-AdaBoost复合神经网络故障预测方法.首先,在单一BP神经网络的基础上,利用组合分类器算法AdaBoost对其进行改进,将多个单一BP神经网络作为弱分类器,多次迭代训练得到强分类器;随后,将该故障预测方法应用于电子式电能表的典型故障——整流桥故障的分类判别中;利用Simulink搭建电子式电能表仿真模型,选取故障注入点与观测点,仿真运行生成的故障数据作为BP-AdaBoost算法的处理对象.仿真结果表明,BP-AdaBoost故障预测方法与单一BP神经网络故障预测方法相比,能提高预测精度,显著减小误差,在实际应用中具有一定可行性.     

基于BP-AdaBoost的电子式电能表故障检测方法

为了解决现有电子式电能表故障检测方法精度偏低、训练速度慢的问题,提出一种BP-AdaBoost复合神经网络故障预测方法。首先,在单一BP神经网络的基础上,利用组合分类器算法AdaBoost对其进行改进,将多个单一BP神经网络作为弱分类器,多次迭代训练得到强分类器;随后,将该故障预测方法应用于电子式电能表的典型故障——整流桥故障的分类判别中;利用Simulink搭建电子式电能表仿真模型,选取故障注入点与观测点,仿真运行生成的故障数据作为BP-AdaBoost算法的处理对象。仿真结果表明,BP-AdaBoost故障预测方法与单一BP神经网络故障预测方法相比,能提高预测精度,显著减小误差,在实际应用中具有一定可行性。     

应用于可见光通信的上行链路方案探讨

基于对采用射频、可见光、780⁹50 nm红外光作为可见光通信上行链路的分析,提出了采用1 550 nm激光作为可见光通信上行链路的全新方案,在典型室内应用场景下,与下行的可见光链路共同构成一套波分双工全光通信链路,其上行链路可达1 Gb/s。1 550 nm激光上行链路同样具有速率高、无电磁干扰、与保密性好等与可见光通信相一致的特点,可以成为可见光通信上行链路候选方案之一。