防空武器系统仿真模型验证的工程化方法

该文从仿真模型验证工程化的角度,提出可接受标准分解的准则和四个水平的分层,使验证具有层次性和可测试性,并针对防空导弹武器系统仿真模型验证给出分解实例.通过对验证问题的分析给出验证指标的分类实体连续动态特性、实体交互特性和实体离散状态特性,重点讨论了验证方法的应用和实体离散状态一致性检验方法.最后,给出了仿真模型验证过程的"V"字模型和工程实现步骤.上述工程化方法同样适用于其它领域的仿真模型验证.     

双柔性梁振动激光视觉测量与自适应协同控制

双柔性梁耦合结构常用于航天领域，如太阳翼伸展结构、太阳能电池阵等。针对双柔性耦合梁系统振动非接触测量和控制问题，构建了基于点激光结构光视觉系统的测控实验平台，进行了点激光视觉振动测量研究和振动控制算法设计。对点激光视觉系统进行标定，通过图像处理结合几何方法提取了柔性梁的振动信号。建立了系统动力学模型，采用小波变换和优化方法辨识状态空间方程参数。设计了直接自适应模糊协同控制器（Direct Adaptive Fuzzy Cooperative Controller, DAFC）进行双柔性梁系统的振动主动控制，采用羚羊优化算法基于辨识模型优化控制器参数。在双柔性耦合梁系统固定和平移运动两种情况下，进行了振动视觉检测和控制实验研究。实验结果表明：所设计的点激光视觉传感器有较好的振动测量精度，DAFC控制器相比于PD控制器有更好的控制效果，可以更加快速地抑制双柔性耦合梁的振动。     

基于异质图神经网络预训练的多标签文档分类研究

多标签文档分类是一种将文档实例与相关标签相关联的技术，近年来受到越来越多研究者的关注。现有的多标签文档分类方法尝试探索文本之外的信息的融合，如文档元数据或标签结构。然而，这些方法要么简单地利用元数据的语义信息，要么没有考虑标签的长尾分布，因此忽略了文档及其元数据之间的高阶关系和标签的分布规律等信息，从而影响到多标签文档分类的准确性。因此，文中提出一种新的基于异质图神经网络预训练的多标签文档分类方法。该方法通过构造文档与其元数据的异质图，采用两种对比学习预训练方法捕获文档与其元数据之间的关系，并通过平衡标签长尾分布的损失函数来提高多标签文档分类的准确性。在基准数据集上的实验结果表明，所提方法的准确率比Transformer提高了8%,比BertXML提高了4.75%,比MATCH提高了1.3%。